cari
RumahPeranti teknologiAIBandingkan persamaan, perbezaan dan hubungan antara lilitan diluaskan dan lilitan atrus

Bandingkan persamaan, perbezaan dan hubungan antara lilitan diluaskan dan lilitan atrus

Konvolusi diluaskan dan lilitan diluaskan adalah operasi yang biasa digunakan dalam rangkaian neural konvolusi Artikel ini akan memperkenalkan perbezaan dan hubungannya secara terperinci.

1. Konvolusi diluaskan

Konvolusi diluaskan, juga dikenali sebagai lilitan diluaskan atau lilitan diluaskan, ialah operasi dalam rangkaian saraf konvolusi. Ia adalah lanjutan berdasarkan operasi lilitan tradisional dan meningkatkan medan penerimaan kernel lilitan dengan memasukkan lubang dalam kernel lilitan. Dengan cara ini, rangkaian boleh menangkap lebih banyak ciri yang lebih luas. Konvolusi dilatasi digunakan secara meluas dalam bidang pemprosesan imej dan boleh meningkatkan prestasi rangkaian tanpa menambah bilangan parameter dan jumlah pengiraan. Dengan meluaskan medan penerimaan kernel lilitan, lilitan diluaskan boleh memproses maklumat global dalam imej dengan lebih baik, sekali gus meningkatkan kesan pengekstrakan ciri.

Idea utama konvolusi diluaskan adalah untuk memperkenalkan beberapa selang di sekitar kernel lilitan Selang ini membolehkan kernel lilitan bergerak pada peta ciri input secara "melompat", dengan itu meningkatkan saiz ciri keluaran. map. , sambil mengekalkan saiz kernel lilitan tidak berubah. Secara khusus, dengan mengandaikan bahawa peta ciri input ialah X_{(i+mtimes r),(j+ntimes r)}K_{m,n}

di mana r ialah kadar pengembangan, menunjukkan saiz lubang dalam kernel lilitan, m dan n ialah indeks Baris dan lajur. Dengan menukar saiz kadar pengembangan r, peta ciri medan penerimaan yang berbeza boleh diperolehi.

2. Atrous convolution

Atrous convolution ialah operasi convolution yang biasa digunakan dalam rangkaian neural convolutional Ia sangat serupa dengan konsep convolutional dilated, tetapi ia berbeza sedikit dalam pelaksanaannya. Perbezaan antara lilitan diluaskan dan operasi lilitan tradisional ialah beberapa lubang dimasukkan dalam operasi lilitan ini boleh membuatkan kernel lilitan "melompat" bergerak pada peta ciri input, dengan itu mengurangkan saiz peta ciri keluaran saiz isirong lilitan tidak berubah.

Idea utama konvolusi diluaskan adalah untuk memasukkan beberapa lubang dalam kernel lilitan ini boleh membuat kernel lilitan "melompat" pada peta ciri input, dengan itu meningkatkan saiz peta ciri keluaran mengekalkan saiz kernel lilitan tidak berubah. Secara khusus, dengan mengandaikan bahawa peta ciri input ialah X_{(i+mtimes r),(j+ntimes r)}K_{m,n}

di mana r ialah kadar lubang, menunjukkan saiz lubang yang dimasukkan, m dan n ialah baris dan lajur dalam indeks kernel lilitan. Dengan menukar saiz kadar lubang r, peta ciri medan penerimaan yang berbeza boleh diperolehi.

3. Hubungan antara lilitan diluaskan dan lilitan diluaskan

Konsep lilitan diluaskan dan lilitan diluaskan adalah sangat serupa. Malah, lilitan diluaskan boleh dianggap sebagai bentuk khas lilitan diluaskan, kerana kadar lubang d dalam lilitan diluaskan sebenarnya adalah kadar lubang r-1 dalam lilitan diluaskan. Oleh itu, lilitan diluaskan boleh dianggap sebagai jenis lilitan diluaskan khas, yang mengembangkan medan penerimaan isirong lilitan dengan memasukkan lubang, dan juga boleh dilaksanakan menggunakan lilitan diluaskan.

Selain itu, kedua-dua lilitan diluaskan dan lilitan diluaskan boleh digunakan untuk pelbagai tugas dalam rangkaian saraf konvolusi, seperti pengelasan imej, pembahagian semantik, dsb. Mereka boleh meningkatkan prestasi rangkaian saraf konvolusi dalam tugas yang berbeza . Walau bagaimanapun, oleh kerana kadar lubang d dalam lilitan diluaskan adalah diskret, medan penerimaannya adalah kurang tepat sedikit berbanding lilitan diluaskan. Oleh itu, belitan diluaskan mungkin lebih biasa digunakan dalam tugasan yang memerlukan peningkatan medan penerimaan.

Ringkasnya, lilitan diluaskan dan lilitan diluaskan biasanya digunakan dalam rangkaian neural konvolusi Mereka boleh ditukar kepada satu sama lain dan juga boleh digunakan dalam tugasan yang berbeza Operasi lilitan khusus yang akan digunakan bergantung pada spesifik yang ditentukan mengikut keperluan tugas.

Atas ialah kandungan terperinci Bandingkan persamaan, perbezaan dan hubungan antara lilitan diluaskan dan lilitan atrus. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:网易伏羲. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Memasak Inovasi: Bagaimana Kecerdasan Buatan Mengubah Perkhidmatan MakananMemasak Inovasi: Bagaimana Kecerdasan Buatan Mengubah Perkhidmatan MakananApr 12, 2025 pm 12:09 PM

AI Menambah Penyediaan Makanan Walaupun masih dalam penggunaan baru, sistem AI semakin digunakan dalam penyediaan makanan. Robot yang didorong oleh AI digunakan di dapur untuk mengautomasikan tugas penyediaan makanan, seperti membuang burger, membuat pizza, atau memasang SA

Panduan Komprehensif mengenai Python Namespaces & Variable ScopesPanduan Komprehensif mengenai Python Namespaces & Variable ScopesApr 12, 2025 pm 12:00 PM

Pengenalan Memahami ruang nama, skop, dan tingkah laku pembolehubah dalam fungsi Python adalah penting untuk menulis dengan cekap dan mengelakkan kesilapan runtime atau pengecualian. Dalam artikel ini, kami akan menyelidiki pelbagai ASP

Panduan Komprehensif untuk Model Bahasa Visi (VLMS)Panduan Komprehensif untuk Model Bahasa Visi (VLMS)Apr 12, 2025 am 11:58 AM

Pengenalan Bayangkan berjalan melalui galeri seni, dikelilingi oleh lukisan dan patung yang terang. Sekarang, bagaimana jika anda boleh bertanya setiap soalan dan mendapatkan jawapan yang bermakna? Anda mungkin bertanya, "Kisah apa yang anda ceritakan?

MediaTek meningkatkan barisan premium dengan Kompanio Ultra dan Dimensity 9400MediaTek meningkatkan barisan premium dengan Kompanio Ultra dan Dimensity 9400Apr 12, 2025 am 11:52 AM

Meneruskan irama produk, bulan ini MediaTek telah membuat satu siri pengumuman, termasuk Kompanio Ultra dan Dimensity 9400 yang baru. Produk ini mengisi bahagian perniagaan MediaTek yang lebih tradisional, termasuk cip untuk telefon pintar

Minggu ini di AI: Walmart menetapkan trend fesyen sebelum mereka pernah berlakuMinggu ini di AI: Walmart menetapkan trend fesyen sebelum mereka pernah berlakuApr 12, 2025 am 11:51 AM

#1 Google melancarkan Agent2Agent Cerita: Ia Isnin pagi. Sebagai perekrut berkuasa AI, anda bekerja lebih pintar, tidak lebih sukar. Anda log masuk ke papan pemuka syarikat anda di telefon anda. Ia memberitahu anda tiga peranan kritikal telah diperolehi, dijadualkan, dan dijadualkan untuk

AI Generatif Bertemu PsychobabbleAI Generatif Bertemu PsychobabbleApr 12, 2025 am 11:50 AM

Saya akan meneka bahawa anda mesti. Kita semua seolah -olah tahu bahawa psychobabble terdiri daripada pelbagai perbualan yang menggabungkan pelbagai terminologi psikologi dan sering akhirnya menjadi tidak dapat difahami atau sepenuhnya tidak masuk akal. Semua yang anda perlu lakukan untuk memuntahkan fo

Prototaip: saintis menjadikan kertas menjadi plastikPrototaip: saintis menjadikan kertas menjadi plastikApr 12, 2025 am 11:49 AM

Hanya 9.5% plastik yang dihasilkan pada tahun 2022 dibuat daripada bahan kitar semula, menurut satu kajian baru yang diterbitkan minggu ini. Sementara itu, plastik terus menumpuk di tapak pelupusan sampah -dan ekosistem -sekitar dunia. Tetapi bantuan sedang dalam perjalanan. Pasukan Engin

Kebangkitan Penganalisis AI: Mengapa ini boleh menjadi pekerjaan yang paling penting dalam Revolusi AIKebangkitan Penganalisis AI: Mengapa ini boleh menjadi pekerjaan yang paling penting dalam Revolusi AIApr 12, 2025 am 11:41 AM

Perbualan baru -baru ini dengan Andy Macmillan, Ketua Pegawai Eksekutif Platform Analytics Enterprise terkemuka Alteryx, menonjolkan peranan kritikal namun kurang dihargai ini dalam revolusi AI. Seperti yang dijelaskan oleh Macmillan, jurang antara data perniagaan mentah dan maklumat siap sedia

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.