Set data dan aplikasi pengesanan titik utama badan manusia

Algoritma pengesanan titik kunci manusia adalah salah satu teknologi penting dalam bidang penglihatan komputer. Ia boleh mengesan titik penting badan manusia dengan tepat dalam imej atau video, seperti kepala, bahu, siku, pergelangan tangan, lutut, sendi buku lali, dsb. Dengan mengenal pasti dan menjejaki perkara utama ini, algoritma boleh mencapai pengiktirafan yang tepat dan penjejakan postur manusia, dan mempunyai prospek aplikasi yang luas. Untuk melatih dan menilai prestasi algoritma ini, penyelidik membina sejumlah besar set data algoritma pengesanan titik utama manusia. Set data ini mengandungi imej badan manusia dan maklumat anotasi di bawah postur, pencahayaan dan keadaan latar belakang yang berbeza, menyediakan asas untuk latihan dan ujian algoritma. Algoritma pengesanan titik utama badan manusia mempunyai aplikasi penting dalam bidang interaksi manusia-komputer, pengecaman tindakan, analisis gerakan dan bidang lain 1. Set data Set data algoritma pengesanan titik kunci badan manusia digunakan untuk melatih dan menguji algoritma. Pada masa ini terdapat beberapa set data awam yang tersedia, berikut ialah beberapa set data perwakilan.

1.Set data COCO

Set data COCO ialah salah satu set data pengesanan titik kunci badan manusia yang paling biasa digunakan dan digunakan secara meluas Ia mengandungi lebih daripada 200,000 imej, dan setiap imej dianotasi dengan perkara utama titik tubuh manusia. Kelebihan set data COCO ialah ia mempunyai kualiti imej yang tinggi, anotasi yang tepat dan merangkumi pelbagai adegan dan postur yang kompleks, menjadikannya sesuai untuk melatih algoritma pengesanan titik kunci manusia yang agak kompleks.

2.Dataset MPII

Dataset MPII ialah set data berbilang orang yang mengandungi pose manusia Ia mengandungi lebih daripada 25,000 imej Setiap imej dianotasi dengan perkara utama badan manusia, yang kebanyakannya adalah orang bujang sikap. Kelebihan set data MPII ialah ia mengandungi sejumlah besar data pose satu orang dan sesuai untuk melatih algoritma pengesanan titik utama satu orang.

3.PoseTrack Dataset

PoseTrack Dataset ialah set data untuk tugas penjejakan pose berbilang orang Ia mengandungi berbilang urutan tindakan, merangkumi sejumlah besar data pose berbilang orang dan menyediakan maklumat anotasi penjejakan. Kelebihan set data PoseTrack ialah ia menyediakan maklumat anotasi untuk penjejakan titik utama berbilang orang dan sesuai untuk melatih algoritma penjejakan titik utama berbilang orang.

4.Set data AIC

Set data AIC ialah set data pengecaman tindakan dan tingkah laku manusia yang dikeluarkan oleh Institut Automasi, Akademi Sains China Ia mengandungi lebih daripada 16,000 imej berkualiti tinggi, dan setiap satu imej dianotasi dengan badan manusia dan tindakan utama. Kelebihan set data AIC ialah ia menyediakan maklumat anotasi yang lebih kaya dan sesuai untuk melatih algoritma pengesanan titik utama dan pengecaman tindakan.

Set data di atas semuanya terbuka dan boleh dimuat turun dan digunakan di laman web yang berkaitan. Menggunakan set data untuk latihan dan ujian algoritma ialah asas penting untuk penyelidikan tentang algoritma pengesanan titik utama badan manusia.

2. Aplikasi

Algoritma pengesanan titik utama badan manusia mempunyai banyak aplikasi Berikut adalah beberapa aplikasi yang mewakili:

1 Anggaran postur badan

. digunakan untuk anggaran Postur, iaitu, mengenal pasti kedudukan titik utama badan manusia daripada imej atau video, dan kemudian membuat kesimpulan postur badan manusia, seperti berdiri, berjalan, berlari, dsb., boleh digunakan untuk bidang tersebut. sebagai analisis sukan dan pengurusan kesihatan.

2. Pengecaman tindakan

Algoritma pengesanan titik utama badan manusia boleh digunakan untuk pengecaman tindakan, iaitu, mengenal pasti lokasi titik utama dan jenis tindakan badan manusia daripada imej atau video, dan boleh digunakan kepada analisis tingkah laku manusia, pemantauan pintar, dsb.

3. Penjejakan postur

Algoritma pengesanan titik kunci badan manusia boleh digunakan untuk penjejakan postur, iaitu, perubahan kedudukan dan postur titik utama badan manusia dijejaki dalam masa nyata dalam video , dan boleh digunakan pada bidang seperti realiti maya dan pembangunan permainan.

4. Interaksi tubuh manusia

Algoritma pengesanan titik utama tubuh manusia juga boleh digunakan untuk interaksi tubuh manusia, iaitu dengan mengesan titik utama tubuh manusia untuk mencapai interaksi dengan tubuh manusia, seperti pengecaman gerak isyarat , pengecaman ekspresi, dsb., ia boleh digunakan pada rumah pintar , robot pintar dan bidang lain.

5 Keselamatan manusia

Algoritma pengesanan titik utama badan manusia juga boleh digunakan untuk keselamatan manusia, seperti pengesanan pejalan kaki, pengecaman muka, dsb., dan boleh digunakan dalam pemantauan keselamatan, statistik aliran orang dan bidang lain.

Aplikasi di atas hanyalah sebahagian besar daripada algoritma pengesanan titik utama badan manusia Dengan perkembangan teknologi yang berterusan, bidang aplikasi algoritma pengesanan titik kunci badan manusia akan menjadi semakin meluas.

Ringkasnya, set data dan aplikasi algoritma pengesanan titik utama badan manusia ialah komponen penting dalam penyelidikan dan aplikasi algoritma pengesanan titik kunci badan manusia. Pemilihan dan penggunaan set data mempunyai kesan penting pada latihan dan ujian algoritma, dan kepelbagaian dan keluasan aplikasi juga menunjukkan potensi aplikasi besar algoritma pengesanan titik utama manusia.

Atas ialah kandungan terperinci Set data dan aplikasi pengesanan titik utama badan manusia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!