Ketahui kaedah pemasangan mudah Scrapy dan bangunkan program perangkak dengan cepat

Tutorial pemasangan Scrapy: Mulakan dengan mudah dan cepat membangunkan program perangkak

Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat Internet, sejumlah besar data dijana dan dikemas kini secara berterusan telah menjadi masalah Topik yang membimbangkan ramai pembangun. Sebagai rangka kerja perangkak Python yang cekap, fleksibel dan sumber terbuka, Scrapy menyediakan pembangun penyelesaian untuk membangunkan program perangkak dengan cepat. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan penggunaan Scrapy secara terperinci, dan memberikan contoh kod khusus.

1. Pemasangan Scrapy
Untuk menggunakan Scrapy, anda perlu memasang kebergantungan Scrapy dalam persekitaran setempat anda. Berikut ialah langkah-langkah untuk memasang Scrapy:

1. Pasang Python
   Scrapy ialah rangka kerja sumber terbuka berdasarkan bahasa Python, jadi anda perlu memasang Python terlebih dahulu. Anda boleh memuat turun versi terkini Python dari tapak web rasmi (https://www.python.org/downloads/) dan memasangnya mengikut sistem pengendalian.

2. Pasang Scrapy
   Selepas persekitaran Python disediakan, anda boleh menggunakan arahan pip untuk memasang Scrapy. Buka tetingkap baris arahan dan laksanakan arahan berikut untuk memasang Scrapy:

   pip install scrapy

   Jika persekitaran rangkaian lemah, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan sumber cermin Python untuk pemasangan, seperti sumber Douban:

   pip install scrapy -i https://pypi.douban.com/simple/

   Selepas pemasangan selesai, anda boleh laksanakan arahan berikut. Sahkan sama ada Scrapy berjaya dipasang:

   scrapy version

   Jika anda dapat melihat maklumat versi Scrapy, ini bermakna Scrapy berjaya dipasang. . dalam folder direktori semasa, dengan struktur berikut:

myspider/

1. scrapy.cfg

   
   myspider/

__init__.py

2. scrapy.cfg
   • myspider/
   __init__.py
   • items.py
   • .py
   • settings.py
   • spiders/
   • __init__.py
   Define Item
   Dalam Scrapy, Item digunakan untuk menentukan struktur data yang perlu dirangkak Buka fail "myspider/items.py" dan anda boleh menentukan medan yang perlu dirangkak, contohnya:

scrapy startproject myspider

3. 
   Menulis Spider

   Spider ialah komponen yang digunakan dalam projek Scrapy untuk menentukan cara merangkak data. Buka direktori "myspider/spiders", buat fail Python baharu, seperti "my_spider.py", dan tulis kod berikut:

import scrapy

class MyItem(scrapy.Item):
 title = scrapy.Field()
 content = scrapy.Field()
 url = scrapy.Field()

4. Configure Pipeline
   Pipeline digunakan untuk memproses data yang ditangkap oleh perangkak, seperti menyimpannya dalam pangkalan data atau Tulis ke fail dsb. Dalam fail "myspider/pipelines.py", anda boleh menulis logik untuk memproses data.

Konfigurasikan Tetapan
5. Dalam fail "myspider/settings.py", anda boleh mengkonfigurasi beberapa parameter Scrapy, seperti User-Agent, kelewatan muat turun, dsb.
   
6. Jalankan program perangkak
   Pergi ke direktori "myspider" pada baris arahan dan laksanakan arahan berikut untuk menjalankan program perangkak:

import scrapy
from myspider.items import MyItem

class MySpider(scrapy.Spider):
 name = 'myspider'
 start_urls = ['https://www.example.com']

 def parse(self, response):
     for item in response.xpath('//div[@class="content"]'):
         my_item = MyItem()
         my_item['title'] = item.xpath('.//h2/text()').get()
         my_item['content'] = item.xpath('.//p/text()').get()
         my_item['url'] = response.url
         yield my_item

7. Tunggu program perangkak selesai, dan kemudian anda boleh mendapatkan data yang ditangkap.

   
   

   Kesimpulan:

   Scrapy, sebagai rangka kerja perangkak yang berkuasa, menyediakan penyelesaian untuk pembangunan program perangkak yang pantas, fleksibel dan cekap. Melalui pengenalan dan contoh kod khusus artikel ini, saya percaya pembaca boleh bermula dengan mudah dan cepat membangunkan program perangkak mereka sendiri. Dalam aplikasi praktikal, anda juga boleh menjalankan pembelajaran yang lebih mendalam dan aplikasi lanjutan Scrapy mengikut keperluan khusus.

Atas ialah kandungan terperinci Ketahui kaedah pemasangan mudah Scrapy dan bangunkan program perangkak dengan cepat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!