Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Kuasai cara memasang OpenCV menggunakan pip
Ketahui cara memasang OpenCV menggunakan pip
OpenCV ialah perpustakaan penglihatan komputer popular yang menyediakan banyak pemprosesan imej yang berkuasa dan fungsi penglihatan komputer. Sebelum anda mula menggunakan OpenCV, anda perlu memastikan bahawa Python dan pip dipasang dengan betul. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan arahan pip untuk memasang OpenCV dan memberikan contoh kod khusus.
Pastikan Python dan pip telah dipasang dengan betul
Masukkan arahan berikut dalam tetingkap terminal untuk menyemak versi Python dan pip:
python --version pip --version
Jika anda melihat output seperti ini, ini bermakna Python dan pip telah berjaya dipasang :
Python 3.9.2 pip - 21.0.1
Pasang OpenCV
Masukkan arahan berikut dalam tetingkap terminal untuk memasang OpenCV menggunakan pip:
pip install opencv-python
Arahan ini akan memuat turun dan memasang versi terkini OpenCV secara automatik daripada Indeks Pakej Python (PyPI).
Sahkan sama ada pemasangan OpenCV berjaya
Anda boleh menggunakan kod berikut untuk mengesahkan sama ada OpenCV telah berjaya dipasang:
import cv2 print(cv2.__version__)
Jika anda melihat output seperti ini, ini bermakna OpenCV telah berjaya dipasang dan boleh digunakan seperti biasa:
4.5.1
Gunakan OpenCV untuk pemprosesan imej
Sekarang anda telah berjaya memasang OpenCV, anda boleh mula menggunakannya untuk pemprosesan imej. Berikut ialah kod contoh mudah yang menunjukkan cara membaca imej dan memaparkannya pada skrin:
import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) # 显示图片 cv2.imshow('Image', img) # 等待按键输入 cv2.waitKey(0) # 关闭窗口 cv2.destroyAllWindows()
Dalam contoh ini, kami menggunakan cv2.imread()
函数读取了一张名为'image.jpg'的图片,并使用cv2.imshow()
函数在屏幕上显示出来。然后我们使用cv2.waitKey(0)
等待用户按下任意按键,最后使用cv2.destroyAllWindows()
untuk menutup tetingkap.
Ringkasan:
Melalui artikel ini, anda mempelajari cara menggunakan arahan pip untuk memasang OpenCV dan memberikan contoh kod khusus. Dengan memasang OpenCV dan menjalankan kod sampel, anda telah memulakan perjalanan mempelajari OpenCV. Saya harap anda boleh mengetahui lebih lanjut tentang OpenCV dan membuat kejayaan dalam bidang pemprosesan imej dan penglihatan komputer!
Atas ialah kandungan terperinci Kuasai cara memasang OpenCV menggunakan pip. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!