Hutan rawak menggunakan berbilang pokok klasifikasi untuk mengklasifikasikan vektor input Setiap pokok mempunyai hasil pengelasan, dan klasifikasi dengan bilangan undian tertinggi akhirnya dipilih sebagai keputusan akhir.
Di atas adalah pengenalan kepada hutan rawak Seterusnya, mari kita lihat aliran kerja algoritma hutan rawak.
Langkah 1: Mula-mula pilih sampel rawak daripada set data.
Langkah 2: Untuk setiap sampel, algoritma akan mencipta pepohon keputusan. Kemudian keputusan ramalan setiap pohon keputusan akan diperolehi.
Langkah 3: Setiap hasil yang dijangkakan dalam langkah ini akan diundi.
Langkah 4: Akhir sekali, pilih keputusan ramalan dengan undian terbanyak sebagai keputusan ramalan akhir. Prinsip Algoritma Hutan Rawak
Hutan rawak berprestasi lebih baik daripada pepohon keputusan individu untuk pelbagai item data.
Algoritma hutan rawak mengekalkan ketepatan yang tinggi walaupun apabila sejumlah besar data tiada.
Ciri Rawak Hutan dalam Pembelajaran Mesin- Algoritma paling tepat yang tersedia pada masa ini.
- Sesuai untuk pangkalan data yang besar.
- Boleh mengendalikan berpuluh-puluh ribu pembolehubah input tanpa memadam mana-mana daripadanya.
Kira kepentingan beberapa pembolehubah dalam pengelasan.
Apabila hutan berkembang, ia menjana anggaran dalaman yang tidak berat sebelah tentang ralat generalisasi.
Menyediakan strategi yang baik untuk meneka data yang hilang, mengekalkan ketepatannya walaupun dalam kes kehilangan data yang besar.
- Termasuk kaedah untuk mengimbangi ketidaktepatan set data yang tidak sekata dalam populasi separa.
- Hutan yang dicipta boleh disimpan dan digunakan untuk data lain pada masa hadapan.
- Buat prototaip untuk menunjukkan hubungan antara pembolehubah dan kategori.
- Kira jarak antara pasangan contoh, berguna untuk mengelompokkan, mengesan outlier atau memberikan paparan data yang menarik (mengikut skala).
- Data tidak berlabel boleh digunakan untuk membuat pengelompokan tanpa pengawasan, visualisasi data dan pengenalan luar menggunakan ciri di atas.
- Menyediakan mekanisme untuk mencari interaksi berubah-ubah secara eksperimen.
- Apabila kami melatih model hutan rawak pada set data dengan ciri khusus, objek model yang terhasil boleh memberitahu kami ciri yang paling relevan semasa proses latihan, iaitu ciri yang mempunyai kesan paling besar pada sasaran pembolehubah. Kepentingan pembolehubah ini ditentukan untuk setiap pokok dalam hutan rawak dan kemudian dipuratakan merentasi hutan untuk menghasilkan satu ukuran untuk setiap ciri. Metrik ini boleh digunakan untuk mengisih ciri mengikut kaitan dan melatih semula model hutan rawak kami menggunakan ciri ini sahaja.
Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi Hutan Rawak dalam Pembelajaran Mesin. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Anda mesti membina tempat kerja ai di belakang tudung kejahilanApr 29, 2025 am 11:15 AMDalam buku seminal John Rawls pada tahun 1971 The Theory of Justice, beliau mencadangkan percubaan pemikiran yang harus kita ambil sebagai inti reka bentuk AI hari ini dan menggunakan keputusan: tudung kejahilan. Falsafah ini menyediakan alat yang mudah untuk memahami ekuiti dan juga menyediakan pelan tindakan untuk pemimpin untuk menggunakan pemahaman ini untuk mereka bentuk dan melaksanakan AI dengan cara yang saksama. Bayangkan anda membuat peraturan untuk masyarakat baru. Tetapi ada premis: anda tidak tahu terlebih dahulu apa peranan yang akan anda mainkan dalam masyarakat ini. Anda mungkin menjadi kaya atau miskin, sihat atau kurang upaya, milik majoriti atau minoriti marginal. Beroperasi di bawah "VEIL OF KETIGA" ini menghalang pembuat peraturan daripada membuat keputusan yang memberi manfaat kepada diri mereka sendiri. Sebaliknya, orang akan lebih bermotivasi untuk merumuskan orang ramai
Keputusan, Keputusan ... Langkah seterusnya untuk Praktikal Gunaan AIApr 29, 2025 am 11:14 AMBanyak syarikat yang mengkhususkan diri dalam Automasi Proses Robot (RPA), menawarkan bot untuk mengautomasikan tugas berulang -UIPATH, Automasi di mana sahaja, Prism Blue, dan lain -lain. Sementara itu, proses perlombongan, orkestrasi, dan pemprosesan dokumen pintar Special
Ejen akan datang - lebih banyak mengenai apa yang akan kita lakukan di sebelah rakan kongsi AIApr 29, 2025 am 11:13 AMMasa depan AI bergerak melampaui ramalan kata mudah dan simulasi perbualan; Ejen AI muncul, mampu tindakan bebas dan penyelesaian tugas. Peralihan ini sudah jelas dalam alat seperti Claude Anthropic. Ejen AI: Penyelidikan a
Mengapa empati lebih penting daripada mengawal pemimpin dalam masa depan yang didorong oleh AIApr 29, 2025 am 11:12 AMKemajuan teknologi yang pesat memerlukan perspektif yang berpandangan ke hadapan pada masa depan kerja. Apa yang berlaku apabila AI melampaui peningkatan produktiviti semata -mata dan mula membentuk struktur masyarakat kita? Buku yang akan datang Topher McDougal, Gaia Wakes:
AI untuk Klasifikasi Produk: Bolehkah Mesin Undang -undang Cukai Master?Apr 29, 2025 am 11:11 AMKlasifikasi produk, sering melibatkan kod kompleks seperti "HS 8471.30" dari sistem seperti sistem harmoni (HS), adalah penting untuk perdagangan antarabangsa dan jualan domestik. Kod ini memastikan permohonan cukai yang betul, memberi kesan kepada setiap inv
Bolehkah Pusat Data menuntut mencetuskan pemulihan teknologi iklim?Apr 29, 2025 am 11:10 AMMasa Depan Penggunaan Tenaga di Pusat Data dan Pelaburan Teknologi Iklim Artikel ini menerangkan lonjakan penggunaan tenaga di pusat data yang didorong oleh AI dan kesannya terhadap perubahan iklim, dan menganalisis penyelesaian inovatif dan cadangan dasar untuk menangani cabaran ini. Cabaran Permintaan Tenaga: Pusat data besar-besaran dan ultra-besar menggunakan kuasa besar, setanding dengan jumlah beratus-ratus ribu keluarga Amerika Utara yang biasa, dan pusat-pusat skala ultra-besar AI yang muncul menggunakan puluhan kali lebih banyak kuasa daripada ini. Dalam lapan bulan pertama 2024, Microsoft, Meta, Google dan Amazon telah melabur kira -kira AS $ 125 bilion dalam pembinaan dan operasi pusat data AI (JP Morgan, 2024) (Jadual 1). Permintaan tenaga yang semakin meningkat adalah satu cabaran dan peluang. Menurut Canary Media, elektrik yang menjulang
Ai dan Hollywood's Next Golden AgeApr 29, 2025 am 11:09 AMAI Generatif merevolusi pengeluaran filem dan televisyen. Model Ray 2 Luma, serta Runway's Gen-4, Openai's Sora, Veo Google dan model-model baru yang lain, meningkatkan kualiti video yang dihasilkan pada kelajuan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Model-model ini dengan mudah boleh mewujudkan kesan khas yang kompleks dan adegan yang realistik, walaupun klip video pendek dan kesan gerakan yang diperolehi oleh kamera telah dicapai. Walaupun manipulasi dan konsistensi alat -alat ini masih perlu diperbaiki, kelajuan kemajuan adalah menakjubkan. Video generatif menjadi medium bebas. Sesetengah model baik pada pengeluaran animasi, sementara yang lain baik pada imej aksi langsung. Perlu diingat bahawa Firefly Adobe dan Moonvalley's Ma
Adakah Chatgpt perlahan-lahan menjadi Yes-Man terbesar AI?Apr 29, 2025 am 11:08 AMPengalaman Pengguna CHATGPT Menolak: Adakah Degradasi Model atau Harapan Pengguna? Baru -baru ini, sebilangan besar pengguna berbayar ChatGPT telah mengadu tentang kemerosotan prestasi mereka, yang telah menarik perhatian yang meluas. Pengguna melaporkan tindak balas yang lebih perlahan terhadap model, jawapan yang lebih pendek, kekurangan bantuan, dan lebih banyak halusinasi. Sesetengah pengguna menyatakan rasa tidak puas hati di media sosial, menunjukkan bahawa ChatGPT telah menjadi "terlalu menyanjung" dan cenderung untuk mengesahkan pandangan pengguna dan bukannya memberikan maklum balas kritikal. Ini bukan sahaja memberi kesan kepada pengalaman pengguna, tetapi juga membawa kerugian sebenar kepada pelanggan korporat, seperti mengurangkan produktiviti dan pembaziran sumber pengkomputeran. Bukti kemerosotan prestasi Ramai pengguna telah melaporkan kemerosotan yang ketara dalam prestasi CHATGPT, terutamanya dalam model yang lebih lama seperti GPT-4 (yang tidak lama lagi akan dihentikan dari perkhidmatan pada akhir bulan ini). ini
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
