cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPenggunaan warna tersuai dalam lukisan carta lajur Matplotlib

Penggunaan warna tersuai dalam lukisan carta lajur Matplotlib

Jan 17, 2024 am 11:04 AM
Warna tersuaiCarta lajur

Penggunaan warna tersuai dalam lukisan carta lajur Matplotlib

Cara menyesuaikan warna semasa melukis carta lajur menggunakan perpustakaan Matplotlib

Matplotlib ialah perpustakaan lukisan Python yang berkuasa, fleksibel dan mudah digunakan yang boleh melukis pelbagai jenis grafik, termasuk carta lajur. Secara lalai, Matplotlib secara automatik menjana satu set bar warna berbeza untuk carta lajur, tetapi kadangkala kita perlu menyesuaikan warna setiap lajur untuk memenuhi keperluan khusus.

Berikut ialah beberapa contoh kod khusus yang menunjukkan cara menggunakan Matplotlib untuk menyesuaikan warna carta lajur:

import matplotlib.pyplot as plt

# 自定义颜色
colors = ['red', 'blue', 'green', 'orange', 'purple']

# 柱形图数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 7, 13, 5, 20]

# 创建柱形图
plt.bar(x, y, color=colors)

# 添加标题和标签
plt.title('Customize Bar Chart Colors')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()

Dalam kod di atas, mula-mula kami mentakrifkan senarai warna warna yang berbeza, di sini kami Merah, biru, hijau, oren dan ungu digunakan sebagai warna tersuai. Kemudian dua senarai x dan y telah dicipta, masing-masing mewakili data paksi-x dan paksi-y carta lajur. Kemudian buat carta lajur dengan memanggil fungsi plt.bar() dan tentukan warna lajur sebagai senarai warna tersuai colors melalui color kod> parameter. Akhir sekali, gunakan fungsi <code>plt.title(), plt.xlabel() dan plt.ylabel() untuk menambah tajuk dan label pada graf, dan akhirnya Paparkan grafik melalui plt.show(). colors,这里我们使用了红色、蓝色、绿色、橙色和紫色作为自定义颜色。接着创建了两个列表xy,分别表示柱形图的x轴和y轴数据。然后通过调用plt.bar()函数来创建柱形图,通过color参数指定柱形的颜色为自定义颜色列表colors。最后,使用plt.title()plt.xlabel()plt.ylabel()函数为图形添加标题和标签,最后通过plt.show()显示图形。

除了直接指定颜色列表,还可以使用Matplotlib内置的颜色名称或指定RGB颜色值。例如,可以使用内置的颜色名称如'r'表示红色,'b'表示蓝色,或者可以使用指定的RGB颜色值如'#FF0000'表示红色,'#0000FF'

Selain menentukan senarai warna secara langsung, anda juga boleh menggunakan nama warna terbina dalam Matplotlib atau menentukan nilai warna RGB. Contohnya, anda boleh menggunakan nama warna terbina dalam seperti 'r' untuk merah dan 'b' untuk biru, atau anda boleh menggunakan nilai warna RGB yang ditentukan seperti kerana '# FF0000' bermaksud merah, '#0000FF' bermaksud biru.

import matplotlib.pyplot as plt

# 内置颜色名称
colors = ['red', 'blue', 'green', 'orange', 'purple']

# 指定RGB颜色值
colors = ['#FF0000', '#0000FF', '#00FF00', '#FFA500', '#800080']

# 其他代码和之前相同

Dengan contoh kod di atas, anda boleh menyesuaikan warna carta lajur mengikut keperluan anda. Anda boleh memilih untuk menggunakan nama warna terbina dalam atau menentukan nilai warna RGB. Tidak kira kaedah yang anda pilih, Matplotlib boleh memenuhi keperluan penyesuaian anda untuk warna carta lajur.

Semoga contoh di atas dapat membantu anda memahami cara menyesuaikan warna carta lajur menggunakan perpustakaan Matplotlib. Saya doakan anda berjaya melukis carta lajur yang cantik dan memuaskan! 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Penggunaan warna tersuai dalam lukisan carta lajur Matplotlib. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs C: Memahami perbezaan utamaPython vs C: Memahami perbezaan utamaApr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Mencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariMencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariApr 20, 2025 am 12:21 AM

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Memaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanMemaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanApr 20, 2025 am 12:20 AM

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Memilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaMemilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaApr 20, 2025 am 12:20 AM

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanPython vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanApr 20, 2025 am 12:14 AM

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

2 jam sehari: potensi pembelajaran python2 jam sehari: potensi pembelajaran pythonApr 20, 2025 am 12:14 AM

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanPython vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanApr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa