Analisis langkah demi langkah langkah-langkah pelaksanaan jenis gabungan Java

Analisis langkah demi langkah proses pelaksanaan kod isihan gabungan Java

Pengenalan:
Isih Gabung ialah algoritma bahagi dan takluk klasik, yang membahagikan tatasusunan kepada dua tatasusunan yang lebih kecil, kemudian mengisih dua tatasusunan masing-masing, dan akhirnya Gabungkan dua tatasusunan yang diisih menjadi satu tatasusunan yang diisih. Dalam artikel ini, kami akan menganalisis langkah demi langkah proses pelaksanaan pengisihan gabungan dalam Java dan memberikan contoh kod khusus.

1. Idea asas:
   Idea asas isihan gabungan ialah membahagikan tatasusunan secara rekursif untuk diisih kepada dua sub-tatasusunan yang lebih kecil, kemudian mengisih dua sub-tatasusunan dan menggabungkannya ke dalam tatasusunan tertib. Proses ini akan diteruskan secara rekursif sehingga subarray terkecil hanya mempunyai satu elemen, dan kemudian pengisihan selesai dengan menggabungkan subarray tertib ini.
2. Proses pelaksanaan:
   Berikut ialah proses pelaksanaan mergeSort dalam Java:

class MergeSort {
    // 归并排序函数
    public void mergeSort(int[] array, int left, int right) {
        if (left < right) {
            // 找出中点
            int mid = (left + right) / 2;

            // 递归排序左半部分和右半部分
            mergeSort(array, left, mid);
            mergeSort(array, mid + 1, right);

            // 合并排序好的左半部分和右半部分
            merge(array, left, mid, right);
        }
    }

    // 合并函数
    public void merge(int[] array, int left, int mid, int right) {
        // 定义临时数组来存储合并后的数组
        int[] temp = new int[right - left + 1];

        int i = left;
        int j = mid + 1;
        int k = 0;

        // 将左半部分和右半部分按顺序合并到临时数组中
        while (i <= mid && j <= right) {
            if (array[i] <= array[j]) {
                temp[k++] = array[i++];
            } else {
                temp[k++] = array[j++];
            }
        }

        // 将剩余的元素复制到临时数组中
        while (i <= mid) {
            temp[k++] = array[i++];
        }

        while (j <= right) {
            temp[k++] = array[j++];
        }

        // 将临时数组中的元素复制回原数组
        for (int m = 0; m < temp.length; m++) {
            array[left + m] = temp[m];
        }
    }

    // 测试
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = {8, 5, 2, 9, 5, 6, 3};
        int n = array.length;

        MergeSort mergeSort = new MergeSort();
        mergeSort.mergeSort(array, 0, n - 1);

        System.out.println("归并排序结果：");
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            System.out.print(array[i] + " ");
        }
    }
}

3. Contoh penerangan:
   Dalam kod di atas, kaedah mergeSort ialah fungsi masukan merge sort, yang menerima tatasusunan yang akan diisih dan sempadan kiri dan kanan tatasusunan. Dalam fungsi ini, kita mula-mula menentukan sama ada sempadan kiri dan kanan memenuhi syarat untuk pemisahan (iaitu kiri Jika ya, cari titik tengah tatasusunan dan panggil <code>mergeSort mengisih bahagian kiri dan kanan. Akhir sekali, panggil fungsi <code>merge untuk menggabungkan dua subarray tertib menjadi satu tatasusunan tertib. mergeSort方法是归并排序的入口函数，它接收一个待排序的数组以及数组的左右边界。在该函数中，我们首先判断左右边界是否满足拆分的条件（即left ），如果满足，则找出数组的中点，并递归调用<code>mergeSort函数对左半部分和右半部分进行排序。最后，调用merge函数将两个有序的子数组合并为一个有序的数组。

merge函数中，我们创建一个临时数组来存储合并后的子数组，然后定义三个指针i、j、k

Dalam fungsi merge, kami mencipta tatasusunan sementara untuk menyimpan sub-array yang digabungkan, dan kemudian mentakrifkan tiga penunjuk i, j , k masing-masing menunjuk ke kedudukan permulaan separuh kiri, kedudukan permulaan separuh kanan dan kedudukan permulaan tatasusunan sementara. Kami membandingkan saiz elemen di separuh kiri dan separuh kanan, letakkan elemen yang lebih kecil ke dalam tatasusunan sementara, dan gerakkan penunjuk yang sepadan ke belakang sedikit. Jika semua elemen subarray tertentu diletakkan dalam tatasusunan sementara, maka kami menyalin elemen subarray yang tinggal ke penghujung tatasusunan sementara. Akhir sekali, kami menyalin elemen dalam tatasusunan sementara kembali ke tatasusunan asal.
4. 
   
Ringkasan:

Algoritma isihan cantuman membahagikan tatasusunan secara rekursif untuk diisih kepada subtatasusunan yang lebih kecil dan mencapai pengisihan keseluruhan dengan menggabungkan subtatasusunan tertib ini. Dalam amalan, kerumitan masa bagi algoritma isihan gabungan ialah O(nlogn), dan ia mempunyai kestabilan dan kebolehskalaan yang lebih baik daripada algoritma isihan lain. Dengan menganalisis secara beransur-ansur proses pelaksanaan kod isihan gabungan Java, kami dapat memahami idea asas dan kaedah pelaksanaannya dengan lebih baik. 🎜🎜

Atas ialah kandungan terperinci Analisis langkah demi langkah langkah-langkah pelaksanaan jenis gabungan Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!