


Pemahaman mendalam tentang penggunaan memori JVM: Selesaikan masalah biasa dengan berkesan
Analisis mendalam tentang penggunaan memori JVM: Cara berkesan untuk menyelesaikan masalah biasa memerlukan contoh kod khusus
Abstrak: Java Virtual Machine (JVM), sebagai persekitaran berjalan program Java, bertanggungjawab untuk menguruskan peruntukan dan pelepasan ingatan. Memahami penggunaan memori JVM adalah sangat penting untuk mengoptimumkan prestasi program dan menyelesaikan masalah biasa. Artikel ini akan menyediakan analisis mendalam tentang penggunaan memori JVM, memperkenalkan cara berkesan untuk menyelesaikan masalah biasa dan menyediakan contoh kod khusus.
1. Gambaran keseluruhan model memori JVM
Model memori JVM terbahagi terutamanya kepada bahagian berikut:
- Timbunan: Semua objek semasa menjalankan program Java disimpan dalam timbunan, termasuk objek yang dicipta oleh pengaturcara dan beberapa Objek dicipta oleh sistem.
- Kaedah Kawasan: digunakan untuk menyimpan maklumat struktur kelas, seperti medan kelas, kaedah, pembina, dsb.
- Timbunan: Menyimpan data benang-peribadi, termasuk parameter kaedah, pembolehubah setempat, dsb.
- Timbunan Asli: Serupa dengan timbunan, tetapi digunakan untuk melaksanakan kaedah asli (bukan Jawa).
- Daftar PC (Daftar Kaunter Program): merekodkan kedudukan semasa pelaksanaan program.
- Memori Langsung: Ia bukan milik memori dalaman JVM, tetapi ia juga diuruskan oleh JVM dan digunakan terutamanya untuk operasi NIO.
2. Alat pemantauan untuk penggunaan memori JVM
- jps: Alat status proses mesin maya Java, digunakan untuk memaparkan proses mesin maya tempatan.
- jstat: Alat pemantauan statistik mesin maya Java, digunakan untuk memantau penggunaan memori mesin maya.
- jmap: Alat pemetaan memori Java, digunakan untuk menjana syot kilat memori bagi timbunan atau kawasan kaedah.
- jvisualvm: Alat pemantauan mesin maya Java yang menyediakan antara muka grafik untuk memantau penggunaan memori JVM.
3. dengan betul, ia boleh menyebabkan kebocoran memori. Kod sampel adalah seperti berikut:
- Dalam kod di atas, objek yang dirujuk oleh senarai tidak dikeluarkan dengan betul, menyebabkan kebocoran memori. Penyelesaiannya adalah untuk menetapkan rujukan kepada objek ini kepada null apabila ia tidak lagi diperlukan.
public class Example { private static List<Object> list = new ArrayList<>(); public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 100000; i++) { list.add(new Object()); } } }
Penggunaan cache yang berlebihan: Walaupun caching boleh meningkatkan prestasi program, jika data cache tidak pernah dikeluarkan, ia akan menyebabkan kebocoran memori. Kod sampel adalah seperti berikut:
- Dalam kod di atas, objek cache tidak dibersihkan dengan betul, mengakibatkan kebocoran memori. Penyelesaiannya ialah mengosongkan cache pada masa yang sesuai.
public class Example { private static Map<Integer, Object> cache = new HashMap<>(); public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 100000; i++) { cache.put(i, new Object()); } } }
Limpahan memori timbunan: Apabila objek dalam timbunan tidak boleh dikitar semula oleh pemungut sampah, limpahan memori timbunan akan berlaku. Saiz awal dan maksimum timbunan boleh dikawal menggunakan parameter -Xms dan -Xmx. Kod sampel adalah seperti berikut:
- Dalam kod di atas, objek dalam timbunan tidak boleh dikitar semula oleh pemungut sampah, akhirnya membawa kepada limpahan memori timbunan.
public class Example { public static void main(String[] args) { List<Object> list = new ArrayList<>(); while (true) { list.add(new Object()); } } }
Limpahan memori tindanan: Apabila tahap panggilan kaedah dalam tindanan terlalu dalam dan melebihi kapasiti maksimum tindanan, ia akan menyebabkan limpahan memori tindanan. Anda boleh menggunakan parameter -Xss untuk mengawal kapasiti maksimum timbunan. Kod sampel adalah seperti berikut:
- Dalam kod di atas, tahap kaedah panggilan rekursif terlalu dalam, menyebabkan memori tindanan melimpah.
public class Example { public static void main(String[] args) { recursiveMethod(); } private static void recursiveMethod() { recursiveMethod(); } }
Dengan menganalisis secara mendalam penggunaan memori JVM dan menggunakan alat pemantauan, kami boleh menemui dan menyelesaikan masalah berkaitan memori JVM tepat pada masanya. Sebagai contoh, untuk masalah kebocoran memori, kita harus menguruskan kitaran hayat dan rujukan objek dengan betul, untuk masalah limpahan memori, kita boleh menyelesaikannya dengan melaraskan saiz timbunan atau timbunan. Apabila menulis kod Java, kita harus memberi perhatian kepada peruntukan dan pelepasan memori untuk mengelakkan masalah prestasi atau risiko keselamatan.
Melalui penjelasan artikel ini, saya berharap pembaca dapat memahami secara mendalam tentang penggunaan memori JVM, menguasai cara berkesan untuk menyelesaikan masalah biasa, dan dapat menala program mengikut keadaan sebenar untuk meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci Pemahaman mendalam tentang penggunaan memori JVM: Selesaikan masalah biasa dengan berkesan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)