Pengelasan dan definisi anotasi teks AI

Sistem AI dilatih menggunakan data beranotasi untuk mencipta model yang tepat dan khusus sasaran. Semasa proses anotasi data, teg metadata digunakan untuk menentukan ciri set data. Metadata ini termasuk teg yang menyerlahkan atribut seperti frasa, kata kunci atau ayat. Kualiti anotasi teks adalah penting untuk membina model berketepatan tinggi. Dalam artikel ini, kami akan menumpukan pada konsep dan jenis anotasi teks yang berbeza.

Apakah itu anotasi teks

Anotasi teks AI ialah proses mengaitkan tag dengan fail teks digital dan kandungannya. Ia menukar anotasi teks kepada set data yang boleh digunakan untuk melatih model untuk pelbagai algoritma pemprosesan bahasa semula jadi dan aplikasi penglihatan komputer. Kaedah anotasi ini boleh memberikan maklumat yang berharga untuk membantu mesin memahami dan memproses data teks.

Ringkasnya, anotasi teks ialah menambahkan anotasi pada teks menggunakan piawaian berbeza berdasarkan keperluan dan kes penggunaan. Anotasi boleh menganotasi perkataan, ayat, dsb., dan memberi mereka label seperti nama yang betul, emosi, niat, dsb.

Jenis anotasi teks

Anotasi teks dibahagikan kepada berbilang jenis berdasarkan bahagian teks anotasi dan makna bahagian teks ini.

Anotasi emosi, anotasi ayat dengan emosi yang sepadan. Anotasi sentimen juga digunakan dalam set data untuk melatih model analisis sentimen yang mengklasifikasikan teks ke dalam pelbagai label seperti gembira, sedih, marah, positif, negatif, neutral, dll.

Anotasi niat, anotasi ayat untuk mengesan niat yang sepadan dengan konteks ayat yang betul. Teknik anotasi ini digunakan secara meluas dalam pembantu maya dan chatbots.

Anotasi entiti, anotasi entiti menganotasi frasa utama, entiti bernama atau bahagian pertuturan ayat. Anotasi entiti membantu menarik perhatian kepada butiran penting dalam teks yang panjang. Teknik ini juga membantu menyediakan set data untuk model yang mengekstrak jenis entiti yang berbeza daripada sejumlah besar teks. Ia digunakan secara meluas dalam kebanyakan tugas berkaitan NLP.

Antaranya, entiti boleh menjadi mana-mana yang berikut:

• Kata kunci
• Bahagian ucapan: kata sifat, kata nama, kata kerja, dsb.
• Entiti bernama: tempat, nama orang, nama organisasi, tarikh, acara, dsb.

Klasifikasi Teks

Seperti namanya, pengelasan teks mengelaskan dokumen atau kumpulan ayat di bawah teg tertentu. Anotasi ini membantu mengelaskan sejumlah besar teks atau dokumen ke dalam kategori yang sesuai seperti klasifikasi dokumen, klasifikasi produk dan anotasi sentimen.

Anotasi bahasa

Anotasi bahasa merujuk kepada menganotasi semantik, fonetik dan butiran lain yang berkaitan dengan bahasa bagi teks atau pertuturan. Anotasi ini membantu memahami ucapan dan wacana kandungan. Selain itu, ini termasuk mengenal pasti intonasi, tekanan, jeda, dsb.

Anotasi teks memainkan peranan penting hari ini kerana kami memerlukan sejumlah besar data untuk melatih pelbagai model pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam. Data yang dilabel dengan baik meningkatkan kualiti data, meningkatkan lagi ketepatan model AI.

Atas ialah kandungan terperinci Pengelasan dan definisi anotasi teks AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!