cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonDalam bahasa manakah rangka kerja Django dibangunkan?

Dalam bahasa manakah rangka kerja Django dibangunkan?

Django ialah rangka kerja aplikasi web yang dibangunkan dalam bahasa Python, dan bahasa pengaturcaraannya ialah Python. Idea teras rangka kerja ini adalah KERING (Jangan Ulangi Sendiri), yang bermaksud mengelakkan kod berulang. Django menggunakan banyak amalan kejuruteraan perisian yang sangat baik, seperti pemisahan templat model, ORM (Pemetaan Perhubungan Objek) dan konfigurasi penghalaan.

Berikut ialah contoh projek Django yang mudah untuk menunjukkan kod Pythonnya:

# 导入必要的库和模块
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse

# 定义视图函数
def index(request):
    # 定义一个模板上下文变量
    context = {}
    # 使用render函数渲染一个模板,并返回给客户端
    return render(request, 'index.html', context)

# 定义一个简单的接口
def api(request):
    # 定义一个字典,用于返回json数据
    data = {'message': 'Hello, World!'}
    # 将字典转换为json格式,并返回给客户端
    return HttpResponse(json.dumps(data), content_type='application/json')

Dalam contoh kod di atas, dua fungsi paparan index dan apiditakrifkan >, di mana Fungsi index mengembalikan templat yang diberikan dan fungsi api mengembalikan data dalam format json. Kita boleh menggunakan konfigurasi penghalaan Django untuk menghalakan dua fungsi ini, contohnya: indexapi,其中index函数返回一个渲染好的模板,而api函数则返回一个json格式的数据。我们可以使用Django的路由配置来路由这两个函数,例如:

# 导入必要的库和模块
from django.urls import path
from . import views

# 定义路由
urlpatterns = [
    path('', views.index, name='index'),
    path('api/', views.api, name='api'),
]

上述路由配置定义了两个路由分别对应indexapi函数,用于处理客户端请求。当客户端请求http://localhost/时,Django将会自动调用index函数并返回其结果;当客户端请求http://localhost/api/时,则会自动调用apirrreee

Konfigurasi penghalaan di atas mentakrifkan dua laluan yang sepadan dengan fungsi index dan api, untuk klien Handle permintaan. Apabila klien meminta http://localhost/, Django akan secara automatik memanggil fungsi index dan mengembalikan hasilnya apabila klien meminta http://localhost /; api/, fungsi api akan dipanggil secara automatik dan hasilnya akan dikembalikan.

Ringkasnya, Django ialah rangka kerja yang dibangunkan dalam bahasa Python yang boleh memberikan penyelesaian lengkap dengan mudah untuk pembangunan pantas dan penggunaan aplikasi web. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Dalam bahasa manakah rangka kerja Django dibangunkan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Apr 29, 2025 am 12:20 AM

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Apr 29, 2025 am 12:17 AM

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Apr 28, 2025 pm 04:34 PM

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Apakah modul dan pakej dalam Python?Apakah modul dan pakej dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:33 PM

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Apa itu Docstring dalam Python?Apa itu Docstring dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:30 PM

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa