


Adakah Django sesuai untuk pembangunan bahagian hadapan atau belakang?
Django ialah rangka kerja aplikasi web yang dibina dengan Python, yang membantu pembangun membina aplikasi web berkualiti tinggi dengan cepat. Proses pembangunan Django biasanya melibatkan dua aspek: bahagian hadapan dan bahagian belakang, tetapi aspek pembangunan manakah yang lebih sesuai untuk Django? Artikel ini akan meneroka kelebihan Django dalam pembangunan bahagian hadapan dan belakang serta memberikan contoh kod khusus.
Kelebihan Django dalam pembangunan bahagian belakang
Django, sebagai rangka kerja bahagian belakang, mempunyai banyak kelebihan, yang diperkenalkan di bawah.
- ORM
Django didatangkan dengan rangka kerja ORM (Object-Relational Mapping) yang berkuasa, yang membolehkan pembangun menggunakan bahasa Python untuk melaksanakan operasi pangkalan data tanpa perlu mempelajari bahasa SQL. Ini menjadikan pembangunan bahagian belakang lebih mudah dan pantas, di samping mengurangkan kerumitan kod dan kesukaran penyelenggaraan. Berikut ialah contoh pertanyaan ORM Django yang mudah:
from myapp.models import User # 获取所有用户 users = User.objects.all() # 获取用户名为"bob"的用户 bob = User.objects.get(username='bob') # 获取最近创建的10个用户 latest_users = User.objects.all().order_by('-created_time')[:10]
Seperti yang anda boleh lihat, kod ORM Django adalah sangat ringkas, jelas dan mudah diselenggara dan dikembangkan.
- Latar belakang pengurusan Pentadbiran Terbina dalam
Django mempunyai latar belakang pengurusan Pentadbiran terbina dalam yang berkuasa, yang boleh membantu pembangun mencipta latar belakang pengurusan dengan cepat, termasuk operasi seperti menambah, memadam, mengubah suai dan menyemak data. Selepas pentadbir log masuk, latar belakang pengurusan Pentadbir boleh digunakan untuk mengurus dan melihat data tanpa perlu menulis sebarang kod tambahan. Berikut ialah contoh latar belakang pengurusan Admin Django yang mudah:
from django.contrib import admin from myapp.models import User @admin.register(User) class UserAdmin(admin.ModelAdmin): list_display = ('username', 'email', 'created_time') search_fields = ('username', 'email')
Kod di atas mencipta antara muka pengurusan untuk model Pengguna seperti menambah, memadam, mengubah suai dan menyemak model Pengguna boleh dilakukan dalam antara muka pengurusan latar belakang tanpa menulis. sebarang kod tambahan.
- Sistem caching yang berkuasa
Django dilengkapi dengan sistem caching yang berkuasa yang boleh menyimpan beberapa data yang perlu dibaca dengan kerap ke dalam memori untuk mengurangkan bilangan pertanyaan pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi dan masa tindak balas aplikasi web. Berikut ialah contoh cache Django yang mudah:
from django.core.cache import cache # 将数据保存到缓存中 cache.set('key', 'value', 3600) # 从缓存中获取数据 data = cache.get('key') # 清空缓存 cache.clear()
Seperti yang anda lihat, kod cache Django adalah sangat mudah dan sangat mudah untuk digunakan.
Kelebihan Django dalam pembangunan bahagian hadapan
Walaupun Django ialah rangka kerja bahagian belakang, ia juga mempunyai fungsi pembangunan bahagian hadapan yang cukup baik Mari perkenalkan kelebihan Django dalam pembangunan bahagian hadapan.
- Enjin Templat
Django didatangkan dengan enjin templat berkuasa yang boleh membantu pembangun mencapai pembangunan pemisahan bahagian hadapan dan belakang. Enjin templat menggabungkan data dengan templat HTML dan menjana halaman HTML secara automatik, sekali gus mencapai pemisahan data dan halaman, menjadikan pembangunan bahagian hadapan lebih mudah dan pantas. Berikut ialah contoh enjin templat Django yang mudah:
<h1 id="Welcome-user-username">Welcome {{ user.username }}</h1> {% if user.is_authenticated %} <a href="/logout/">Logout</a> {% else %} <a href="/login/">Login</a> {% endif %}
Seperti yang anda lihat, kod enjin templat Django adalah sangat mudah, mudah digunakan dan mempunyai kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan yang baik.
- Pengurusan fail statik
Django mempunyai fungsi pengurusan fail statik yang berkuasa yang membolehkan pembangun mengurus dan memuatkan fail statik dengan mudah, termasuk CSS, JavaScript, imej, dsb. Django juga menyediakan keupayaan untuk menggabungkan dan memampatkan fail statik secara automatik, dengan itu mengurangkan pemindahan rangkaian dan masa muat halaman serta meningkatkan prestasi aplikasi web dan masa tindak balas. Berikut ialah contoh fail statik Django yang mudah:
{% load static %} <link rel="stylesheet" href="{% static 'css/myapp.css' %}"> <script src="{% static 'js/myapp.js' %}"></script>
Seperti yang anda lihat, memuatkan fail statik menggunakan Django adalah sangat mudah dan mempunyai kebolehselenggaraan yang baik.
Ringkasan:
Ringkasnya, Django mempunyai banyak kelebihan dalam pembangunan bahagian belakang dan bahagian hadapan Sama ada ORM, latar belakang pengurusan Admin, sistem cache, enjin templat atau pengurusan fail statik, Django menyediakan penyelesaian yang sangat baik. Oleh itu, dalam pembangunan sebenar, sejauh mana Django digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end harus dipilih berdasarkan keperluan projek khusus dan tahap teknikal pasukan pembangunan.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Django sesuai untuk pembangunan bahagian hadapan atau belakang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.