bitsCN.com
备份数据库:
进入cmd
导出所有数据库:输入:mysqldump -u [数据库用户名] -p -A>[备份文件的保存路径]
导出数据和数据结构:输入:mysqldump -u [数据库用户名] -p [要备份的数据库名称]>[备份文件的保存路径]
例子:mysqldump -u root -p test>d:/test.sql
注意:此备份只备份数据和数据结构,没有备份存储过程和触发器
只导出数据不导出数据结构:输入:mysqldump -u [数据库用户名] -p -t [要备份的数据库名称]>[备份文件的保存路径]
导出数据库中的Events
输入:mysqldump -u [数据库用户名] -p -E [数据库用户名]>[备份文件的保存路径]
导出数据库中的存储过程和函数
mysqldump -u [数据库用户名] -p -R [数据库用户名]>[备份文件的保存路径]
导入数据库
mysql -u root -p
恢复备份文件:
进入MYSQL Command Line Client
先创建数据库:create database test 注:test是创建数据库的名称
再切换到当前数据库:use test
再输入:/. d:/test.sql 或 souce d:/test.sql
1. 概述
MySQL数据库的导入,有两种方法:
1) 先导出数据库SQL脚本,再导入;
2) 直接拷贝数据库目录和文件。
在不同操作系统或MySQL版本情况下,直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。
所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。
2. 方法一 SQL脚本形式
操作步骤如下:
2.1. 导出SQL脚本
在原数据库服务器上,可以用phpMyAdmin工具,或者mysqldump(mysqldump命令位于mysql/bin/目录中)命令行,导出SQL脚本。
2.1.1 用phpMyAdmin工具
导出选项中,选择导出“结构”和“数据”,不要添加“Drop DATABASE”和“Drop TABLE”选项。
选中“另存为文件”选项,如果数据比较多,可以选中“gzipped”选项。
将导出的SQL文件保存下来。
2.1.2 用mysqldump命令行
命令格式
mysqldump -u用户名 -p 数据库名 > 数据库名.sql
范例:
mysqldump -uroot -p abc > abc.sql
(导出数据库abc到abc.sql文件)
提示输入密码时,输入该数据库用户名的密码。
2.2. 创建空的数据库
通过主控界面/控制面板,创建一个数据库。假设数据库名为abc,数据库全权用户为abc_f。
2.3. 将SQL脚本导入执行
同样是两种方法,一种用phpMyAdmin(mysql数据库管理)工具,或者mysql命令行。
2.3.1 用phpMyAdmin工具
从控制面板,选择创建的空数据库,点“管理”,进入管理工具页面。
在"SQL"菜单中,浏览选择刚才导出的SQL文件,点击“执行”以上载并执行。
注意:phpMyAdmin对上载的文件大小有限制,php本身对上载文件大小也有限制,如果原始sql文件
比较大,可以先用gzip对它进行压缩,对于sql文件这样的文本文件,可获得1:5或更高的压缩率。
gzip使用方法:
# gzip xxxxx.sql
得到
xxxxx.sql.gz文件。
2.3.2 用mysql命令行
命令格式
mysql -u用户名 -p 数据库名 范例:
mysql -uabc_f -p abc (导入数据库abc从abc.sql文件)
提示输入密码时,输入该数据库用户名的密码。
3 方法二 直接拷贝
如果数据库比较大,可以考虑用直接拷贝的方法,但不同版本和操作系统之间可能不兼容,要慎用。
3.1 准备原始文件
用tar打包为一个文件
3.2 创建空数据库
3.3 解压
在临时目录中解压,如:
cd /tmp
tar zxf mydb.tar.gz
3.4 拷贝
将解压后的数据库文件拷贝到相关目录
cd mydb/
cp * /var/lib/mysql/mydb/
对于FreeBSD:
cp * /var/db/mysql/mydb/
3.5 权限设置
将拷贝过去的文件的属主改为mysql:mysql,权限改为660
chown mysql:mysql /var/lib/mysql/mydb/*
chmod 660 /var/lib/mysql/mydb/*bitsCN.com

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini