Buat lajur masa tarikh rawak bersyarat pada panda lajur masa tarikh yang lain

Kandungan soalan

Saya ada bingkai data panda df_sample:

columna columnb
a         aa
a         ab
b         ba
b         bb
b         bc

Saya telah mencipta lajur rawak yang mengandungi beberapa objek tarikh:

df_sample['contract_starts'] = np.random.choice(pd.date_range('2024-01-01', '2024-05-01'), len(df_sample))

Ini menghasilkan output berikut:

columna columnb contract_starts
a         aa     2024-01-21
a         ab     2024-03-03
b         ba     2024-01-18
b         bb     2024-02-18
b         bc     2024-04-03

Cara membuat contract_noted lajur datetime lain yang juga mempunyai julat nilai tertentu (mis. sehingga 2024-05-01 ) tetapi tidak lebih daripada contract_startslajur, contohnya:

columnA columnB contract_starts contract_noted
A         AA     2024-01-21      2024-01-20
A         AB     2024-03-03      2024-01-01
B         BA     2024-01-18      2024-01-13
B         BB     2024-02-18      2024-02-01
B         BC     2024-04-03      2024-03-28

Jawapan betul

Anda boleh menolak kenaikan masa rawak daripada lajur dengan contract_starts 列中减去随机时间增量numpy.random.randint 与 to_timedelta numpy.random.randint dengan to_timedelta：

df_sample['contract_noted'] = (df_sample['contract_starts'] - 
                               pd.to_timedelta(np.random.randint(1,30, len(df_sample)), 
                                               unit='d'))

print (df_sample)
  columna columnb contract_starts contract_noted
0       a      aa      2024-04-18     2024-03-21
1       a      ab      2024-02-12     2024-01-22
2       b      ba      2024-02-21     2024-02-02
3       b      bb      2024-04-12     2024-03-29
4       b      bc      2024-02-10     2024-02-03

Jika anda juga memerlukan masa tarikh antara mula dan tamat, seperti contract_starts 生成 1 Hasilkan integer antara 1 dan perbezaan dari masa tarikh mula:

days =(df_sample['contract_starts'] - pd.Timestamp('2024-01-01')).dt.days
print (days)

df_sample['contract_noted'] = (df_sample['contract_starts'] - 
                               pd.to_timedelta(np.random.randint(1,days, len(df_sample)), 
                                               unit='d'))
print (df_sample)
  columnA columnB contract_starts contract_noted
0       A      AA      2024-02-09     2024-01-09
1       A      AB      2024-04-26     2024-02-23
2       B      BA      2024-04-10     2024-04-06
3       B      BB      2024-01-31     2024-01-07
4       B      BC      2024-01-14     2024-01-08

Atas ialah kandungan terperinci Buat lajur masa tarikh rawak bersyarat pada panda lajur masa tarikh yang lain. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!