Papan pemuka data: Pengenalan kepada peranan dan fungsi papan pemuka

Dengan pembangunan berterusan teknologi maklumat dan teknologi rangkaian, jumlah dan kerumitan data juga semakin meningkat, dan pengurusan dan analisis data berkualiti tinggi telah menjadi asas penting untuk pembangunan pelbagai industri. Dalam konteks ini, papan pemuka data (Papan Pemuka) muncul mengikut keperluan masa, yang boleh membantu orang mengurus dan menganalisis data dengan lebih mudah serta mencapai keputusan yang dipacu data.

Apakah papan pemuka data?

Papan pemuka data ialah alat visualisasi data yang biasanya memaparkan penunjuk utama, arah aliran, gambaran keseluruhan dan makluman data supaya pengguna boleh menganalisis data dengan lebih cepat dan intuitif, membantu pengguna memahami data dengan lebih baik dan membuat keputusan. Ia boleh mengemas kini secara automatik berdasarkan sumber data mengikut keperluan pengguna, sambil membenarkan pengguna menyesuaikan dan operasi interaktif untuk menyesuaikan diri dengan keperluan dan matlamat pengguna yang berbeza.

Peranan papan pemuka data

1 Pantau data dengan pantas: Papan pemuka data boleh membantu pengguna meringkaskan dan memantau data perniagaan dengan cepat tanpa perlu menyelidiki laporan dan data.

2. Persembahan data visual: Papan pemuka data ialah alat visual yang boleh mempersembahkan data kepada pengguna dalam bentuk grafik, jadual, instrumen, ikon, dll., menjadikannya lebih jelas dan intuitif.

3 Penyepaduan berbilang sumber data: Papan pemuka data boleh menyepadukan data daripada sumber data yang berbeza, supaya pengguna boleh mendapatkan data perniagaan yang lebih komprehensif melalui papan pemuka dan menjalankan analisis data dan membuat keputusan yang lebih baik.

4 Penyesuaian diperibadikan: Papan pemuka boleh disesuaikan untuk memenuhi pelbagai keperluan peribadi, seperti keperluan data yang berbeza antara perusahaan dan jabatan, dan kaedah paparan khas yang diperlukan oleh pengguna.

Fungsi papan pemuka data

1. Akses data ialah langkah pertama papan pemuka Data perlu diperolehi melalui sumber data dan dipaparkan serta dianalisis dalam papan pemuka. Papan pemuka yang berbeza menyokong sumber data yang berbeza, dan sumber data biasa termasuk pangkalan data perusahaan, alat statistik, fail Excel, storan awan, API Web, dsb.

2 Pemprosesan dan analisis data: Pemprosesan dan analisis ialah fungsi teras papan pemuka data, termasuk pengiraan data, penapisan, statistik, pengisihan, dll. Selain itu, ia juga boleh menganalisis dan membandingkan berdasarkan masa, wilayah dan faktor lain. , dan arah aliran data Ramalan dan amaran.

3. Pembentangan dan interaksi data: Pembentangan dan interaksi data ialah matlamat utama papan pemuka data Pengguna boleh mempersembahkan data secara visual melalui grafik, jadual, papan pemuka, dll. Pada masa yang sama, papan pemuka juga menyediakan operasi data interaktif, seperti Penapis, menyusun, mencari dan banyak lagi.
4. Perkongsian dan kerjasama data: Perkongsian dan kerjasama data ialah satu lagi fungsi papan pemuka data Ia boleh berkongsi dan bekerjasama hasil dan data analisis yang dihasilkan oleh papan pemuka dengan pasukan dan rakan kongsi untuk mengoptimumkan pembuatan keputusan melalui kerjasama masa nyata.

Contoh kod carta

Berikut ialah beberapa contoh kod carta untuk papan pemuka data, yang boleh membantu anda memahami dengan lebih baik cara melaksanakan papan pemuka.

1. Carta pai

PieChart chart = new PieChartBuilder().width(800).height(600).title("饼状图").build();

chart.addSeries("男", 60);
chart.addSeries("女", 40);

new SwingWrapper(chart).displayChart();

2. Carta bar

CategoryChart chart = new CategoryChartBuilder().width(800).height(600).title("柱状图").xAxisTitle("X轴").yAxisTitle("Y轴").build();

chart.getStyler().setLegendPosition(Styler.LegendPosition.InsideNW); 
chart.getStyler().setHasAnnotations(true);
chart.getStyler().setStacked(true);

List<String> xAxisData = Arrays.asList("1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月");
List<Integer> series1 = Arrays.asList(10, 20, 30, 15, 25, 35);
List<Integer> series2 = Arrays.asList(15, 30, 20, 10, 5, 25);

chart.addSeries("A公司", xAxisData, series1);
chart.addSeries("B公司", xAxisData, series2);

new SwingWrapper(chart).displayChart();

3. Carta garisan

XYChart chart = new XYChartBuilder().width(800).height(600).title("折线图").xAxisTitle("X轴").yAxisTitle("Y轴").build();

double[] xData = new double[] {0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
double[] yData1 = new double[] {0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
double[] yData2 = new double[] {0.0, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5};

XYSeries series1 = chart.addSeries("数据1", xData, yData1);
series1.setMarker(SeriesMarkers.CIRCLE);

XYSeries series2 = chart.addSeries("数据2", xData, yData2);
series2.setMarker(SeriesMarkers.SQUARE);

new SwingWrapper(chart).displayChart();

Kesimpulan

Papan pemuka data telah menjadi salah satu alat pengurusan data, sama ada ia adalah alat pengurusan dalaman yang penting , atau Dalam bidang seperti analisis data Internet atau IoT, papan pemuka memainkan peranan penting. Dengan memahami artikel ini dan mempraktikkan contoh kod, anda boleh memahami dengan lebih baik peranan dan fungsi papan pemuka data dan menggunakannya pada senario analisis data sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Papan pemuka data: Pengenalan kepada peranan dan fungsi papan pemuka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!