


Apabila membangun dengan rangka kerja Go Buffalo, kita selalunya perlu menyemai pangkalan data untuk mengisi persekitaran ujian dan pembangunan dengan beberapa data awal. TOML ialah format fail konfigurasi yang ringkas dan mudah dibaca yang boleh digunakan untuk menentukan data. Jadi bagaimana kita menggunakan fail TOML untuk menyemai pangkalan data kita? Dalam artikel ini, editor PHP Xiaoxin akan memperkenalkan anda kepada kaedah mudah untuk menyemai pangkalan data menggunakan peranti TOML dalam persekitaran pembangunan rangka kerja Go Buffalo. Mari lihat!
Kandungan soalan
Saya cuba menggunakan lekapan TOML untuk menyemai pangkalan data pembangunan saya dalam rangka kerja Go Buffalo. Walau bagaimanapun, saya tidak dapat mencari contoh atau dokumentasi yang jelas tentang cara melakukan ini.
Penyelesaian
Untuk menyemai pangkalan data anda boleh menggunakan grifts. Apabila membuat aplikasi baharu, grift pemegang tempat tiruan harus dijana pada grifts/db.go
seperti ini:
package grifts import "github.com/gobuffalo/grift/grift" var _ = grift.namespace("db", func() { grift.desc("seed", "seeds a database") grift.add("seed", func(c *grift.context) error { // add db seeding stuff here return nil }) })
Saya cuba menggunakan model.loadfixture("seed widgets")
dengan grift tetapi agak panik kerana ia tidak berada dalam persekitaran ujian. Saya tidak fikir terdapat sokongan langsung untuk pembenihan pangkalan data daripada pemasangan toml, tetapi ia akan menjadi ciri yang berguna. Walau bagaimanapun, melihat kod dalam loadfixture kita boleh membina pemuatan lekapan kita sendiri:
Andaikan anda mempunyai perlawanan untuk adegan bernama name = "seed widgets"
:
package grifts import ( "fmt" "os" "strings" "github.com/gobuffalo/grift/grift" "github.com/gobuffalo/suite/v4" "github.com/gobuffalo/suite/v4/fix" ) var _ = grift.Namespace("db", func() { grift.Desc("seed", "Seeds a database") grift.Add("seed", func(c *grift.Context) error { // The DB connection will connect to the environment set in `GO_ENV` (defaults to `test`) // Set this environment variable in your `.env` file to `development` // NOTE: it may be better to put seed fixtures in a different directory // to seperate concerns model, err := suite.NewModelWithFixtures(os.DirFS("./fixtures")) if err != nil { return err } sc, err := fix.Find("seed widgets") if err != nil { return err } for _, table := range sc.Tables { for _, row := range table.Row { q := "insert into " + table.Name keys := []string{} skeys := []string{} for k := range row { keys = append(keys, k) skeys = append(skeys, ":"+k) } q = q + fmt.Sprintf(" (%s) values (%s)", strings.Join(keys, ","), strings.Join(skeys, ",")) if _, err = model.DB.Store.NamedExec(q, row); err != nil { return err } } } return nil }) })
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah cara saya menggunakan lekapan TOML untuk menyemai pangkalan data saya dalam persekitaran pembangunan menggunakan rangka kerja Go Buffalo?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Golang cemerlang dalam aplikasi praktikal dan terkenal dengan kesederhanaan, kecekapan dan kesesuaiannya. 1) Pengaturcaraan serentak dilaksanakan melalui goroutine dan saluran, 2) Kod fleksibel ditulis menggunakan antara muka dan polimorfisme, 3) memudahkan pengaturcaraan rangkaian dengan pakej bersih/HTTP, 4) Membina crawler serentak yang cekap, 5) Debugging dan mengoptimumkan melalui alat dan amalan terbaik.

Ciri -ciri teras GO termasuk pengumpulan sampah, penyambungan statik dan sokongan konvensional. 1. Model keseragaman bahasa GO menyedari pengaturcaraan serentak yang cekap melalui goroutine dan saluran. 2. Antara muka dan polimorfisme dilaksanakan melalui kaedah antara muka, supaya jenis yang berbeza dapat diproses secara bersatu. 3. Penggunaan asas menunjukkan kecekapan definisi fungsi dan panggilan. 4. Dalam penggunaan lanjutan, kepingan memberikan fungsi saiz semula dinamik yang kuat. 5. Kesilapan umum seperti keadaan kaum dapat dikesan dan diselesaikan melalui perlumbaan getest. 6. Pengoptimuman prestasi menggunakan objek melalui sync.pool untuk mengurangkan tekanan pengumpulan sampah.

Pergi bahasa berfungsi dengan baik dalam membina sistem yang cekap dan berskala. Kelebihannya termasuk: 1. Prestasi Tinggi: Disusun ke dalam Kod Mesin, Kelajuan Berjalan Cepat; 2. Pengaturcaraan serentak: Memudahkan multitasking melalui goroutine dan saluran; 3. Kesederhanaan: sintaks ringkas, mengurangkan kos pembelajaran dan penyelenggaraan; 4. Cross-Platform: Menyokong kompilasi silang platform, penggunaan mudah.

Keliru mengenai penyortiran hasil pertanyaan SQL. Dalam proses pembelajaran SQL, anda sering menghadapi beberapa masalah yang mengelirukan. Baru-baru ini, penulis membaca "Asas Mick-SQL" ...

Hubungan antara konvergensi stack teknologi dan pemilihan teknologi dalam pembangunan perisian, pemilihan dan pengurusan susunan teknologi adalah isu yang sangat kritikal. Baru -baru ini, beberapa pembaca telah mencadangkan ...

Golang ...

Bagaimana membandingkan dan mengendalikan tiga struktur dalam bahasa Go. Dalam pengaturcaraan GO, kadang -kadang perlu untuk membandingkan perbezaan antara dua struktur dan menggunakan perbezaan ini kepada ...

Bagaimana untuk melihat pakej yang dipasang di seluruh dunia? Dalam proses membangun dengan bahasa Go, sering menggunakan ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.