


Menganalisis masalah univariat, bivariat dan multikolineariti dalam pembelajaran mesin
Univariate
Analisis data univariate ialah jenis analisis ringkas yang berfungsi dengan hanya satu pembolehubah yang berubah. Ia terutamanya memfokuskan pada perihalan dan pengecaman corak data, tetapi bukan pada sebab dan perhubungan. Oleh kerana maklumat berkaitan dengan pembolehubah tunggal, ia adalah jenis analisis yang paling mudah.
Analisis univariate digunakan untuk menganalisis pembolehubah/ciri tunggal. Matlamatnya adalah untuk mengambil data dan menerangkan serta meringkaskannya sambil meneliti sebarang corak yang mungkin wujud. Analisis univariat mengkaji setiap pembolehubah dalam set data secara berasingan dan boleh menggunakan kedua-dua pembolehubah kategori dan berangka.
Ukuran kecenderungan memusat (min, median dan mod) dan serakan atau pengedaran data (julat, minimum, maksimum, kuartil, varians dan sisihan piawai) boleh membantu kami menerangkan jenis mod data ini dalam . Selain itu, alatan seperti jadual taburan kekerapan, histogram, carta pai, poligon kekerapan dan carta bar boleh digunakan untuk menunjukkan corak ini.
Bivariate
Data bivariat melibatkan dua pembolehubah. Analisis bivariat memberi tumpuan kepada sebab dan hubungan, dengan matlamat untuk menentukan hubungan antara dua pembolehubah.
Perbandingan, korelasi, sebab dan penjelasan adalah sebahagian daripada analisis data bivariat. Salah satu pembolehubah adalah tidak bersandar manakala satu lagi adalah bersandar, dan pembolehubah ini selalunya diplot pada paksi X dan Y carta untuk pemahaman yang lebih baik tentang data.
Multikolineariti
Multikolineariti (juga dikenali sebagai kolineariti) ialah fenomena statistik di mana satu pembolehubah ciri dalam model regresi mempunyai korelasi linear yang tinggi dengan pembolehubah ciri yang lain. Apabila dua atau lebih pembolehubah berkorelasi sempurna, ini dipanggil kolineariti.
Apabila pembolehubah bebas sangat berkorelasi, perubahan dalam satu pembolehubah akan menyebabkan perubahan dalam pembolehubah lain, menyebabkan keputusan model berubah-ubah dengan banyaknya. Jika data atau model berubah sedikit, keputusan model akan menjadi tidak stabil dan turun naik secara meluas. Multikolineariti boleh membawa kepada masalah berikut:
Jika model memberikan hasil yang berbeza setiap kali, ia menjadi sukar untuk menentukan senarai pembolehubah penting untuk model.
Anggaran pekali akan menjadi tidak stabil, menjadikannya sukar untuk mentafsir model. Dalam erti kata lain, jika peramal berubah sebanyak satu unit, tidak ada cara untuk menentukan berapa banyak output akan berubah.
Disebabkan ketidakstabilan model, overfitting mungkin berlaku. Apabila model digunakan pada set data lain, ketepatan akan jauh lebih rendah daripada set data latihan.
Jika hanya kolineariti yang sedikit atau sederhana berlaku, ini mungkin tidak menjadi masalah untuk model, bergantung pada keadaan. Walau bagaimanapun, jika terdapat isu kolineariti yang teruk, adalah disyorkan untuk menyelesaikan isu tersebut.
Atas ialah kandungan terperinci Menganalisis masalah univariat, bivariat dan multikolineariti dalam pembelajaran mesin. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

AI Menambah Penyediaan Makanan Walaupun masih dalam penggunaan baru, sistem AI semakin digunakan dalam penyediaan makanan. Robot yang didorong oleh AI digunakan di dapur untuk mengautomasikan tugas penyediaan makanan, seperti membuang burger, membuat pizza, atau memasang SA

Pengenalan Memahami ruang nama, skop, dan tingkah laku pembolehubah dalam fungsi Python adalah penting untuk menulis dengan cekap dan mengelakkan kesilapan runtime atau pengecualian. Dalam artikel ini, kami akan menyelidiki pelbagai ASP

Pengenalan Bayangkan berjalan melalui galeri seni, dikelilingi oleh lukisan dan patung yang terang. Sekarang, bagaimana jika anda boleh bertanya setiap soalan dan mendapatkan jawapan yang bermakna? Anda mungkin bertanya, "Kisah apa yang anda ceritakan?

Meneruskan irama produk, bulan ini MediaTek telah membuat satu siri pengumuman, termasuk Kompanio Ultra dan Dimensity 9400 yang baru. Produk ini mengisi bahagian perniagaan MediaTek yang lebih tradisional, termasuk cip untuk telefon pintar

#1 Google melancarkan Agent2Agent Cerita: Ia Isnin pagi. Sebagai perekrut berkuasa AI, anda bekerja lebih pintar, tidak lebih sukar. Anda log masuk ke papan pemuka syarikat anda di telefon anda. Ia memberitahu anda tiga peranan kritikal telah diperolehi, dijadualkan, dan dijadualkan untuk

Saya akan meneka bahawa anda mesti. Kita semua seolah -olah tahu bahawa psychobabble terdiri daripada pelbagai perbualan yang menggabungkan pelbagai terminologi psikologi dan sering akhirnya menjadi tidak dapat difahami atau sepenuhnya tidak masuk akal. Semua yang anda perlu lakukan untuk memuntahkan fo

Hanya 9.5% plastik yang dihasilkan pada tahun 2022 dibuat daripada bahan kitar semula, menurut satu kajian baru yang diterbitkan minggu ini. Sementara itu, plastik terus menumpuk di tapak pelupusan sampah -dan ekosistem -sekitar dunia. Tetapi bantuan sedang dalam perjalanan. Pasukan Engin

Perbualan baru -baru ini dengan Andy Macmillan, Ketua Pegawai Eksekutif Platform Analytics Enterprise terkemuka Alteryx, menonjolkan peranan kritikal namun kurang dihargai ini dalam revolusi AI. Seperti yang dijelaskan oleh Macmillan, jurang antara data perniagaan mentah dan maklumat siap sedia


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini