cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonAjar anda langkah demi langkah cara memasang perpustakaan matplotlib dalam Python

Ajar anda langkah demi langkah cara memasang perpustakaan matplotlib dalam Python

Ajar anda langkah demi langkah cara memasang perpustakaan Matplotlib dalam Python

Matplotlib ialah perpustakaan lukisan yang biasa digunakan dalam Python yang boleh menjana pelbagai jenis carta, termasuk carta garis, carta bar, plot serakan, dsb. Matplotlib ialah alat yang sangat berkuasa dan mudah apabila melakukan visualisasi data. Berikut akan mengajar anda langkah demi langkah cara memasang perpustakaan Matplotlib dalam Python dan memberikan contoh kod khusus.

Langkah 1: Pasang Python dan pip

Pertama, pastikan penterjemah Python telah berjaya dipasang pada komputer anda. Anda boleh memuat turun versi Python terkini dari tapak web rasmi (https://www.python.org) dan memasangnya mengikut wizard pemasangan. Semasa proses pemasangan, pastikan anda menyemak pilihan "Tambah Python ke PATH" supaya anda boleh menggunakan perintah Python dan pip daripada baris arahan.

Langkah 2: Buka baris arahan

Dalam sistem Windows, terdapat banyak cara untuk membuka baris arahan, yang paling biasa adalah melalui fungsi "Run" menu mula, dan kemudian masukkan "cmd". Pada sistem Mac dan Linux, cuma buka terminal.

Langkah 3: Pasang Matplotlib menggunakan pip

Masukkan arahan berikut pada baris arahan untuk memasang perpustakaan Matplotlib menggunakan pip:

pip install matplotlib

Arahan ini akan memuat turun dan memasang versi terkini perpustakaan Matplotlib secara automatik daripada Indeks Pakej Python ( PyPI). Jika anda menggunakan versi Python2.x, anda mungkin perlu menggantikan pip dengan pip2 atau pip2.x.

Langkah 4: Sahkan pemasangan

Selepas pemasangan selesai, anda boleh menggunakan kod berikut untuk mengesahkan sama ada pustaka Matplotlib berjaya dipasang:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()

Kod ini mencipta graf garisan mudah Jika anda dapat melihat pop timbul tetingkap yang menunjukkan segmen baris, maka perpustakaan Matplotlib telah berjaya dipasang. Anda juga boleh cuba menjalankan arahan berikut pada baris arahan untuk melihat maklumat versi Matplotlib:

python -c 'import matplotlib; print(matplotlib.__version__)'

Jika nombor versi boleh dikeluarkan, ini bermakna perpustakaan Matplotlib telah berjaya dipasang.

Pada ketika ini, anda telah berjaya memasang perpustakaan Matplotlib dan mengesahkan keputusan pemasangan. Anda kemudian boleh menggunakan perpustakaan Matplotlib untuk visualisasi data dalam mana-mana program Python yang perlu melukis carta.

Ringkasan:

Artikel ini menerangkan cara memasang perpustakaan Matplotlib dalam Python dan menyediakan langkah dan contoh kod khusus. Saya harap artikel ini akan membantu pemula dalam menggunakan perpustakaan Matplotlib dalam Python. Walaupun artikel ini hanya memperkenalkan secara ringkas langkah pemasangan dan kaedah pengesahan, perpustakaan Matplotlib menyediakan banyak fungsi dan pilihan Anda boleh mengetahui lebih lanjut melalui dokumentasi rasmi dan meneroka lebih banyak kemungkinan untuk visualisasi data. Saya berharap anda mendapat hasil yang baik apabila menggunakan perpustakaan Matplotlib!

Atas ialah kandungan terperinci Ajar anda langkah demi langkah cara memasang perpustakaan matplotlib dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Pro and Cons untuk PemajuPython vs C: Pro and Cons untuk PemajuApr 17, 2025 am 12:04 AM

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Python: komitmen masa dan kadar pembelajaranPython: komitmen masa dan kadar pembelajaranApr 17, 2025 am 12:03 AM

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasPython: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasApr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaPython dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiPython: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft