Panduan amalan penggunaan cache jambu batu

Cara yang betul untuk menggunakan Guava cache

Guava cache ialah perpustakaan berprestasi tinggi untuk menyimpan cache objek Java. Ia menyediakan pelbagai strategi caching, dan anda boleh memilih strategi yang sesuai mengikut keperluan anda untuk meningkatkan prestasi aplikasi anda.

Penggunaan Asas

Untuk menggunakan cache Guava, anda perlu membuat contoh cache terlebih dahulu. Cache berdasarkan dasar LRU (paling jarang digunakan) boleh dibuat menggunakan kod berikut:

Cache<Key, Value> cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .maximumSize(1000)
    .build();

di mana Kunci dan Nilai ialah jenis data kunci cache dan nilai cache masing-masing. maximumSize menentukan kapasiti maksimum cache Apabila cache mencapai kapasiti maksimum, item cache yang tidak digunakan untuk masa yang paling lama akan dihapuskan mengikut dasar LRU. Key和Value分别是缓存键和缓存值的数据类型。maximumSize指定缓存的最大容量，当缓存达到最大容量时，会根据LRU策略淘汰最久未使用的缓存项。

接下来，就可以将数据放入缓存中。可以使用以下代码将键key和值value放入缓存：

cache.put(key, value);

要从缓存中获取数据，可以使用以下代码：

Value value = cache.getIfPresent(key);

如果缓存中存在键key对应的值，则返回该值；否则，返回null。

缓存策略

Guava缓存提供了多种缓存策略，可以根据需要选择合适的策略来提高应用程序的性能。常用的缓存策略包括：

• LRU（最近最少使用）策略：这种策略会淘汰最久未使用的缓存项。
• LFU（最近最常使用）策略：这种策略会淘汰最不常用的缓存项。
• TTL（生存时间）策略：这种策略会淘汰生存时间已过的缓存项。
• WeakKeys策略：这种策略使用弱引用作为缓存键，当缓存键不再被引用时，缓存项将被自动淘汰。
• WeakValues策略：这种策略使用弱引用作为缓存值，当缓存值不再被引用时，缓存项将被自动淘汰。

并发控制

Guava缓存是线程安全的，可以在多线程环境中使用。但是，如果要对缓存进行并发更新，则需要使用并发控制机制来保证数据的正确性。

Guava缓存提供了两种并发控制机制：

• 锁机制：可以使用Cache.get(Key, Callable)方法来获取缓存值。如果缓存中不存在键key对应的值，则会调用Callable对象来计算该值，并将计算结果放入缓存中。这种方法可以保证在并发环境中只有一个线程能够计算缓存值。
• 原子更新机制：可以使用Cache.asMap().putIfAbsent(Key, Value)方法来原子更新缓存值。如果缓存中不存在键key对应的值，则将值value
Seterusnya, anda boleh memasukkan data ke dalam cache. Kunci key dan nilai value boleh dimasukkan ke dalam cache menggunakan kod berikut:

import com.google.common.cache.Cache;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;

public class GuavaCacheExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个基于LRU策略的缓存
        Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
            .maximumSize(1000)
            .build();

        // 将数据放入缓存中
        cache.put("key1", "value1");
        cache.put("key2", "value2");

        // 从缓存中获取数据
        String value1 = cache.getIfPresent("key1");
        String value2 = cache.getIfPresent("key2");

        // 打印缓存中的数据
        System.out.println("value1: " + value1);
        System.out.println("value2: " + value2);
    }
}

Untuk mendapatkan data daripada cache, kod berikut boleh digunakan:

value1: value1
value2: value2

jika ia wujud dalam cache Jika nilai yang sepadan dengan kunci key dikembalikan, nilai itu dikembalikan jika tidak, null dikembalikan;

Strategi Caching

• Guava Cache menyediakan pelbagai strategi caching, dan anda boleh memilih strategi yang sesuai mengikut keperluan anda untuk meningkatkan prestasi aplikasi anda. Strategi caching yang biasa digunakan termasuk:
• LRU (paling kurang digunakan baru-baru ini) strategi
• : Strategi ini akan menghapuskan item cache yang tidak digunakan untuk masa yang paling lama.

Strategi LFU (Paling Kurang Digunakan): Strategi ini menghapuskan item cache yang paling kurang kerap digunakan.

TTL (Time to Live) Strategy

: Strategi ini akan mengusir item cache yang telah tamat tempoh.

🎜Strategi WeakKeys🎜: Strategi ini menggunakan rujukan lemah sebagai kunci cache Apabila kunci cache tidak lagi dirujuk, item cache akan dialih keluar secara automatik. 🎜🎜🎜WeakValues ​​​​strategi🎜: Strategi ini menggunakan rujukan lemah sebagai nilai cache Apabila nilai cache tidak lagi dirujuk, item cache akan dialih keluar secara automatik. 🎜🎜🎜🎜Concurrency Control🎜🎜🎜Cache jambu batu selamat untuk benang dan boleh digunakan dalam persekitaran berbilang benang. Walau bagaimanapun, jika anda ingin melakukan kemas kini serentak pada cache, anda perlu menggunakan mekanisme kawalan serentak untuk memastikan ketepatan data. 🎜🎜Cache jambu batu menyediakan dua mekanisme kawalan serentak: 🎜🎜🎜🎜mekanisme kunci🎜: Anda boleh menggunakan kaedah Cache.get(Key, Callable) untuk mendapatkan nilai cache. Jika nilai yang sepadan dengan kunci key tidak wujud dalam cache, objek Cllable akan dipanggil untuk mengira nilai dan hasil pengiraan akan diletakkan dalam cache. Pendekatan ini memastikan bahawa hanya satu utas boleh mengira nilai cache dalam persekitaran serentak. 🎜🎜🎜Mekanisme kemas kini atom🎜: Anda boleh menggunakan kaedah Cache.asMap().putIfAbsent(Key, Value) untuk mengemas kini nilai cache secara atom. Jika nilai yang sepadan dengan kunci key tidak wujud dalam cache, nilai value akan diletakkan dalam cache jika tidak, tiada operasi akan dilakukan. Pendekatan ini memastikan bahawa hanya satu utas boleh mengemas kini nilai cache dalam persekitaran serentak. 🎜🎜🎜🎜Amalan Terbaik🎜🎜🎜Untuk meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan cache Guava, anda boleh mengikuti amalan terbaik berikut: 🎜🎜🎜Pilih strategi caching yang sesuai. Mengikut situasi sebenar aplikasi, memilih strategi cache yang paling sesuai boleh meningkatkan kadar hit cache dan mengurangkan overhed cache. 🎜🎜Elakkan caching objek besar. Caching objek besar mengambil banyak memori dan boleh menyebabkan kemerosotan prestasi aplikasi. 🎜🎜Gunakan mekanisme kawalan serentak. Dalam persekitaran berbilang benang, penggunaan mekanisme kawalan serentak boleh memastikan ketepatan dan ketekalan data. 🎜🎜Kosongkan cache dengan kerap. Data dalam cache mungkin menjadi lapuk atau tidak diperlukan lagi dari semasa ke semasa. Membersihkan cache dengan kerap boleh mengosongkan ruang memori dan meningkatkan prestasi cache. 🎜🎜🎜🎜Contoh Kod🎜🎜🎜Berikut ialah contoh kod menggunakan cache Guava: 🎜rrreee🎜Hasil keluaran: 🎜rrreee

Atas ialah kandungan terperinci Panduan amalan penggunaan cache jambu batu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!