cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonMelihat lebih dekat pada Django: rangka kerja aplikasi web dalam Python

Melihat lebih dekat pada Django: rangka kerja aplikasi web dalam Python

Jan 19, 2024 am 10:24 AM
pythondjangorangka kerja aplikasi web

Melihat lebih dekat pada Django: rangka kerja aplikasi web dalam Python

Django ialah salah satu rangka kerja aplikasi web yang paling popular dalam bahasa Python Tujuannya adalah untuk membantu pembangun dengan cepat membina aplikasi web yang berkualiti tinggi dan mudah diselenggara. Jika anda sedang mencari cara cepat untuk memulakan pembangunan web, Django ialah pilihan yang bagus.

Dalam artikel ini, kami akan meneroka beberapa konsep dan ciri teras Django, dan menyediakan beberapa contoh kod konkrit untuk membantu anda memahami cara ia berfungsi dengan lebih baik.

Konsep teras rangka kerja Django:

1. Views

Dalam Django, pandangan bertanggungjawab untuk memproses permintaan pengguna dan membalas respons yang sepadan. Fungsi lihat biasanya mengambil permintaan HTTP sebagai parameter dan mengembalikan objek respons HTTP. Mereka boleh mengendalikan permintaan secara terus dan mengembalikan respons, atau mereka boleh menyerahkan permintaan itu kepada templat untuk pemaparan.

Berikut ialah fungsi paparan ringkas:

from django.http import HttpResponse

def hello(request):
    return HttpResponse("Hello, World!")

Fungsi ini menerima parameter bernama permintaan, yang menyimpan semua maklumat permintaan HTTP. Ia mengembalikan respons HTTP yang mengandungi rentetan "Hello, World!".

Untuk mengaitkan fungsi paparan ini dengan corak URL, anda perlu mencipta corak URL dalam fail urls.py aplikasi Django anda. Berikut ialah kod sampel:

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('hello/', views.hello, name='hello'),
]

Corak URL ini akan memadankan semua URL yang berakhir dengan /hello/ dan menghantarnya ke fungsi hello view.

2. Model

Dalam Django, model digunakan untuk menentukan struktur data aplikasi. Mereka bertanggungjawab untuk menyimpan data aplikasi dalam pangkalan data dan menyediakan API untuk membaca dan mengubah suai data. Django menggunakan sistem pengurusan pangkalan data hubungan secara lalai, seperti MySQL atau SQLite, tetapi modul pangkalan data lain juga boleh digunakan.

Berikut ialah definisi model ringkas:

from django.db import models

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    author = models.CharField(max_length=100)
    published_date = models.DateField()

    def __str__(self):
        return self.title

Model ini mentakrifkan model yang dipanggil Buku dan menyimpan tajuk, pengarang dan tarikh penerbitan untuk setiap buku. Ia juga mentakrifkan kaedah __str__ yang mengembalikan perwakilan aksara model.

Untuk menggunakan model ini, anda perlu mencipta jadual pangkalan data dalam aplikasi Django anda. Ini boleh dilakukan dengan menjalankan arahan berikut dalam terminal:

$ python manage.py makemigrations
$ python manage.py migrate

Perintah ini akan mencipta jadual pangkalan data yang diperlukan untuk model Buku.

3. Templat

Dalam Django, templat digunakan untuk menjana halaman HTML dinamik. Ia ditakrifkan sebagai fail HTML, yang mengandungi beberapa teg dan pembolehubah khas. Django menggantikan teg dan pembolehubah ini dengan data sebenar dan mengembalikan hasilnya kepada penyemak imbas pengguna.

Berikut ialah templat ringkas:

{% extends "base.html" %}

{% block content %}
  <h1 id="book-title">{{ book.title }}</h1>
  <p>Author: {{ book.author }}</p>
  <p>Published on: {{ book.published_date }}</p>
{% endblock %}

Templat ini menggunakan bahasa templat Django untuk memaparkan tajuk, pengarang dan tarikh penerbitan buku. Ia juga mewarisi templat asas yang dipanggil base.html dan mentakrifkan kandungan sebenar dalam blok yang dipanggil kandungan.

Untuk menggunakan templat, anda perlu menghantar data kepada mereka dalam fungsi paparan anda. Ini boleh dilakukan dengan cara berikut:

from django.shortcuts import render
from .models import Book

def book_detail(request, book_id):
    book = Book.objects.get(id=book_id)
    return render(request, 'book_detail.html', {'book': book})

Fungsi paparan ini membaca buku dengan id yang ditentukan daripada pangkalan data dan menghantar objek ini ke templat book_detail.html.

Untuk meringkaskan, Django ialah rangka kerja aplikasi web yang berkuasa dan mudah digunakan. Ia menyediakan banyak ciri berguna seperti model, paparan dan templat untuk membantu membina aplikasi web berkualiti tinggi. Dalam artikel ini, kami memperkenalkan beberapa konsep dan ciri teras Django, dan menyediakan beberapa contoh kod konkrit untuk membantu anda memahami cara ia berfungsi dengan lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Melihat lebih dekat pada Django: rangka kerja aplikasi web dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaPython untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanPython vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dalam Tindakan: Contoh dunia nyataPython dalam Tindakan: Contoh dunia nyataApr 18, 2025 am 12:18 AM

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Penggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifPenggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa