Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Imej berkongsi kedua-dua paksi x dan y

Imej berkongsi kedua-dua paksi x dan y

WBOY
WBOYke hadapan
2024-02-09 22:45:04873semak imbas

Imej berkongsi kedua-dua paksi x dan y

Kandungan soalan

Saya mempunyai imej yang dipaparkan menggunakan imshow. Kemudian saya menambah semua baris dan memaparkan nilai maksimum. Saya melakukan perkara yang sama dengan lajur. Dalam graf paparan, saya mahu paksi-x dan paksi-y imej itu bertepatan dengan paksi-x lajur yang ditambah dan paksi-y bagi baris yang ditambah. Walau bagaimanapun, walaupun menetapkan sharexsharey secara berasingan, ia nampaknya tidak berfungsi. Saya harap saya hanya boleh melakukan satu demi satu:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import argrelextrema
import matplotlib.animation as animation

fig=        plt.figure()
gs=         fig.add_gridspec(2,2, height_ratios=[1, 0.1], width_ratios=[1, 0.1], hspace=0, wspace=0)
ax1=        fig.add_subplot(gs[0,0])
ax2=        fig.add_subplot(gs[1,0], sharex=ax1)
ax3=        fig.add_subplot(gs[0,1], sharey=ax1)
frameNumber= 10
imgs=   []

for i in range(frameNumber):
    np.random.seed(i)
    randomImage= np.random.random((5,5))
    sumX=   np.sum(randomImage, axis=0)
    sumY=   np.sum(randomImage, axis=1)
    dataRange=  np.arange(len(sumX))
    randomDataSet=  np.random.random((10))
    randomMaximalX= argrelextrema(sumX, np.greater)
    randomMaximalY= argrelextrema(sumY, np.greater)

    img1=   ax1.imshow(randomImage, animated=True)
    img2=   ax2.plot(dataRange, sumX,animated=True)[0]
    img3=   ax3.plot(sumY,dataRange,animated=True)[0]
    img4=   ax2.vlines(x=randomMaximalX, ymin=0, ymax=5, animated=True, linestyles="dashed")
    img5=   ax3.hlines(y=randomMaximalY, xmin=0, xmax=5, animated=True, linestyles="dashed")
    imgs.append([img1, img2, img3, img4, img5])
ani=    animation.ArtistAnimation(fig, imgs, interval=1000, blit=False)
plt.show()

Keputusan semasa ialah ini:

Sebenarnya saya nak macam ni:

Nilai h kedua-dua graf adalah sama. Terima kasih banyak-banyak!


Jawapan betul


Ada dua cara untuk menyelesaikan masalah ini:

  1. Gunakan axes.pcolormesh 代替 axes.imshow
  2. Atau kemas kini nisbah bidang imej bersebelahan.

① paksi.pcolormesh

axes.pcolormesh tidak memaksa imej yang dijana menjadi segi empat sama (nisbah bidang 1:1), jadi sel anda akan menjadi segi empat tepat, tetapi ia akan mengisi ruang yang disediakan dengan sewajarnya.

from numpy.random import default_rng
import matplotlib.pyplot as plt

rng = default_rng(0)
image = rng.uniform(1, 10, size=(5, 5))

mosaic = [
    ['main',   'right'],
    ['bottom', '.'    ],
]

fig, axd = plt.subplot_mosaic(
    mosaic,
    gridspec_kw={
        'height_ratios': [1, .1], 'width_ratios': [1, .1],
        'wspace': .05, 'hspace': .05,
    },
    sharex=true,
    sharey=true,
)

axd['main'].pcolormesh(image)

plt.show()

② Kemas kini

Jika anda ingin melekat dengan axes.imshow maka anda perlu menyesuaikan diri Laraskan nisbah bidang setiap plot secara manual. Untuk mendapatkan nisbah yang betul yang anda perlukan Dikira gridspecheight_ratiowidth_ratio berdasarkan disediakan kepada

from numpy.random import default_rng
import matplotlib.pyplot as plt

rng = default_rng(0)
image = rng.uniform(1, 10, size=(5, 5))

mosaic = [
    ['main',   'right'],
    ['bottom', '.'    ],
]

fig, axd = plt.subplot_mosaic(
    mosaic,
    sharex=True,
    sharey=True,
    gridspec_kw={
        'height_ratios': [1, .1], 'width_ratios': [1, .1],

        # change values to move adjacent plots closer to the main
        'wspace': .05, 'hspace': .05,
    },
)

axd['main'].imshow(image)
axd['main'].set_anchor('SE') # move main plot to bottom-right of bounding-box

# calculate the width and height scales
gs = axd['main'].get_gridspec() # you can also save these values from your `gridspec_kw`
width_scale = gs.get_width_ratios()[0]    / gs.get_width_ratios()[1]
height_scale = gs.get_height_ratios()[0]  / gs.get_height_ratios()[1]

# update the aspect ratios of the adjacent plots
#   set their anchors so they correctly align with the main plot
axd['right'].set_aspect(width_scale, anchor='SW')
axd['bottom'].set_aspect(1/height_scale, anchor='NE')

plt.show()

Atas ialah kandungan terperinci Imej berkongsi kedua-dua paksi x dan y. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:stackoverflow.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam