cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial Pythonpanduan pemasangan pip3 untuk Python3

panduan pemasangan pip3 untuk Python3

Feb 02, 2024 pm 12:01 PM
pythonPasangpip

panduan pemasangan pip3 untuk Python3

Tutorial mudah untuk memasang pip3 dengan Python3

Python ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat baik dengan ekosistem yang kaya dan perpustakaan yang berkuasa. Untuk menggunakan Python dengan lebih baik untuk pembangunan, kami biasanya perlu memasang beberapa perpustakaan pihak ketiga. Dan pip3 ialah alat pengurusan pakej Python, yang boleh memasang, menaik taraf dan memadam perpustakaan pihak ketiga dengan mudah.

Artikel ini akan memperkenalkan tutorial mudah untuk memasang pip3 dalam Python3 untuk membantu pembaca mendapatkan pip3 dengan mudah dan mengurus perpustakaan Python dengan lebih baik. Berikut ialah langkah khusus:

Langkah 1: Semak versi Python

Sebelum memasang pip3, kita perlu menyemak versi Python terlebih dahulu. Buka terminal atau command prompt dan masukkan arahan berikut:

python3 --version

Jika hasil yang serupa dengan Python 3.x.x dipaparkan, anda telah memasang Python3. Jika Python3 tidak dipasang, sila pasang Python3 dahulu. Python 3.x.x的结果,说明您已经安装了Python3。如果没有安装Python3,请先安装Python3。

Step 2: 下载get-pip脚本

在命令行中输入以下命令,下载get-pip.py脚本:

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

注:如果您没有安装curl,请先安装curl。

Step 3: 安装pip3

在终端或命令提示符中,使用以下命令安装pip3:

python3 get-pip.py

此命令将运行get-pip.py脚本,并安装pip3到您的Python环境中。

Step 4: 验证pip3安装是否成功

在终端或命令提示符中,输入以下命令来验证pip3是否成功安装:

pip3 --version

如果显示类似于pip 21.3.1的结果,说明pip3安装成功。

至此,您已经成功安装了pip3,可以使用pip3轻松安装、升级和删除各种Python库了。

以下是一些常用的pip3命令示例:

  1. 安装库:
pip3 install <库名>

例如,安装numpy库:

pip3 install numpy
  1. 升级库:
pip3 install --upgrade <库名>

例如,升级numpy库:

pip3 install --upgrade numpy
  1. 删除库:
pip3 uninstall <库名>

例如,删除numpy库:

pip3 uninstall numpy

除了以上基本的使用方法,pip3还有更多功能和选项。您可以通过输入pip3 --help

Langkah 2: Muat turun skrip get-pip

Masukkan arahan berikut dalam baris arahan untuk memuat turun skrip get-pip.py:

rrreee

Nota: Jika anda tidak memasang curl, sila pasang curl terlebih dahulu. 🎜🎜Langkah 3: Pasang pip3🎜🎜Dalam terminal atau command prompt, gunakan arahan berikut untuk memasang pip3: 🎜rrreee🎜Arahan ini akan menjalankan skrip get-pip.py dan memasang pip3 ke dalam persekitaran Python anda. 🎜🎜Langkah 4: Sahkan sama ada pip3 berjaya dipasang 🎜🎜Dalam terminal atau command prompt, masukkan arahan berikut untuk mengesahkan sama ada pip3 berjaya dipasang: 🎜rrreee🎜Jika keputusan serupa dengan pip 21.3.1 dipaparkan , menunjukkan bahawa pip3 berjaya dipasang. 🎜🎜Pada ketika ini, anda telah berjaya memasang pip3 Anda boleh menggunakan pip3 untuk memasang, menaik taraf dan memadam pelbagai perpustakaan Python dengan mudah. 🎜🎜Berikut ialah beberapa contoh arahan pip3 yang biasa digunakan: 🎜
  1. Pasang perpustakaan:
rrreee🎜Sebagai contoh, pasang perpustakaan numpy: 🎜rrreee
    Naik taraf perpustakaan:
rrreee🎜Sebagai contoh, tingkatkan pustaka numpy: 🎜rrreee
  1. Padam pustaka:
rrreee🎜Sebagai contoh , padam perpustakaan numpy :🎜rrreee🎜Selain kaedah penggunaan asas di atas, pip3 mempunyai lebih banyak fungsi dan pilihan. Anda boleh melihat arahan yang lebih terperinci dengan memasukkan perintah pip3 --help. 🎜🎜Ringkasan: 🎜🎜Artikel ini memperkenalkan tutorial mudah untuk memasang pip3 dalam Python3 Dengan memuat turun skrip get-pip dan menjalankan pemasangan, anda boleh mendapatkan pip3 dengan cepat. pip3 ialah alat pengurusan pakej Python, yang memudahkan pengguna memasang, menaik taraf dan memadam pelbagai perpustakaan pihak ketiga. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca dan membolehkan anda menggunakan Python dengan lebih baik untuk pembangunan. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci panduan pemasangan pip3 untuk Python3. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs C: Memahami perbezaan utamaPython vs C: Memahami perbezaan utamaApr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Mencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariMencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariApr 20, 2025 am 12:21 AM

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Memaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanMemaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanApr 20, 2025 am 12:20 AM

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Memilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaMemilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaApr 20, 2025 am 12:20 AM

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanPython vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanApr 20, 2025 am 12:14 AM

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

2 jam sehari: potensi pembelajaran python2 jam sehari: potensi pembelajaran pythonApr 20, 2025 am 12:14 AM

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanPython vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanApr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.