cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonMeneroka jenis data Python: Mendedahkan aplikasi nombor, rentetan dan senarai dalam Python

Meneroka jenis data Python: Mendedahkan aplikasi nombor, rentetan dan senarai dalam Python

Rahsia jenis data Python: Untuk memahami nombor, rentetan dan senarai dalam Python, anda memerlukan contoh kod khusus

Dalam bahasa pengaturcaraan Python, jenis data ialah konsep yang sangat penting, yang mentakrifkan ciri dan ciri data yang sepadan beroperasi. Adalah penting bagi pembangun untuk menguasai ciri dan penggunaan pelbagai jenis data. Artikel ini akan memfokuskan pada tiga jenis data yang biasa digunakan dalam Python, nombor, rentetan dan senarai serta melampirkan contoh kod tertentu.

1. Nombor
Nombor ialah jenis data asas, dibahagikan kepada integer (int) dan nombor titik terapung (float) dalam Python.

  1. Integer
    Integer ialah nombor tanpa bahagian perpuluhan dan boleh menjadi nombor positif atau negatif. Berikut ialah beberapa contoh operasi yang berkaitan pada integer:

Definisi integer

a = 10
b = -5

Tambahan

c = a + b

Penukaran

-Penukaran

-Penolakan

e = a * b

Bahagian

f = a/b

Baki

g = a % b

Seperti yang anda lihat, dengan operasi tambah, tolak, darab, bahagi dan baki yang mudah, kita boleh melakukan operasi biasa matematik pada operasi integer.

  1. Nombor titik terapung
  2. Nombor titik terapung ialah nombor dengan bahagian perpuluhan, yang juga boleh menjadi nombor positif atau negatif. Berikut ialah beberapa contoh operasi yang berkaitan pada nombor titik terapung:

Takrifkan nombor titik terapung


a = 3.14

b = -2.5

Tambahan

c = a + b

= tolak

Pendaraban

e = a * b

Pembahagian

f = a / b

Apabila menggunakan nombor titik terapung untuk pengiraan, anda perlu memberi perhatian kepada ketepatannya. Kehilangan ketepatan mungkin berlaku disebabkan oleh pengehadan cara komputer menyimpan nombor titik terapung.

2. Rentetan
String (String) ialah jujukan aksara yang digunakan untuk mewakili teks. Dalam Python, rentetan perlu dibalut dengan petikan, sama ada petikan tunggal atau petikan berganda. Berikut ialah beberapa contoh operasi berkaitan pada rentetan:

Tentukan rentetan

a = "Hello"
b = 'Dunia'

Penggabungan rentetan

c = a + " " + b

Ulangan rentetan

=

a * 3

Dapatkan panjang rentetan

panjang = len(a)

Kepingan rentetan

sub = a[1:4]

Rentetan ialah jenis data tidak berubah, iaitu, ia tidak boleh langsung Mengubah suai aksara dalam rentetan. Tetapi anda boleh menjana rentetan baharu melalui penghirisan dan kaedah lain.

3. Senarai
Senarai ialah jujukan yang teratur dan boleh ubah yang boleh memuatkan sebarang bilangan item. Setiap item dalam senarai boleh terdiri daripada jenis data yang berbeza. Berikut ialah beberapa contoh operasi berkaitan pada senarai:

Tentukan senarai

a = [1, 2, 3, 4, 5]

Akses elemen dalam senarai

elemen = a[2]

Ubah suai elemen dalam senarai

a[0] = 10

Gabungan senarai

b = [6, 7, 8]
c = a + b

Penduaan senarai

d = a * 2

panjang

= panjang senarai len( a)

Senarai ialah jenis data yang sangat biasa digunakan Selepas penciptaan, ia boleh ditambah, dipadam, disemak dan diubah suai dengan mudah.

Ringkasnya, nombor, rentetan dan senarai ialah tiga jenis data yang biasa digunakan dalam Python. Dengan menguasai ciri dan kaedah penggunaannya, kami boleh memproses pelbagai jenis data dengan lebih fleksibel. Kami berharap contoh kod yang disediakan dalam artikel ini dapat membantu pembaca memahami dan menggunakan jenis data ini dengan lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Meneroka jenis data Python: Mendedahkan aplikasi nombor, rentetan dan senarai dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah sebab -sebab umum mengapa skrip python mungkin tidak dilaksanakan pada UNIX?Apakah sebab -sebab umum mengapa skrip python mungkin tidak dilaksanakan pada UNIX?Apr 28, 2025 am 12:18 AM

Sebab -sebab mengapa skrip Python tidak dapat dijalankan pada sistem Unix termasuk: 1) kebenaran yang tidak mencukupi, menggunakan chmod xyour_script.py untuk memberikan kebenaran pelaksanaan; 2) garis shebang yang tidak betul atau hilang, anda harus menggunakan #!/Usr/bin/envpython; 3) tetapan pembolehubah persekitaran yang salah, anda boleh mencetak debugging os.environ; 4) Menggunakan versi Python yang salah, anda boleh menentukan versi pada garis Shebang atau baris arahan; 5) masalah pergantungan, menggunakan persekitaran maya untuk mengasingkan ketergantungan; 6) Kesalahan sintaks, gunakan python-mpy_compileyour_script.py untuk mengesan.

Berikan contoh senario di mana menggunakan array python akan lebih sesuai daripada menggunakan senarai.Berikan contoh senario di mana menggunakan array python akan lebih sesuai daripada menggunakan senarai.Apr 28, 2025 am 12:15 AM

Menggunakan tatasusunan python lebih sesuai untuk memproses sejumlah besar data berangka daripada senarai. 1) Array menjimatkan lebih banyak memori, 2) array lebih cepat untuk beroperasi dengan nilai berangka, 3) Arrays Force Jenis Konsistensi, 4) Array bersesuaian dengan array C, tetapi tidak fleksibel dan mudah seperti senarai.

Apakah implikasi prestasi menggunakan senarai berbanding tatasusunan dalam python?Apakah implikasi prestasi menggunakan senarai berbanding tatasusunan dalam python?Apr 28, 2025 am 12:10 AM

Listsare yang lebih baik lebih baik foreflexibilityandmixdatatatypes, whilearraysares sand sumerical sand sand sand lared datasets.1) Senarai yang tidak dapat diselaraskan xibility, mixeddatatypes, dan elementChanges.2) Operasi sensori UsArray, LargedataSet, dan WhenmememoryefficyFiciency.2

Bagaimanakah Numpy mengendalikan pengurusan memori untuk tatasusunan besar?Bagaimanakah Numpy mengendalikan pengurusan memori untuk tatasusunan besar?Apr 28, 2025 am 12:07 AM

NumpyManagesMemoryforlargeArraySefficientlyusingViews, salinan, danMemory-mappedfiles.1) viewSallowSlicingWithoutCopying, secara langsungModifyingTheoriginalArray.2) copiescanbecreatedwithTheCopy () methorpreserveservervesvesverdata.3) MemoriSberServervesvesves

Yang memerlukan mengimport modul: senarai atau tatasusunan?Yang memerlukan mengimport modul: senarai atau tatasusunan?Apr 28, 2025 am 12:06 AM

Listsinpythondonotrequireimportingamodule, whilearraysfromthearraymoduledoneedanimport.1) listsarebuilt-in, serba boleh, dancanholdmixeddatatypes.2) arraysaremorememory-efficientfornumericydatabuTabeSflexible, yang tidak dapat dilupakan.

Apakah jenis data yang boleh disimpan dalam array python?Apakah jenis data yang boleh disimpan dalam array python?Apr 27, 2025 am 12:11 AM

Pythonlistscanstoreanydatatype, arraymoduleArraysstoreonetype, andnumpyarraysarefornumumericalcomputations.1) listsareversatileButlessMememory-efficient.2) arraymoduleArduleArrayRaysarememory-efficientforhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogen

Apa yang berlaku jika anda cuba menyimpan nilai jenis data yang salah dalam array python?Apa yang berlaku jika anda cuba menyimpan nilai jenis data yang salah dalam array python?Apr 27, 2025 am 12:10 AM

KetikayyoUttemptToStoreAveFheWrongatatypeinapythonArray, anda akan menjadicounteratypeerror

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array?Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array?Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft