cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonAnalisis mendalam tutorial pemasangan matplotlib: panduan yang mesti dikuasai untuk pemula Python

Analisis mendalam tutorial pemasangan matplotlib: panduan yang mesti dikuasai untuk pemula Python

Sebagai bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi, Python digunakan secara meluas dalam visualisasi data, dan matplotlib, sebagai perpustakaan visualisasi data dalam Python, boleh membantu kami mengendalikan lukisan carta, visualisasi data dan isu-isu lain dengan mudah. Dalam proses pembelajaran visualisasi data Python, kaedah pemasangan matplotlib adalah isu pertama. Berikut ialah tutorial penting mudah untuk pemula Python untuk menerangkan secara terperinci cara memasang matplotlib.

Sebelum memasang matplotlib

Sebelum memasang matplotlib, pastikan anda menggunakan versi Python 3.x Ia juga disyorkan untuk menaik taraf versi pip sebelum pemasangan. Dalam tetingkap terminal (atau gesaan baris arahan), masukkan arahan berikut untuk meningkatkan pip:

pip install --upgrade pip 

Pasang matplotlib

Selepas menaik taraf pip, anda boleh memasang matplotlib. Berikut ialah langkah pemasangan untuk matplotlib:

Langkah 1: Buka gesaan baris arahan atau tetingkap terminal
Pengguna Windows boleh mencari "cmd" dalam butang Windows di sudut kiri bawah desktop untuk membuka gesaan arahan. Pengguna Mac dan Linux boleh memasukkan arahan berikut dalam tetingkap terminal:

get terminal open

Langkah 2: Dalam baris arahan atau tetingkap terminal, masukkan arahan berikut untuk memasang matplotlib:

pip install matplotlib

Jika anda menggunakan Anaconda, anda boleh memasukkan arahan berikut:

conda install matplotlib

Langkah 3: Tunggu pemasangan, anda juga boleh menggunakan arahan berikut untuk menyemak sama ada pemasangan berjaya:

import matplotlib
print(matplotlib.__version__)

Selepas langkah di atas selesai, anda akan berjaya memasang matplotlib dan boleh memulakan visualisasi data operasi.

Kemahiran lukisan matplotlib

Berikut ialah kemahiran melukis matplotlib yang mudah:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, label='sin(x)')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('A Simple Plot of a Wave')
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

Dalam contoh di atas, kami mula-mula memperkenalkan perpustakaan matplotlib.pyplot, yang merupakan sub-perpustakaan perpustakaan matplotlib, yang memudahkan operasi lukisan matplotlib. Kemudian kami menjana jujukan x = np.linspace(0, 10, 1000), dan kemudian mendapati nilai y sepadan dengan setiap x. Akhir sekali, kami menggunakan plt.plot(x, y, label='sin(x)') untuk melukis imej yang sepadan dengan jujukan ini. Gunakan plt.xlabel, plt.ylabel dan plt.title untuk menambah label dan tajuk paksi, gunakan plt.legend untuk menambah legenda, dan akhirnya panggil plt.show() untuk memaparkan imej.

Kesimpulan

Tutorial ini memperincikan kaedah pemasangan dan kemahiran pengaturcaraan asas perpustakaan matplotlib, memudahkan pemula untuk belajar menggunakan matplotlib untuk lukisan imej dan visualisasi data. Selepas menguasai ini, saya percaya semua orang boleh mendapat dua kali ganda hasil dengan separuh usaha dalam visualisasi data dalam Python.

Atas ialah kandungan terperinci Analisis mendalam tutorial pemasangan matplotlib: panduan yang mesti dikuasai untuk pemula Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
详细讲解Python之Seaborn(数据可视化)详细讲解Python之Seaborn(数据可视化)Apr 21, 2022 pm 06:08 PM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于Seaborn的相关问题,包括了数据可视化处理的散点图、折线图、条形图等等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

详细了解Python进程池与进程锁详细了解Python进程池与进程锁May 10, 2022 pm 06:11 PM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于进程池与进程锁的相关问题,包括进程池的创建模块,进程池函数等等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

Python自动化实践之筛选简历Python自动化实践之筛选简历Jun 07, 2022 pm 06:59 PM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于简历筛选的相关问题,包括了定义 ReadDoc 类用以读取 word 文件以及定义 search_word 函数用以筛选的相关内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

归纳总结Python标准库归纳总结Python标准库May 03, 2022 am 09:00 AM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于标准库总结的相关问题,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

分享10款高效的VSCode插件,总有一款能够惊艳到你!!分享10款高效的VSCode插件,总有一款能够惊艳到你!!Mar 09, 2021 am 10:15 AM

VS Code的确是一款非常热门、有强大用户基础的一款开发工具。本文给大家介绍一下10款高效、好用的插件,能够让原本单薄的VS Code如虎添翼,开发效率顿时提升到一个新的阶段。

python中文是什么意思python中文是什么意思Jun 24, 2019 pm 02:22 PM

pythn的中文意思是巨蟒、蟒蛇。1989年圣诞节期间,Guido van Rossum在家闲的没事干,为了跟朋友庆祝圣诞节,决定发明一种全新的脚本语言。他很喜欢一个肥皂剧叫Monty Python,所以便把这门语言叫做python。

Python数据类型详解之字符串、数字Python数据类型详解之字符串、数字Apr 27, 2022 pm 07:27 PM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于数据类型之字符串、数字的相关问题,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

详细介绍python的numpy模块详细介绍python的numpy模块May 19, 2022 am 11:43 AM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于numpy模块的相关问题,Numpy是Numerical Python extensions的缩写,字面意思是Python数值计算扩展,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular