editor php Yuzai di sini untuk memperkenalkan kepada anda dua arahan dalam docker: `docker system df` dan `/system/df` (docker api endpoint). Kedua-dua arahan digunakan untuk melihat penggunaan sumber sistem docker, tetapi kaedah penggunaan dan paparan hasilnya sedikit berbeza. `sistem docker df` ialah arahan docker yang boleh dijalankan terus dalam terminal Ia akan memaparkan penggunaan pelbagai sumber (termasuk imej, bekas, volum data, dll.) dalam sistem docker, serta penggunaan sumber keseluruhan. . Dan `/system/df` ialah titik akhir API docker, dan anda perlu mendapatkan maklumat yang berkaitan dengan memanggil API. Hasil pulangannya adalah serupa dengan `sistem docker df`, tetapi ia lebih sesuai untuk mendapatkan penggunaan sumber sistem docker secara pemrograman.
Kandungan soalan
Saya sedang menulis program dalam Go untuk mendapatkan jumlah penggunaan cakera dalam GB daripada hos docker saya. Untuk ini saya menggunakan func DiskUsage()
dari go lib:
- https://pkg.go.dev/github.com/docker/docker/client#Client.DiskUsage.
Melihat kod, fungsi memanggil titik akhir api docker /system/df
:
- https://docs.docker.com/engine/api/v1.43/#tag/System/operation/SystemDataUsage
Walau bagaimanapun, apabila saya menggunakan perpustakaan ini dengan mengira GB menggunakan arahan docker system df
, saya melihat tingkah laku pelik:
-
docker系统df
Output:$ docker system df TYPE TOTAL ACTIVE SIZE RECLAIMABLE Images 223 4 21.02GB 20.7GB (98%) Containers 6 0 0B 0B Local Volumes 13 1 536.4MB 340.4MB (63%) Build Cache 954 0 13.51GB 13.51GB
- Output aplikasi My Go:
$ go run ./cmd/main.go Images: TOTAL (223), 17GB Build Cache: TOTAL (954), 29GB
Seperti yang anda lihat, terdapat perbezaan antara kedua-dua output. Saya memerlukan bantuan untuk memahami jika terdapat kesilapan dengan pengiraan saya yang mendapat data daripada /system/df
titik akhir. Terima kasih :)
Apl Go:
package main import ( "context" "fmt" "github.com/docker/docker/api/types" "github.com/docker/docker/client" ) func main() { cli, err := client.NewClientWithOpts(client.FromEnv) if err != nil { panic(err) } diskUsg, err := cli.DiskUsage(context.Background(), types.DiskUsageOptions{}) if err != nil { panic(err) } b := float64(0) for _, ch := range diskUsg.BuildCache { b = b + float64(ch.Size) } b2 := float64(0) for _, ch := range diskUsg.Images { if ch.Size > ch.SharedSize { b2 = b2 + (float64(ch.Size) - float64(ch.SharedSize)) continue } b2 = b2 + (float64(ch.SharedSize) - float64(ch.Size)) } fmt.Printf("Images: TOTAL (%d), %2.fGB\n", len(diskUsg.Images), float64(b2)/(1<<30)) fmt.Printf("Build Cache: TOTAL (%d), %2.fGB\n", len(diskUsg.BuildCache), float64(b)/(1<<30)) }
Penyelesaian
Berdasarkan kod sumber Docker:
-
system df
Arahan: https://github.com/docker/cli/blob/v24.0.5/cli/command/system/df.go - Format output: https://github.com/docker/cli/blob/v24.0.5/cli/command/formatter/disk_usage.go
Anda sepatutnya dapat menghasilkan semula dengan tepat apa yang docker 系统 df
lakukan menggunakan kod berikut:
go.mod
module 76982562-docker-system-df-vs-system-df-docker-api-endpoint go 1.21.0 require ( github.com/docker/cli v24.0.5+incompatible github.com/docker/docker v24.0.5+incompatible )
main.go
<code>package main import ( "context" "fmt" "os" "github.com/docker/cli/cli/command/formatter" "github.com/docker/docker/api/types" "github.com/docker/docker/client" "github.com/docker/go-units" ) func main() { cli, err := client.NewClientWithOpts(client.FromEnv) if err != nil { panic(err) } diskUsage, err := cli.DiskUsage(context.Background(), types.DiskUsageOptions{}) if err != nil { panic(err) } var bsz int64 for _, bc := range diskUsage.BuildCache { if !bc.Shared { bsz += bc.Size } } fmt.Printf("Images: TOTAL (%d), %s\n", len(diskUsage.Images), units.HumanSize(float64(diskUsage.LayersSize))) fmt.Printf("Build Cache: TOTAL (%d), %s\n", len(diskUsage.BuildCache), units.HumanSize(float64(bsz))) } </code>
- Untuk imej,
docker
库直接提供了diskUsage.LayersSize
mewakili jumlah saiz, jadi anda tidak perlu mengiranya sendiri - Untuk cache binaan anda perlu mengecualikan projek kongsi (
if !bc.Shared
)
Untuk menukar saiz dalam unit yang betul, saya sangat mengesyorkan menggunakan github.com/docker/go-units
(例如 units.HumanSize(float64(diskUsage.LayersSize))
). Ini akan menyelamatkan anda mimpi ngeri penukaran unit!
Atas ialah kandungan terperinci `docker system df` dan `/system/df` (docker api endpoint). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan mekanisme import pakej Go: Dinamakan import (mis., Import & quot; fmt & quot;) dan import kosong (mis., Import _ & quot; fmt & quot;). Dinamakan import membuat kandungan pakej boleh diakses, sementara import kosong hanya melaksanakan t

Artikel ini menerangkan fungsi Newflash () Beego untuk pemindahan data antara halaman dalam aplikasi web. Ia memberi tumpuan kepada menggunakan NewFlash () untuk memaparkan mesej sementara (kejayaan, kesilapan, amaran) antara pengawal, memanfaatkan mekanisme sesi. Limita

Artikel ini memperincikan penukaran yang cekap hasil pertanyaan MySQL ke dalam kepingan struct go. Ia menekankan menggunakan kaedah imbasan pangkalan data/SQL untuk prestasi optimum, mengelakkan parsing manual. Amalan terbaik untuk pemetaan medan struct menggunakan tag db dan robus

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini memperincikan penulisan fail yang cekap di GO, membandingkan OS.WriteFile (sesuai untuk fail kecil) dengan os.openfile dan buffered menulis (optimum untuk fail besar). Ia menekankan pengendalian ralat yang teguh, menggunakan penangguhan, dan memeriksa kesilapan tertentu.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
