Rangkaian saraf ialah alat dalam kecerdasan buatan yang meniru struktur dan fungsi otak manusia. Ia digunakan secara meluas dalam tugas seperti pengecaman imej, pemprosesan bahasa semula jadi dan permainan.
Rangkaian saraf terdiri daripada berbilang lapisan nod yang saling bersambung atau neuron buatan Setiap neuron menerima input daripada neuron lain dan memprosesnya sebelum menghantarnya ke lapisan seterusnya.
Apabila membina rangkaian saraf, anda perlu menentukan lapisan input dan lapisan output terlebih dahulu. Lapisan input menerima neuron untuk memproses data, dan lapisan output menjana hasil akhir.
Lapisan tersembunyi dalam rangkaian bertanggungjawab untuk pemprosesan kompleks dan tugas membuat keputusan, menghubungkan lapisan input dan output.
Semasa proses latihan rangkaian, setiap neuron melaraskan set pemberat untuk menentukan sejauh mana ia responsif kepada isyarat input. Pemberat ini dilaraskan untuk meminimumkan ralat antara output sebenar dan output yang dikehendaki.
Semasa latihan, algoritma pengoptimuman seperti penurunan kecerunan boleh digunakan untuk memperhalusi pemberat untuk mengurangkan ralat. Melalui fungsi kehilangan, perbezaan antara output sebenar dan output yang dijangka diukur untuk membimbing proses pengoptimuman.
Rangkaian saraf yang terlatih mampu membuat ramalan pada data baharu Ini dicapai dengan menghantar data baharu ke rangkaian dan mengira output menggunakan pemberat. Untuk meningkatkan ketepatan rangkaian saraf, pelbagai teknik boleh digunakan, seperti penyelarasan untuk mengelakkan masalah overfitting, atau menambah lebih banyak lapisan tersembunyi untuk menyokong tugas pemprosesan yang lebih kompleks.
Langkah utama dalam membina rangkaian saraf termasuk menentukan lapisan input dan output, menambah lapisan tersembunyi untuk pemprosesan yang kompleks, dan latihan menggunakan algoritma pengoptimuman dan fungsi kehilangan, dan akhirnya melaraskan parameter untuk meningkatkan ketepatan.
Atas ialah kandungan terperinci Langkah-langkah membina rangkaian saraf. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Apakah Paperqa dan bagaimana ia membantu dalam penyelidikan saintifik?Apr 12, 2025 am 09:51 AMPengenalan Dengan kemajuan AI, penyelidikan saintifik telah melihat transformasi besar -besaran. Berjuta -juta kertas diterbitkan setiap tahun pada teknologi dan sektor yang berbeza. Tetapi, menavigasi lautan maklumat ini ke geser
Datagemma: LLM Grounding Against Hallucinations - Analytics VidhyaApr 12, 2025 am 09:46 AMPengenalan Model bahasa yang besar dengan cepat mengubah industri-hari ini, mereka menguasai segala-galanya dari perkhidmatan pelanggan yang diperibadikan dalam perbankan ke terjemahan bahasa masa nyata dalam komunikasi global. Mereka boleh menjawab usaha
Bagaimana Membina Sistem Multi-Agen dengan Crewai dan Ollama?Apr 12, 2025 am 09:44 AMPengenalan Tidak mahu membelanjakan wang untuk API, atau adakah anda prihatin terhadap privasi? Atau adakah anda hanya mahu menjalankan LLMs secara tempatan? Jangan risau; Panduan ini akan membantu anda membina ejen dan kerangka multi-agen dengan LLMS tempatan t
AV Bytes: Model Openai 'Apr 12, 2025 am 09:38 AMPengenalan Minggu ini telah dikemas dengan kemas kini utama dalam Dunia Kecerdasan Buatan (AI). Dari model O1 O1 Openai yang mempamerkan penalaran maju ke teknologi kecerdasan visual yang terancam Apple, Tech
Bagaimana untuk memantau saluran paip RAG aggenik gred pengeluaran?Apr 12, 2025 am 09:34 AMPengenalan Pada tahun 2022, pelancaran CHATGPT merevolusikan industri teknologi dan bukan berteknologi, memberi kuasa kepada individu dan organisasi dengan AI generatif. Sepanjang tahun 2023, usaha tertumpu pada memanfaatkan mod bahasa yang besar
Bagaimana untuk mengoptimumkan gudang data dengan skema bintang?Apr 12, 2025 am 09:33 AMSkema Star adalah reka bentuk pangkalan data yang cekap yang digunakan dalam pergudangan data dan kecerdasan perniagaan. Ia menganjurkan data ke dalam jadual fakta pusat yang dikaitkan dengan jadual dimensi sekitarnya. Struktur seperti bintang ini memudahkan kompleks q
Panduan komprehensif untuk membina sistem kain multimodalApr 12, 2025 am 09:29 AMPengambilan semula sistem penjanaan tambahan, lebih dikenali sebagai sistem RAG, telah menjadi standard de-facto untuk membina pembantu AI pintar yang menjawab soalan mengenai data perusahaan tersuai tanpa kerumitan yang mahal
Bagaimana Sistem Rag Agentic Transform Tech?Apr 12, 2025 am 09:21 AMPengenalan Kecerdasan buatan telah memasuki era baru. Sudahlah hari -hari apabila model hanya akan mengeluarkan maklumat berdasarkan peraturan yang telah ditetapkan. Pendekatan canggih di AI hari ini berkisar di sekitar RAG (Retrieval-Augmente
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.
ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
