


Mengapa menggunakan fungsi sin dan cos dalam pengubah untuk pengekodan kedudukan?
Model Transformer ialah model jujukan ke jujukan yang menggunakan mekanisme perhatian kendiri dan popular secara meluas dalam bidang pemprosesan bahasa semula jadi. Pengekodan kedudukan ialah komponen penting dalam model Transformer Ia boleh memperkenalkan maklumat pesanan dalam urutan ke dalam model dengan berkesan, dengan itu memproses data jujukan dengan lebih baik. Dengan pengekodan kedudukan, model boleh memodelkan perkataan berdasarkan kedudukannya dalam urutan, memberikan maklumat kontekstual tentang susunan perkataan. Kaedah ini mengelakkan masalah kecerunan yang hilang atau meletup rangkaian neural berulang tradisional (RNN) apabila memproses jujukan panjang. Pengekodan kedudukan biasanya dicapai dengan menambahkan vektor yang boleh dipelajari atau fungsi sinus/kosinus tetap. Dalam model Transformer, pengenalan pengekodan kedudukan membolehkan model memahami dengan lebih baik hubungan urutan data jujukan, sekali gus meningkatkan prestasi dan keupayaan ekspresinya.
Dalam model Transformer, pengekodan kedudukan dilaksanakan melalui matriks pengekodan kedudukan bebas. Setiap baris sepadan dengan vektor pengekodan kedudukan, yang ditambahkan pada vektor pembenaman perkataan input untuk menambah maklumat pengekodan kedudukan pada setiap perkataan dalam urutan input. Kaedah ini membolehkan model menangkap hubungan kedudukan relatif perkataan yang berbeza dalam urutan, dengan itu lebih memahami semantik urutan input.
Vektor pengekodan kedudukan ini dijana menggunakan fungsi sin dan cos. Untuk setiap kedudukan i dan setiap dimensi j, nilai dalam matriks pengekodan kedudukan dikira dengan formula berikut:
PE_{(pos,2i)}=sin(pos/10000^{2i/d_{model }} )
PE_{(pos,2i+1)}=cos(pos/10000^{2i/d_{model}})
di mana pos mewakili kedudukan semasa, i mewakili dimensi semasa, dan d_model mewakili dimensi model. Seperti yang anda lihat, kedua-dua fungsi sin dan cos menggunakan istilah eksponen Asas sebutan eksponen ini ialah 10000, dan kuasa eksponen dikira berdasarkan kedudukan dan dimensi.
Jadi mengapa menggunakan fungsi sin dan cos sebagai pengekodan kedudukan? Terdapat beberapa sebab di sini:
1. Berkala
Fungsi sin dan cos adalah kedua-dua fungsi berkala dan boleh menghasilkan corak berkala berulang. Dalam data urutan, maklumat kedudukan biasanya berkala Contohnya, dalam pemprosesan bahasa semula jadi, kedudukan perkataan dalam ayat biasanya berkala. Menggunakan fungsi sin dan cos boleh membantu model menangkap maklumat berkala ini dan dengan itu mengendalikan data jujukan dengan lebih baik.
2. Perbezaan pengekodan antara kedudukan yang berbeza
Menggunakan fungsi sin dan cos boleh menghasilkan perbezaan pengekodan antara kedudukan yang berbeza Ini kerana nilai fungsi sin dan cos pada kedudukan yang berbeza. Perbezaan ini boleh membantu model membezakan dengan lebih baik perbezaan antara kedudukan yang berbeza dan dengan itu mengendalikan data jujukan dengan lebih baik.
3. Kebolehtafsiran
Faedah lain menggunakan fungsi sin dan cos sebagai pengekodan kedudukan ialah ia boleh ditafsirkan. Oleh kerana fungsi ini adalah fungsi klasik dalam matematik, sifat dan cirinya sangat jelas, jadi kesannya terhadap model dapat difahami dengan lebih baik.
Secara amnya, menggunakan fungsi sin dan cos sebagai pengekodan kedudukan ialah cara yang sangat berkesan untuk membantu model Transformer mengendalikan data jujukan dengan lebih baik. Pada masa yang sama, kaedah ini juga mempunyai kebolehtafsiran tertentu dan membantu orang ramai lebih memahami mekanisme pengendalian model.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa menggunakan fungsi sin dan cos dalam pengubah untuk pengekodan kedudukan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Istilah "tenaga kerja siap sedia" sering digunakan, tetapi apakah maksudnya dalam industri rantaian bekalan? Menurut Abe Eshkenazi, Ketua Pegawai Eksekutif Persatuan Pengurusan Rantaian Bekalan (ASCM), ia menandakan profesional yang mampu mengkritik

Revolusi AI yang terdesentralisasi secara senyap -senyap mendapat momentum. Jumaat ini di Austin, Texas, Sidang Kemuncak Endgame Bittensor menandakan momen penting, beralih ke desentralisasi AI (DEAI) dari teori kepada aplikasi praktikal. Tidak seperti iklan mewah

Perusahaan AI menghadapi cabaran integrasi data Penggunaan perusahaan AI menghadapi cabaran utama: sistem bangunan yang dapat mengekalkan ketepatan dan kepraktisan dengan terus belajar data perniagaan. Microservices NEMO menyelesaikan masalah ini dengan mewujudkan apa yang NVIDIA menggambarkan sebagai "Flywheel Data", yang membolehkan sistem AI tetap relevan melalui pendedahan berterusan kepada maklumat perusahaan dan interaksi pengguna. Toolkit yang baru dilancarkan ini mengandungi lima microservices utama: Nemo Customizer mengendalikan penalaan model bahasa yang besar dengan latihan yang lebih tinggi. NEMO Evaluator menyediakan penilaian ringkas model AI untuk tanda aras tersuai. Nemo Guardrails Melaksanakan Kawalan Keselamatan untuk mengekalkan pematuhan dan kesesuaian

AI: Masa Depan Seni dan Reka Bentuk Kecerdasan Buatan (AI) mengubah bidang seni dan reka bentuk dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya, dan impaknya tidak lagi terhad kepada amatur, tetapi lebih mempengaruhi profesional. Skim karya seni dan reka bentuk yang dihasilkan oleh AI dengan cepat menggantikan imej dan pereka bahan tradisional dalam banyak aktiviti reka bentuk transaksional seperti pengiklanan, generasi imej media sosial dan reka bentuk web. Walau bagaimanapun, artis dan pereka profesional juga mendapati nilai praktikal AI. Mereka menggunakan AI sebagai alat tambahan untuk meneroka kemungkinan estetik baru, menggabungkan gaya yang berbeza, dan membuat kesan visual baru. AI membantu artis dan pereka mengautomasikan tugas berulang, mencadangkan elemen reka bentuk yang berbeza dan memberikan input kreatif. AI menyokong pemindahan gaya, iaitu menggunakan gaya gambar

Zoom, yang pada mulanya dikenali untuk platform persidangan video, memimpin revolusi tempat kerja dengan penggunaan inovatif AIS AI. Perbualan baru -baru ini dengan CTO Zoom, XD Huang, mendedahkan penglihatan yang bercita -cita tinggi syarikat itu. Menentukan Agentic AI Huang d

Adakah AI akan merevolusikan pendidikan? Soalan ini mendorong refleksi serius di kalangan pendidik dan pihak berkepentingan. Penyepaduan AI ke dalam pendidikan memberikan peluang dan cabaran. Sebagai Matthew Lynch dari Nota Edvocate Tech, Universit

Pembangunan penyelidikan dan teknologi saintifik di Amerika Syarikat mungkin menghadapi cabaran, mungkin disebabkan oleh pemotongan anggaran. Menurut Alam, bilangan saintis Amerika yang memohon pekerjaan di luar negara meningkat sebanyak 32% dari Januari hingga Mac 2025 berbanding dengan tempoh yang sama pada tahun 2024. Pungutan sebelumnya menunjukkan bahawa 75% penyelidik yang ditinjau sedang mempertimbangkan untuk mencari pekerjaan di Eropah dan Kanada. Beratus-ratus geran NIH dan NSF telah ditamatkan dalam beberapa bulan yang lalu, dengan geran baru NIH turun kira-kira $ 2.3 bilion tahun ini, setitik hampir satu pertiga. Cadangan belanjawan yang bocor menunjukkan bahawa pentadbiran Trump sedang mempertimbangkan untuk memotong belanjawan secara mendadak untuk institusi saintifik, dengan kemungkinan pengurangan sehingga 50%. Kegawatan dalam bidang penyelidikan asas juga telah menjejaskan salah satu kelebihan utama Amerika Syarikat: menarik bakat luar negara. 35

OpenAI melancarkan siri GPT-4.1 yang kuat: keluarga tiga model bahasa lanjutan yang direka untuk aplikasi dunia nyata. Lompat penting ini menawarkan masa tindak balas yang lebih cepat, pemahaman yang lebih baik, dan kos yang dikurangkan secara drastik berbanding t


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
