Percepatkan aplikasi anda: Panduan ringkas untuk caching Guava

Panduan Bermula untuk Cache Guava: Mempercepatkan Aplikasi Anda

Guava Cache ialah perpustakaan caching dalam memori berprestasi tinggi yang boleh meningkatkan prestasi aplikasi dengan ketara. Ia menyediakan pelbagai strategi caching, termasuk LRU (paling kurang digunakan baru-baru ini), LFU (paling kurang digunakan baru-baru ini), dan TTL (masa untuk hidup).

1. Pasang cache Guava

Tambahkan pergantungan perpustakaan cache Guava pada projek anda.

<dependency>
  <groupId>com.google.guava</groupId>
  <artifactId>guava</artifactId>
  <version>31.1-jre</version>
</dependency>

2. Cipta cache

import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;

public class GuavaCacheExample {

  public static void main(String[] args) {
    // 创建一个LRU缓存，最大容量为100
    LoadingCache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
        .maximumSize(100)
        .build(new CacheLoader<String, String>() {
          @Override
          public String load(String key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源中加载数据
            return "value-" + key;
          }
        });

    // 将数据放入缓存中
    cache.put("key1", "value1");
    cache.put("key2", "value2");

    // 从缓存中获取数据
    String value1 = cache.getIfPresent("key1");
    String value2 = cache.getIfPresent("key2");

    // 输出结果
    System.out.println(value1); // value1
    System.out.println(value2); // value2
  }
}

3 Gunakan cache

Setelah anda mencipta cache, anda boleh menggunakannya untuk menyimpan dan mendapatkan semula data. Anda boleh menggunakan kaedah put()方法将数据放入缓存中，使用get() untuk mendapatkan data daripada cache.

// 将数据放入缓存中
cache.put("key3", "value3");

// 从缓存中获取数据
String value3 = cache.getIfPresent("key3");

// 输出结果
System.out.println(value3); // value3

4. Strategi caching

Cache jambu batu menyediakan pelbagai strategi caching, termasuk LRU (paling kurang digunakan), LFU (paling kurang digunakan) dan TTL (masa untuk hidup). Anda boleh memilih strategi caching yang sesuai berdasarkan keperluan khusus anda.

// 创建一个LRU缓存，最大容量为100
LoadingCache<String, String> lruCache = CacheBuilder.newBuilder()
        .maximumSize(100)
        .build(new CacheLoader<String, String>() {
          @Override
          public String load(String key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源中加载数据
            return "value-" + key;
          }
        });

// 创建一个LFU缓存，最大容量为100
LoadingCache<String, String> lfuCache = CacheBuilder.newBuilder()
        .maximumSize(100)
        .weigher(Weighers.singleton())
        .build(new CacheLoader<String, String>() {
          @Override
          public String load(String key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源中加载数据
            return "value-" + key;
          }
        });

// 创建一个TTL缓存，生存时间为10秒
LoadingCache<String, String> ttlCache = CacheBuilder.newBuilder()
        .expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS)
        .build(new CacheLoader<String, String>() {
          @Override
          public String load(String key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源中加载数据
            return "value-" + key;
          }
        });

5. Statistik Cache

Guava Cache menyediakan statistik yang kaya yang boleh anda gunakan untuk memahami penggunaan cache.

// 获取缓存的命中率
double hitRate = cache.stats().hitRate();

// 获取缓存的未命中率
double missRate = cache.stats().missRate();

// 获取缓存的平均加载时间
long averageLoadTime = cache.stats().averageLoadPenalty();

// 获取缓存的大小
long size = cache.size();

6 Kesimpulan

Guava Cache ialah perpustakaan caching dalam memori berprestasi tinggi yang boleh meningkatkan prestasi aplikasi dengan ketara. Ia menyediakan pelbagai strategi caching, termasuk LRU (paling kurang digunakan baru-baru ini), LFU (paling kurang digunakan baru-baru ini), dan TTL (masa untuk hidup). Anda boleh memilih strategi caching yang sesuai berdasarkan keperluan khusus anda.

Atas ialah kandungan terperinci Percepatkan aplikasi anda: Panduan ringkas untuk caching Guava. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!