Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Gambaran keseluruhan jenis data asas Python: Fahami pelbagai jenis data dalam Python

Gambaran keseluruhan jenis data asas Python: Fahami pelbagai jenis data dalam Python

PHPz
PHPzasal
2024-01-20 10:28:06624semak imbas

Gambaran keseluruhan jenis data asas Python: Fahami pelbagai jenis data dalam Python

Jenis data Python sepintas lalu: Gambaran keseluruhan jenis data asas dalam Python, contoh kod khusus diperlukan

Python ialah bahasa pengaturcaraan yang ringkas, fleksibel dan mudah dipelajari yang digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. Dalam Python, terdapat pelbagai jenis data yang digunakan untuk menyimpan dan memproses data. Artikel ini akan memberikan gambaran keseluruhan jenis data asas dalam Python dan menyediakan contoh kod untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik.

  1. Jenis integer (int):
    Integer ialah salah satu jenis data yang paling biasa digunakan dalam Python dan digunakan untuk mewakili nombor tanpa bahagian perpuluhan. Contohnya, 1, 3, (-5) adalah semua integer. Kita boleh mentakrifkan pembolehubah integer dan melakukan operasi aritmetik asas menggunakan kod berikut:
num1 = 5
num2 = 3
sum = num1 + num2
difference = num1 - num2
product = num1 * num2
quotient = num1 / num2
  1. Jenis titik terapung (terapung):
    Nombor titik terapung digunakan untuk mewakili nombor dengan bahagian perpuluhan. Contohnya, 1.5, 3.14, dsb. adalah semua nombor titik terapung. Kita boleh menggunakan kod berikut untuk mentakrifkan pembolehubah titik terapung dan melaksanakan operasi aritmetik asas:
num1 = 1.5
num2 = 3.0
sum = num1 + num2
difference = num1 - num2
product = num1 * num2
quotient = num1 / num2
  1. Jenis rentetan (str):
    String digunakan untuk mewakili data teks dan boleh mengandungi huruf, nombor, aksara khas, dsb. Dalam Python, rentetan boleh disertakan dalam petikan tunggal atau berganda. Sebagai contoh, 'Hello' dan "World" adalah kedua-dua rentetan. Kita boleh mentakrifkan pembolehubah rentetan dan melaksanakan operasi asas menggunakan kod berikut:
str1 = 'Hello'
str2 = "World"
concatenation = str1 + str2
length = len(str1)
  1. Jenis senarai:
    Senarai ialah jenis data yang tersusun dan boleh ubah yang boleh mengandungi unsur jenis yang berbeza. Kita boleh mentakrifkan senarai dan melaksanakan operasi asas menggunakan kod berikut:
list1 = [1, 2, 3, 'four', 'five']
length = len(list1)
element = list1[0]
list1.append(6)
list1.remove('four')
  1. Jenis Tuple:
    Tuple ialah jenis data tidak berubah tertib yang boleh mengandungi unsur-unsur jenis yang berbeza. Tidak seperti senarai, tupel tidak boleh diubah suai setelah dibuat. Kita boleh mentakrif tupel dan melakukan operasi asas menggunakan kod berikut:
tuple1 = (1, 2, 3, 'four', 'five')
length = len(tuple1)
element = tuple1[0]
  1. Jenis kamus (dikt):
    Kamus ialah jenis data tidak tertib dan boleh ubah yang terdiri daripada pasangan nilai kunci. Setiap pasangan nilai kunci terdiri daripada kunci dan nilai yang sepadan, dipisahkan oleh titik bertindih. Kami boleh mentakrifkan kamus dan melaksanakan operasi asas menggunakan kod berikut:
dict1 = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'}
length = len(dict1)
value = dict1['name']
dict1['age'] = 26
  1. Jenis set:
    Set ialah jenis data tidak tertib dan boleh ubah yang hanya boleh mengandungi unsur unik. Kita boleh menggunakan kod berikut untuk mentakrifkan koleksi dan melaksanakan operasi asas:
set1 = {1, 2, 3, 4, 4, 'five'}
length = len(set1)
set1.add(5)
set1.remove(1)

Di atas ialah gambaran keseluruhan jenis data asas yang biasa digunakan dalam Python dan beberapa kod sampel untuk operasi asas. Dengan menguasai jenis data ini, kami boleh memproses dan memanipulasi data dengan lebih fleksibel. Saya harap artikel ini akan membantu pembaca dalam mempelajari dan menggunakan jenis data dalam Python.

Atas ialah kandungan terperinci Gambaran keseluruhan jenis data asas Python: Fahami pelbagai jenis data dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn