Apakah cara untuk menangani ketidakpastian semasa dalam pasaran data dan kecerdasan buatan?

Bagi anda yang telah memberi perhatian kepada analisis data dan berita pasaran kecerdasan buatan (AI), terdapat perubahan besar dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Kebangkitan bahasa sumber terbuka telah memberi tekanan kepada teknik analisis tradisional, memaksa syarikat seperti SAS untuk menghadapi persaingan baharu. Pemula juga melalui masa yang sukar, menghabiskan wang tunai dan mempelajari pelajaran berharga, kadangkala tanpa menemui model perniagaan yang mampan. Selain itu, penggunaan AI generatif yang pantas menyebabkan semua orang bimbang sama ada mereka boleh bersaing dengan persaingan. Secara keseluruhannya, ketidakpastian dalam dunia analisis data telah meningkat berbanding sebelum ini.

Oleh itu, adalah lebih penting daripada sebelumnya untuk memikirkan jangka panjang perkongsian analitik. Adakah teknologi yang dipilih bertahan dalam ujian masa Adakah anda memilih perniagaan dengan rekod prestasi yang terbukti Apakah kosnya pada skala maksimum. Bolehkah rakan kongsi membantu saya? Ini selalu menjadi soalan penting untuk ditanya semasa menganalisis keputusan rakan kongsi, tetapi dalam persekitaran yang sentiasa berubah hari ini, berfikir ke hadapan adalah lebih penting.

Apa yang perlu dicari dalam data dan teknologi AI

Di sisi teknologi, apabila pasaran berubah, semakin ramai vendor yang terlibat dalam aliran kerja penghantaran data, semakin besar risikonya. Oleh itu, organisasi perlu mencari penyedia data dan teknologi AI yang boleh merangkumi keseluruhan spektrum dan menyediakan perkhidmatan yang lengkap. Perniagaan sebegini seharusnya dapat menyelesaikan kerja dari awal hingga akhir dan menyediakan perkhidmatan berikut:

● Penyediaan data

● Ekstrak, Transformasi dan Muat (ETL)

● Automasi, ramalan automatik dan kejuruteraan ciri automatik

● Penalaan Halus AI Generatif

● Pembangunan model

● Orkestrasi beban kerja

● Visualisasi data

● Analisis berbilang bahasa (termasuk bahasa Python, R, SQL dan SAS)

Selain itu, apabila semua alatan ini disediakan rakan kongsi teknologi yang sama, kemungkinan besar mereka akan dijalin bersama dengan lebih semula jadi dan elegan. Ini bermakna separuh masa tidak dihabiskan untuk menyatukan alatan dan apabila pekerja data memakai berbilang topi, mereka tidak perlu melompat dari satu alatan ke satu alatan yang cuba menyusun aliran kerja mereka sendiri.

Perkara yang paling penting ialah rakan kongsi perisian yang boleh menyediakan semua perkara ini, menyampaikannya dalam aliran kerja yang diperkemas, dan lebih-lebih lagi, menyampaikannya dengan cara yang menyokong orang yang mempunyai dan tanpa kemahiran data profesional. Dengan cara ini, pasukan data tidak perlu melakukan segala-galanya. Alat tanpa kod dan kod rendah membolehkan pihak berkepentingan di luar pasukan data mengendalikan tugas kecil tetapi penting yang membentuk 80% daripada kerja pasukan data, sambil membebaskan pasukan data untuk menangani projek paling sukar yang memerlukan sains data yang serius.

Sebaik-baiknya, rakan kongsi yang sama boleh menyediakan keseluruhan pakej perkhidmatan. Penyepaduan hujung-ke-hujung, lancar, tiada kod kepada kod-dahulukan. Ini adalah ciri AI tanpa geseran dan rakan kongsi teknologi yang kukuh.

Namun, apa yang perlu dicari dalam pendekatan perniagaan data dan AI

Teknologi hanyalah separuh daripada pertempuran. Banyak organisasi mempunyai teknologi yang hebat tetapi tidak mempunyai kestabilan. Paling penting, dari segi perniagaan, apabila mencari rakan kongsi untuk memenuhi analitik data dan keperluan AI mereka, pemimpin dan organisasi mesti mengutamakan mereka yang mempunyai keputusan dan kestabilan yang terbukti.

Untuk organisasi termaju hari ini, data adalah segala-galanya. Gangguan dan salah komunikasi yang disebabkan oleh rakan kongsi yang tidak stabil adalah kelewatan yang tidak boleh diterima yang menjejaskan kejayaan jangka pendek dan panjang. Jika anda mahu penyelesaian data anda bertahan dalam ujian masa, pastikan pembekal data anda mempunyai.

Selain itu, ketidakpastian sehari-hari boleh diminimumkan dengan bekerjasama dengan organisasi yang mempunyai kepakaran domain yang mendalam dan rekod prestasi yang terbukti dalam perkhidmatan pelanggan bertaraf dunia. Rakan kongsi harus menjadi rakan kongsi, bukan hanya pembekal. Apabila keadaan menjadi mencabar, anda mahu seseorang di sana membantu.

Akhirnya, ketidaktentuan pasaran bermakna semua orang akan bimbang tentang harga dan nilai. Utamakan rakan kongsi yang model perniagaan dan sistem pelesenan mereka direka khusus untuk pelanggan mereka.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah cara untuk menangani ketidakpastian semasa dalam pasaran data dan kecerdasan buatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!