Amalan Terbaik Pengaturcaraan Rangkaian Python: Membina Aplikasi Boleh Dipercayai, Boleh Skala

python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang popular yang boleh digunakan untuk pelbagai tujuan, termasuk pengaturcaraan rangkaian. Python WebProgramming boleh membantu anda membina pelbagai aplikasi web seperti WEB aplikasi, api dan web servers.

Untuk membantu anda membina aplikasi web yang boleh dipercayai dan boleh skala, berikut ialah beberapa amalan terbaik untuk pengaturcaraan web Python:

Gunakan pengaturcaraan tak segerak:

Pengaturcaraan tak segerak membolehkan aplikasi anda mengendalikan berbilang permintaan secara serentak, meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan. Python 3.5 dan ke atas mempunyai modul asyncio terbina dalam untuk menulis kod tak segerak dengan mudah.

import asyncio

async def handle_client(reader, writer):
data = await reader.read(100)
writer.write(data)
await writer.drain()

async def main():
server = await asyncio.start_server(handle_client, "127.0.0.1", 8888)

async with server:
await server.serve_forever()

asyncio.run(main())

Menggunakan Kerangka:

Python mempunyai banyak rangka kerja pengaturcaraan web untuk dipilih, seperti Django, flask dan Tornado. Menggunakan rangka kerja boleh membantu anda membangunkanaplikasi web dengan cepat dan menjimatkan banyak masa dan usaha anda.

Gunakan Cache:

Caching boleh membantu anda meningkatkan prestasi aplikasi anda, terutamanya untuk data yang kerap diakses. Python mempunyai banyak perpustakaan caching untuk dipilih, seperti Redis dan Memcached.

import redis

r = redis.Redis()

r.set("my-key", "my-value")
value = r.get("my-key")

Gunakan Load Balancing:

Pengimbangan beban boleh membantu anda mengedarkan permintaan merentas berbilang pelayan, dengan itu meningkatkan kebolehskalaan aplikasi anda. Python mempunyai banyak perpustakaan pengimbangan beban untuk dipilih, seperti HAProxy dan Nginx.

Gunakan Memantau Alat:

Alat pemantauan membantu anda menjejak prestasi dan kesihatan aplikasi anda. Terdapat banyak alat pemantauan untuk dipilih untuk Python, seperti prometheus dan Grafana.

Gunakan LogRekod:

Pengelogan membantu anda menjejaki cara aplikasi anda berjalan dan membantu anda menyelesaikan masalah apabila timbul masalah. Python mempunyai banyak perpustakaan pengelogan untuk dipilih, seperti pengelogan dan elk Tindanan.

Gunakan https:

HttpS boleh membantu anda melindungi aplikasi anda daripada serangan siber. Python mempunyai banyak perpustakaan untuk melaksanakan HTTPS dengan mudah, seperti OpenSSL dan pyOpenSSL.

Gunakan CORS:

CORS membantu anda membenarkan aplikasi dari domain berbeza mengakses aplikasi anda. Python mempunyai banyak perpustakaan untuk melaksanakan CORS dengan mudah, seperti flask-cors dan DjanGo-cors-header.

Ujian Apl:

Menguji aplikasi anda boleh membantu anda memastikan aplikasi anda berfungsi seperti yang diharapkan dan boleh membantu anda mengenal pasti isu sebelum penggunaan. Python mempunyai banyak rangka kerja ujian untuk dipilih, seperti unittest dan pytest.

DioptimumkanApl:

Mengoptimumkan apl boleh membantu anda meningkatkan prestasi apl anda. Python mempunyai banyak alat untuk mengoptimumkan aplikasi, seperti profil dan cProfile.

Berinteraksi dengan pangkalan data:

Python mempunyai banyak perpustakaan untuk berinteraksi dengan pangkalan data, seperti sqlAlchemy dan Peewee.

import sqlalchemy

engine = sqlalchemy.create_engine("postgresql://user:passWord@host:port/database")

connection = engine.connect()

result = connection.execute("SELECT * FROM table")

for row in result:
print(row)

Berinteraksi dengan perkhidmatan web:

Python mempunyai banyak perpustakaan untuk berinteraksi dengan perkhidmatan web, seperti permintaan dan urllib.

import requests

response = requests.get("https://example.com")

print(response.status_code)
print(response.text)

Atas ialah kandungan terperinci Amalan Terbaik Pengaturcaraan Rangkaian Python: Membina Aplikasi Boleh Dipercayai, Boleh Skala. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!