cari
RumahPeranti teknologiAIPerkara yang tidak diketahui di tempat kerja: Cabaran AI Generatif untuk CIO

Perkara yang tidak diketahui di tempat kerja: Cabaran AI Generatif untuk CIO

Memastikan organisasi membentuk perkongsian yang produktif dengan alatan perisian yang semakin pintar adalah kunci kepada kejayaan strategi AI generatif dan memerlukan bimbingan dan bimbingan daripada kedua-dua pihak. Perkongsian ini akan memastikan pengguna akhir dapat memanfaatkan potensi penuh alat pintar dan merealisasikan sinergi. Oleh itu, organisasi harus mengambil bahagian secara aktif dan menggalakkan penubuhan perkongsian sedemikian untuk memastikan kedua-dua pihak boleh mempromosikan dan menyokong satu sama lain untuk mencapai matlamat bersama.

Dalam tergesa-gesa untuk membangunkan strategi teknologi untuk memenuhi janji AI generatif, banyak CIO mendapati diri mereka terperangkap dalam apa yang mungkin menjadi tugas mereka yang paling mencabar: menyediakan organisasi mereka untuk pengguna akhir mereka, yang termasuk pekerja Dari pengetahuan dan pekerja barisan pemasangan kepada doktor, akauntan dan peguam. Mereka perlu wujud bersama AI generatif dan memastikan penyepaduan lancarnya ke dalam aliran kerja.

Walaupun model dan alatan bahasa berskala besar seperti Microsoft Copilot dilihat sebagai teknologi yang membantu dan bukannya menggantikan pekerja, bilangan besar produk AI generatif yang muncul di pasaran dan pelaksanaan pantas model ini telah mencabar pandangan ini. Alat ini mampu melaksanakan banyak tugas manusia dalam persekitaran pengeluaran, mendedahkan hubungan kompleks antara mesin AI dan manusia. Akibatnya, ramai penganalisis, pemimpin pemikiran, pengilang dan CEO percaya bahawa teknologi AI mesti bekerja rapat dengan manusia dan bukannya menggantikannya.

Reuven Cohen, perunding AI strategik di syarikat Fortune 500 Baxter International, menegaskan bahawa risiko AI generatif adalah tinggi memandangkan potensi mengganggunya.

Beliau berkata: "Perdebatan adalah antara menambah tenaga kerja atau menggantikannya sepenuhnya. Pertama, orang yang paling berkebolehan dalam organisasi boleh disokong dengan AI yang disesuaikan; kedua, orang yang kurang berkemampuan boleh dihentikan secara berperingkat." " Takrifan "kurang berkemampuan" mungkin dipengaruhi oleh pembangunan teknologi dan pembangunan perkongsian manusia-mesin di kawasan di mana teknologi dilaksanakan. Ini kerana seiring dengan kemajuan teknologi, keupayaan AI generatif juga sentiasa bertambah baik, yang mungkin menjadikan manusia yang tidak menggunakan AI generatif kelihatan kurang berkemampuan dalam aspek tertentu. Walau bagaimanapun, perlu jelas bahawa AI generatif tidak akan menggantikan manusia sepenuhnya, tetapi akan bekerjasama dengan manusia untuk menyediakan penyelesaian yang lebih cekap dan pintar. Seperti kata CEO Teradyne Shannon Gath, "Manusia yang menggunakan AI generatif akan menggantikan mereka yang tidak melakukannya." Oleh itu, orang ramai harus menyesuaikan dan menguasai teknologi AI generatif secara aktif untuk meningkatkan keupayaan dan daya saing mereka.

Pada masa ini, sebahagian besar CIO menggunakan AI generatif untuk meningkatkan kecekapan dan produktiviti kerja. Menurut Gartner, 77% daripada CIO telah mula menggunakan teknologi ini. Jamie Holcombe, ketua pegawai maklumat Pejabat Paten dan Tanda Dagangan A.S., adalah salah seorang daripada mereka.

Holcombe percaya bahawa AI ialah alat pintar yang dipertingkatkan Dia tidak percaya bahawa terdapat hubungan kerjasama antara orang dan alatan, tetapi hubungan penggunaan. Pengulasnya mengalu-alukan bantuan yang diberikan oleh alatan AI untuk meringankan beban kerja kertas dan pentadbiran, membolehkan mereka menumpukan lebih pada kerja analisis yang bernas dan bukannya kerja pengaturcaraan sahaja.

Oleh itu, salah satu keutamaan CIO pada tahun 2024 adalah untuk meneroka dan mendedahkan nilai tambah yang tidak diketahui yang boleh dibawa oleh pekerja manusia dengan memanfaatkan model bahasa yang besar.

Mike Mason, ketua pegawai kecerdasan buatan di Thoughtworks, percaya bahawa memandangkan masalah ini, masih penting bagi CIO untuk mempertimbangkan untuk menyediakan alatan AI generatif baharu kepada pekerja.

“Walaupun AI menjadi lebih maju dan disepadukan ke dalam perisian dan tugas harian, kemasukan alatan AI masih menimbulkan kekeliruan kepada pekerja CIO mesti ingat bahawa pekerja mereka yang menggunakan teknologi AI ini, Dan pertimbangkan kesan AI pada pekerja, memastikan pengurusan, latihan dan integrasi yang betul disediakan untuk memanfaatkan sepenuhnya pelaburan mereka ”

Pembentukan perkongsian rapat

Walaupun diminta berhati-hati tentang AI oleh tokoh industri tetapi kebanyakan syarikat gergasi, termasuk Goldman Sachs, Fidelity Investments , Procter & Gamble, American Express, Gilead Sciences, dsb., telah menyatakan secara terbuka hasrat mereka untuk membangunkan dan menggunakan model bahasa berskala besar secara dalaman untuk meningkatkan produktiviti dan inovasi.

Vipin Mayar, ketua inovasi kecerdasan buatan di Fidelity Financial Services, berkata pada Sidang Kemuncak Ketua Pegawai Kecerdasan Buatan di Boston pada Disember bahawa pulangan awal telah terbukti membuahkan hasil untuk penjimatan kos dan keuntungan kecekapan.

Walaupun Mayar mengakui bahawa model bahasa yang besar tidak setanding dengan kecerdasan manusia, beliau percaya bahawa kepantasan inovasi dalam AI generatif adalah tiada tandingannya. "Ia hanya 13 bulan dan ia menjadikan masa tidak linear," katanya bergurau Namun, untuk memastikan pekerja mendapat yang terbaik daripada alat ini, Mayar mengesyorkan menggunakan gabungan model bahasa besar Multimodal berstruktur untuk set data dan data tidak berstruktur direka untuk menjadi. lebih kecil dan khusus tugas.

Yvonne Li, Naib Presiden Kepintaran Buatan, Kejuruteraan Data dan Sains Keputusan di Bahagian Auto Lanjutan, bersetuju bahawa teknologi itu — dan cara manusia boleh memanfaatkannya — masih di peringkat awal.

“AI bukan ubat mujarab, AI generatif boleh menyatukan data dan memberi saintis data perspektif yang berbeza, tetapi ia tidak boleh membuat idea untuk kami Orang ramai menggunakan AI untuk meningkatkan kecekapan dan sebagai alat untuk mendiagnosis masalah Reuters ialah sebuah organisasi yang bertujuan untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan kecekapan. Syarikat itu baru-baru ini mengeluarkan platform AI generatif yang memudahkan pembangun mencipta penyelesaian seperti AI-Assisted Research on Westlaw Precision. Shawn Malhotra, ketua kejuruteraan di Thomson Reuters, berkata Westlaw, yang menggunakan teknologi AI generatif, membolehkan editor undang-undang menjana ringkasan dokumen untuk penyelidikan undang-undang dalam beberapa minit, yang akan mengambil masa beberapa hari atau minggu untuk disiapkan pada masa lalu.

Selain itu, terdapat kerja penggubalan undang-undang daripada Thomson Reuters dan Microsoft Copilot, membuka kunci ciri yang lebih canggih untuk editor undang-undang. Tetapi pemerhati berkata inovasi sedemikian memerlukan CIO untuk membangunkan strategi peningkatan kemahiran dan tadbir urus untuk memastikan pekerja boleh mendapat manfaat daripada AI generatif baharu di mana sahaja mereka berada. Ini akan menjadi kritikal tidak lama lagi kerana dorongan untuk peningkatan produktiviti memberi tekanan kepada pekerja di seluruh perusahaan untuk belajar bekerja dengan model bahasa yang besar, yang kebanyakannya masih dalam fasa ujian perintis.

"Model bahasa yang besar boleh dan akan mengatasi keupayaan manusia dalam banyak cara, tetapi saya yakin bahawa AI akan terus meningkatkan keupayaan manusia," kata John T., CIO pemastautin Deloitte A.S. dan bekas CIO global Vanguard Group Marcante. “Saya fikir AI akan menjadi teman rapat umat manusia sekarang dan pada masa hadapan.”

Marcante menekankan bahawa untuk memastikan hubungan mesra, adalah penting untuk mempertimbangkan aliran kerja pihak berkepentingan semasa melaksanakan AI generatif.

"Adalah penting untuk diingat bahawa menggunakan AI untuk mempercepatkan proses yang sudah lapuk atau membebankan boleh menjadi satu kesilapan.

Mengubah cara kerja dilakukan

Dalam masa, teknologi dan cara penggunaannya berkembang dan berubah, yang pasti akan mengubah cara orang ramai menggunakan sepenuhnya alatan ini.

Pada CES baru-baru ini, Accenture mengeluarkan kenyataan umum yang mengatakan bahawa alat AI generatif lebih "manusia" dalam reka bentuk, terutamanya antara muka pengguna perbualan yang diperhalusi, robot yang bertindak balas kepada arahan bahasa Inggeris dan perisian Kaedah kerja manusia semula jadi yang ditambah, seperti Adobe Photoshop Fungsi Isi Generatif dan Kembangkan.

Pada penghujung tahun lepas, Gartner memperkenalkan secara terperinci bagaimana AI generatif akan mengubah sepenuhnya hubungan manusia-mesin pada persidangan tahunan Simposium IT/Xpo.

Penganalisis Gartner Mary Mesaglio berkata: "Ini bukan sekadar trend teknologi atau perniagaan, tetapi benar-benar perubahan dalam cara kita berinteraksi dengan mesin. Kami beralih daripada apa yang mesin boleh lakukan untuk kami kepada apa yang mesin boleh lakukan untuk kami. Apa ia boleh jadi. Mesin berkembang daripada alatan kami kepada rakan sepasukan kami.”

Mesin berkembang bukan sahaja menjadi rakan kongsi kerja, tetapi juga menjadi pelanggan, kata Mesaglio. Contohnya, pencetak HP boleh membeli dakwat apabila diperlukan selepas disambungkan kepada perkhidmatan yang memantau tahap penggunaan, dan kereta Tesla boleh memesan alat ganti apabila diagnostik kendiri mendedahkan kerosakan.

Holcombe dari USPTO juga percaya bahawa pembangunan antara muka akan membantu pekerja menggunakan alatan ini dengan lebih berkesan, dan antara muka manusia-komputer generasi akan datang ialah bahasa semula jadi dan bukannya papan kekunci dan tetikus. Tetapi dia masih percaya bahawa model bahasa yang besar tidak akan menggantikan kognisi manusia dalam masa terdekat.

“Pemikiran dan analisis manusia masih belum diatasi oleh mesin, kerana algoritma itu sendiri adalah lelaran terbaik untuk tekaan dan percubaan dan kesilapan, dan saya tidak pernah melihat mesin membuat lonjakan intuitif tanpa pengaturcaraan manusia

Usama Fayyad, pengarah eksekutif Institut Kecerdasan Buatan Pengalaman di Universiti Timur Laut, percaya bahawa kecerdasan buatan perbualan menjadi semakin penting dalam perusahaan, dan dari masa ke masa ia boleh memberikan jawapan yang lebih baik kepada masalah. Penjanaan kandungan, rumusan dokumen dan analisis ditambah serta alat pengekstrakan cerapan serta algoritma membuat keputusan yang memerlukan penambahan manusia juga akan menjadi kes penggunaan penting untuk perusahaan merentas industri, katanya.

Tetapi untuk membolehkan alat ini mencapai potensi sepenuhnya, bagaimana dan berapa kerap manusia menggunakannya menjadi sangat penting. Ini adalah sifat teknologi.

Joe Atkinson, ketua pegawai produk dan teknologi di PwC US, percaya bahawa aplikasi AI generatif boleh membantu mewujudkan tenaga kerja yang lebih celik teknologi, tetapi tidak jelas bagaimana pekerja boleh menambah nilai kepada alatan itu sendiri, yang berdasarkan Reka Bentuk boleh dipelajari semasa bekerja. Beliau berkata tidak dinafikan bahawa kreativiti manusia diperlukan untuk meningkatkan kualiti aplikasi.

Untuk tujuan ini, Gartner mengesyorkan agar CIO mewujudkan prinsip "rumah api" untuk menentukan cara pekerja dan mesin akan berinteraksi pada tahun hadapan - keutamaan yang Gartner anggap sama pentingnya dengan mencapai kesediaan AI data dan melaksanakan keselamatan sedia AI.

Lagipun, AI generatif bukanlah alat yang sesuai untuk semua—sekurang-kurangnya belum lagi—ia memerlukan pengawasan dan pengalaman manusia untuk memastikan ketepatan, hasil yang berkualiti dan keselamatan.

Untuk tujuan ini, CIO sedang menyediakan kursus pendidikan dan latihan untuk memperkenalkan alat AI generatif secara beransur-ansur ke tempat kerja dan membolehkan orang ramai menggunakannya dengan yakin.

Atas ialah kandungan terperinci Perkara yang tidak diketahui di tempat kerja: Cabaran AI Generatif untuk CIO. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:51CTO.COM. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
华裔数学家陶哲轩领导白宫生成式AI工作组,李飞飞将在小组演讲华裔数学家陶哲轩领导白宫生成式AI工作组,李飞飞将在小组演讲May 25, 2023 am 10:36 AM

·美国总统科技顾问委员会成立的生成式AI工作组旨在帮助评估人工智能领域的关键机遇和风险,并就尽可能确保公平、安全、负责地开发和部署这些技术向美国总统提供意见。·AMD的首席执行官苏姿丰(LisaSu)和谷歌云首席信息安全官菲尔·维纳布尔斯(PhilVenables)也是这个工作组的成员。华裔数学家、菲尔茨奖获得者陶哲轩。当地时间5月13日,华裔数学家、菲尔茨奖获得者陶哲轩公布消息,他和物理学家劳拉·格林(LauraGreene)共同领导美国总统科技顾问委员会(PCAST)的生成式人工智能工作组。

从“人+RPA”到“人+生成式AI+RPA”,LLM如何影响RPA人机交互?从“人+RPA”到“人+生成式AI+RPA”,LLM如何影响RPA人机交互?Jun 05, 2023 pm 12:30 PM

图片来源@视觉中国文|王吉伟从“人+RPA”到“人+生成式AI+RPA”,LLM如何影响RPA人机交互?换个角度,从人机交互看LLM如何影响RPA?影响程序开发与流程自动化人机交互的RPA,现在也要被LLM改变了?LLM如何影响人机交互?生成式AI怎么改变RPA人机交互?一文看明白:大模型时代来临,基于LLM的生成式AI正在快速变革RPA人机交互;生成式AI重新定义人机交互,LLM正在影响RPA软件架构变迁。如果问RPA对程序开发以及自动化有哪些贡献,其中一个答案便是它改变了人机交互(HCI,h

告别设计软件一句话生成效果图,生成式AI颠覆装饰装修领域,附28款流行工具告别设计软件一句话生成效果图,生成式AI颠覆装饰装修领域,附28款流行工具Jun 10, 2023 pm 03:33 PM

▲本图由AI生成酷家乐、三维家、东易日盛等已出手,装饰装修产业链大举引入AIGC生成式AI在装饰装修领域有哪些应用?对设计师有啥影响?一文看懂告别各种设计软件一句话生成效果图,生成式AI正颠覆装饰装修领域使用人工智能增强能力提升设计效率,生成式AI变革装饰装修行业生成式AI对装饰装修行业有哪些影响?未来发展趋势如何?一文看懂LLM变革装饰装修,这28款流行生成式AI装修设计工具值得上手体验文/王吉伟在装饰装修领域,最近与AIGC关联的消息着实不少。Collov推出了生成式AI驱动的设计工具Col

观察:将生成式AI应用于网络自动化有何潜力?观察:将生成式AI应用于网络自动化有何潜力?Aug 17, 2023 pm 07:57 PM

根据市场研究公司Omdia的一份最新报告,预计到2023年,生成式人工智能(GenAI)将成为一个引人注目的技术趋势,为企业和个人带来重要的应用,包括教育。在电信领域,GenAI的用例主要集中在提供个性化营销内容或支持更复杂的虚拟助手,以提升客户体验尽管生成式AI在网络运营中的应用并不明显,但EnterpriseWeb进行了一项有趣的概念验证,展示了该领域中生成式AI的潜力生成式AI在网络自动化方面的能力和限制生成式AI在网络运营中的早期应用之一是利用交互式指导替代工程手册来帮助安装网络元件,从

微软和西门子联手将生成式AI引入制造业,可让仿真时间从数周缩短到几分钟微软和西门子联手将生成式AI引入制造业,可让仿真时间从数周缩短到几分钟Nov 01, 2023 pm 08:17 PM

11月1日消息,微软和西门子宣布加深在生成式人工智能(AI)领域的合作,并将其应用于全球各行各业。为了实现人机协作的革命性突破,两家公司推出了西门子工业Copilot,这是一款联合开发的人工智能助手,旨在提高制造业的生产力。通过利用微软的AzureOpenAI服务,结合西门子工业的专业技术和Xcelerator平台的数据,西门子工业Copilot可以轻松生成、优化和调试复杂的自动化代码,实现自然语言交互。两家公司表示,这项技术可以将一些耗时数周的任务缩短到几分钟,例如仿真过程IT之家注意到,Co

小公司部署生成式AI大模型的比例是中型公司的3倍,调查揭示小公司部署生成式AI大模型的比例是中型公司的3倍,调查揭示Oct 15, 2023 pm 05:21 PM

在过度炒作了Web3、虚拟世界和区块链等一系列技术之后,企业高管们正在准备迎接生成式人工智能的浪潮。有人认为,人工智能带来的变革将与互联网的诞生或台式电脑的出现相媲美但能力越大,责任越大。生成式人工智能带来的风险与回报一样多。这项技术正在挑战版权和知识产权方面的法律制度,创造新的网络和数据治理威胁,并在劳动密集的活动中引发了“自动化焦虑”。为了满足利益相关者的期望,公司需要迅速采取行动,但必须谨慎行事,以确保在数据隐私和偏见等领域不违反法规或道德标准在运营方面,企业需要重新配置人力资源,并与科技

红帽全球峰会:生成式AI令人期待,开源领域迎来好时机红帽全球峰会:生成式AI令人期待,开源领域迎来好时机Jun 06, 2023 am 08:06 AM

作为全球开源领域一年一度的行业盛宴,2023红帽全球峰会于近日如约而至。红帽带来全球开源盛宴在本届峰会上,红帽发布了最新版的OpenShiftAI、搭载IBMWatsonCodeAssistant的AnsibleLightspeed等一系列新品,并且针对媒体记者最为关心的热点话题分享了红帽的观点与看法。红帽总裁兼CEOMattHicks表示:“我们对未来充满了激动和期待,特别是在人工智能和新技术方面。我们发布了一些令人兴奋的新产品,其中包括OpenShiftAI。然而要实现这一愿景,我们还需要注

生成式AI爆发,亚马逊云科技持续专注创新,助力企业数字化转型生成式AI爆发,亚马逊云科技持续专注创新,助力企业数字化转型Jul 13, 2023 pm 08:54 PM

2023年的科技圈什么技术最火,毫无疑问,回答都会指向生成式AI。生成式AI的到来引发了业内外广泛讨论,也引发了大家对AI发展的新一轮思考——未来几年,生成式AI会成为最重要的生产力工具,无论是训练还是推理端,算力需求都将有望爆发式增长。在6月28日举行的2023年亚马逊云科技中国峰会上,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建发表了名为《专注创新,摆脱基础架构束缚》的主题演讲,他认为,“当前,虽然生成式AI只有短短几个月,但其超大规模人工智能模型和海量数据对高算力提出新要求,不断拉动算力需求快速

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.