cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonLangkah terperinci untuk melaksanakan traversal tertib tindanan bagi pokok binari menggunakan Python

使用堆栈中序遍历二叉树详细步骤 Python实现堆栈中序遍历二叉树

使用堆栈无需递归就能遍历二叉树,下面是一个使用堆栈中序遍历二叉树的算法。

算法思路

1)创建一个空栈S。

2)将当前节点初始化为root

3)将当前节点推入S并设置current=current->left直到current为NULL

4)如果current为NULL且堆栈不为空,则

a)从堆栈中弹出顶部项目。

b)输出弹出的项目,设置current=popped_item->right

c)转到步骤3)。

5)如果current为NULL并且stack为空,那么算法结束。

算法实现步骤

1

/\

2 3

/\

4 5

步骤1创建一个空堆栈:S=NULL

步骤2将current设置为root的地址:current->1

步骤3推送当前节点并设置current=current->left

直到当前为NULL

当前->1

推1:堆栈S->1

当前->2

推2:堆栈>2,1

当前->4

推4:堆栈S>4、2、1

当前=NULL

步骤4从S弹出

a)弹出4:堆栈S->2,1

b)打印“4”

c)current=NULL/*right of 4*/并转到步骤3

由于current is NULL step 3没有做任何事情。

步骤4再次弹出。

a)弹出2:堆栈S->1

b)打印“2”

c)current->;5/*right of 2*/并转到步骤3

第3步将5推入堆栈并使当前为NULL

堆栈S->5,1

当前=NULL

步骤4从S弹出

a)弹出5:堆栈S->1

b)打印“5”

c)current=NULL/*right of 5*/并转到步骤3

由于current is NULL step 3没有做任何事情

步骤4再次弹出。

a)弹出1:堆栈S->NULL

b)打印“1”

c)当前->3/*1的右边*/

第3步将3推入堆栈并使当前为NULL

堆栈S->3

当前=NULL

步骤4从S弹出

a)弹出3:堆栈S->NULL

b)打印“3”

c)current=NULL/*3的右边*/

由于堆栈S为空且当前为NULL,因此遍历已完成。

Python实现堆栈中序遍历二叉树

class Node:
def __init__(self,data):
self.data=data
self.left=None
self.right=None
def inOrder(root):
current=root
stack=[]
while True:
if current is not None:
stack.append(current)
current=current.left
elif(stack):
current=stack.pop()
print(current.data,end="")
current=current.right
else:
break
print()
root=Node(1)
root.left=Node(2)
root.right=Node(3)
root.left.left=Node(4)
root.left.right=Node(5)
inOrder(root)

Atas ialah kandungan terperinci Langkah terperinci untuk melaksanakan traversal tertib tindanan bagi pokok binari menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:网易伏羲. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Apr 29, 2025 am 12:20 AM

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Apr 29, 2025 am 12:17 AM

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Apr 28, 2025 pm 04:34 PM

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Apakah modul dan pakej dalam Python?Apakah modul dan pakej dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:33 PM

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Apa itu Docstring dalam Python?Apa itu Docstring dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:30 PM

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).