cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonKuasai kekunci pintasan yang biasa digunakan dalam PyCharm dan optimumkan kelajuan pengekodan!

Kuasai kekunci pintasan yang biasa digunakan dalam PyCharm dan optimumkan kelajuan pengekodan!

Feb 02, 2024 pm 09:29 PM
kekunci pintasanpycharmKecekapan pengekodan

Kuasai kekunci pintasan yang biasa digunakan dalam PyCharm dan optimumkan kelajuan pengekodan!

Familiar dengan kekunci pintasan yang biasa digunakan PyCharm untuk meningkatkan kecekapan pengekodan!

Dalam proses pembangunan perisian, meningkatkan kecekapan pengekodan adalah matlamat yang dikejar oleh setiap pembangun. Bagi pembangun Python, membiasakan diri dan menggunakan kekunci pintasan biasa PyCharm secara fleksibel adalah cara penting untuk meningkatkan kecekapan pengekodan. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kekunci pintasan PyCharm yang biasa digunakan untuk membantu pembaca menggunakan alat pembangunan Python yang berkuasa ini dengan lebih baik.

  1. Formatkan kod
    Dalam PyCharm, tekan Ctrl+Alt+L untuk memformatkan kod. Kekunci pintasan ini secara automatik boleh melaraskan lekukan, garisan kosong, ruang, dsb. kod mengikut spesifikasi PEP 8, menjadikan kod lebih bersih dan lebih mudah dibaca.
  2. Kod Komen
    Ctrl+/ kekunci pintasan boleh mengulas baris kod yang dipilih dengan cepat, manakala Shift+Ctrl+/ boleh mengulas keluar keseluruhan blok kod. Ini sangat berguna apabila menyahpepijat dan perkongsian kod.
  3. Cari dan Gantikan
    Tekan Ctrl+F untuk mencari rentetan tertentu dalam fail semasa. Dan tekan Ctrl+R untuk menggantikan fail semasa. Jika anda perlu mencari atau menggantikan seluruh projek, anda boleh menggunakan Ctrl+Shift+F dan Ctrl+Shift+R.
  4. Salin, Potong dan Tampal
    Ctrl+C dan Ctrl+X masing-masing digunakan untuk menyalin dan memotong kod yang dipilih. Dan Ctrl+V digunakan untuk menampal. Perlu dinyatakan bahawa dalam PyCharm anda juga boleh menggunakan kekunci pintasan Ctrl+D untuk menyalin baris semasa, atau gunakan kekunci pintasan Ctrl+Y untuk memadamkan baris semasa.
  5. Penyelesaian kod
    PyCharm mempunyai fungsi pelengkapan kod yang berkuasa. Tekan Ctrl+Space untuk mendapatkan cadangan penyiapan semasa menaip kod. Pada masa yang sama, PyCharm juga boleh menyediakan penyiapan automatik yang sepadan berdasarkan nama pembolehubah dan fungsi yang dimasukkan.
  6. Lompat ke definisi
    Semasa proses pembangunan, kita selalunya perlu melihat definisi pembolehubah atau fungsi. Dalam PyCharm, menekan Ctrl+butang tetikus kiri dengan cepat boleh melompat ke tempat yang ditentukan, meningkatkan kecekapan tontonan kami.
  7. Inden Kod
    Apabila menulis kod, lekukan yang betul adalah sangat penting. PyCharm menyediakan kekunci pintasan untuk melaraskan lekukan dengan cepat. Tekan kekunci Tab untuk mengesot baris kod yang dipilih ke kanan, dan tekan kekunci Shift+Tab untuk mengesot baris kod yang dipilih ke kiri.
  8. Lipatan kod
    Jika fail kod kami sangat panjang dan mengandungi banyak segmen kod yang tidak diperlukan, kami boleh menggunakan fungsi lipatan kod PyCharm. Tekan Ctrl+"-" untuk meruntuhkan segmen kod yang dipilih dan tekan Ctrl+"+" untuk mengembangkan segmen kod yang diruntuhkan.
  9. Autolengkap kurungan dan petikan
    Apabila menulis kod, kita sering menghadapi situasi di mana kita terlupa untuk memasukkan kurungan atau petikan. PyCharm menyediakan fungsi melengkapkan kurungan dan petikan secara automatik. Hanya masukkan kurungan pembukaan, tanda petikan atau tanda petikan berganda, PyCharm akan secara automatik memasukkan kurungan penutup, tanda petikan atau tanda petikan berganda yang sepadan dan meletakkan kursor di tengah-tengah.
  10. Jalankan dan nyahpepijat kod
    Dalam PyCharm, menjalankan dan menyahpepijat kod sangat mudah. Tekan Ctrl+Shift+F10 untuk menjalankan fail semasa atau kod yang dipilih. Tekan F9 untuk menetapkan titik putus dalam fail semasa, dan tekan F8 untuk melaksanakan kod baris demi baris.

Dengan membiasakan diri dan menggunakan kekunci pintasan PyCharm secara fleksibel, kami boleh menulis, nyahpepijat dan mengubah suai kod dengan lebih pantas. Penggunaan kekunci pintasan ini mengambil sedikit masa dan latihan untuk dikuasai, tetapi setelah kami menguasainya, kami akan dapat meningkatkan kecekapan pengekodan kami dengan separuh usaha.

Ringkasnya, membiasakan diri dengan kekunci pintasan biasa PyCharm ialah salah satu kemahiran penting untuk setiap pembangun Python. Dengan menggunakan kekunci pintasan ini secara rasional, kami boleh membangunkan kod dengan lebih cekap, meningkatkan kecekapan kerja dan mengurangkan pertindihan kerja. Oleh itu, adalah amat disyorkan agar anda cuba menggunakan kekunci pintasan ini dalam kerja harian anda untuk meningkatkan kecekapan pengekodan dan menyelesaikan tugas dengan cepat.

Atas ialah kandungan terperinci Kuasai kekunci pintasan yang biasa digunakan dalam PyCharm dan optimumkan kelajuan pengekodan!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Apr 29, 2025 am 12:20 AM

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Apr 29, 2025 am 12:17 AM

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Apr 28, 2025 pm 04:34 PM

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Apakah modul dan pakej dalam Python?Apakah modul dan pakej dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:33 PM

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Apa itu Docstring dalam Python?Apa itu Docstring dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:30 PM

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).