Ahli Akademik Zhang Bo: Kelebihan dan Kelemahan Kepintaran Buatan Generatif

Di Hari Terbuka Teknologi Zhipu AI, Zhang Bo, ahli akademik Akademi Sains China dan profesor Universiti Tsinghua, memberi ucapan mengenai topik "Dari Model Bahasa Besar kepada Kepintaran Buatan Umum". Dia berkongsi pandangan tentang keadaan semasa dan masa depan AI generatif.

Ahli akademik Zhang Bo menegaskan bahawa kita hanya boleh benar-benar memahaminya dengan mencipta kecerdasan buatan generatif. Pembangunan kecerdasan buatan generatif sangat penting bagi kami.

Memandangkan situasi semasa dan masalah yang dihadapi oleh model besar, Ahli Akademik Zhang Bo mencadangkan tiga keupayaan utama dan satu kelemahan AI. Yang pertama ialah keupayaan penjanaannya yang berkuasa, yang merujuk kepada keupayaan AI untuk menjana sejumlah besar kandungan berkualiti tinggi dengan cekap. Kedua, ia mempunyai keupayaan pemindahan (promosi) yang kuat, yang bermaksud bahawa AI boleh memindahkan pengetahuan dan kemahiran yang dipelajari dalam satu bidang ke bidang lain untuk mencapai aplikasi merentas bidang. Yang ketiga ialah keupayaan interaksi yang kuat, yang merujuk kepada keupayaan AI untuk berinteraksi secara semula jadi dan pintar dengan manusia, seperti pengecaman pertuturan dan pemprosesan bahasa semula jadi. Walau bagaimanapun, satu kelemahan AI ialah ilusi, iaitu, AI kadangkala menghasilkan maklumat atau keputusan palsu. Ini bermakna AI mungkin memberikan jawapan yang tidak tepat atau tidak boleh dipercayai dalam situasi tertentu. Oleh itu, dalam proses membangunkan teknologi AI, masalah ilusi perlu diselesaikan untuk memastikan kebolehpercayaan AI

Ahli akademik Zhang Bo percaya bahawa titik terobosan kecerdasan buatan generatif adalah untuk dapat menjawab hampir semua soalan bahasa semula jadi berdasarkan pada konteks dan perbualan lepas Masalahnya adalah untuk merealisasikan dialog bahasa semula jadi manusia-komputer dan menjana teks peringkat manusia.

Mengenai laluan kepada pembangunan kecerdasan buatan am, Ahli Akademik Zhang Bo percaya bahawa paradigma AI tradisional (generasi pertama dan kedua) menggunakan algoritma dan peraturan khusus untuk menyelesaikan tugasan tertentu dalam bidang tertentu (. generasi ketiga) paradigma AI adalah berdasarkan model umum yang dipanggil model asas Melalui latihan mengenai pelbagai data teks, ia boleh menjana teks, imej dan kandungan lain yang berkualiti tinggi yang serupa dengan peringkat manusia dalam medan terbuka, dan (iaitu. ditala halus) boleh disesuaikan dengan pelbagai tugas hiliran.

Secara khusus, untuk membangunkan kecerdasan buatan generasi ketiga, pertama, adalah perlu untuk membina teori dan kaedah AI yang boleh dijelaskan dan teguh (teguh) kedua, adalah perlu untuk membangunkan Teknologi AI yang selamat, boleh dikawal, boleh dipercayai, boleh dipercayai dan boleh skala; mempromosikan aplikasi inovatif dan perindustrian AI Ketiga, dipacu pengetahuan + dipacu data, menggunakan empat elemen utama: pengetahuan, data, algoritma dan kuasa pengkomputeran.

Ahli akademik itu menegaskan bahawa pembangunan generasi ketiga kecerdasan buatan telah membuktikan kebolehlaksanaan tingkah laku kecerdasan buatan. Penyelidikan mengenai pembelajaran pengukuhan adalah hala tuju pembangunan kecerdasan buatan masa hadapan.

Ahli akademik Zhang Bo akhirnya berkata terus terang bahawa mana-mana negara atau negara mesti membangunkan kecerdasan buatan untuk membangunkan ekonominya. Bagi pusingan baharu ancaman AI, dia percaya bahawa semua orang tidak seharusnya gementar Sesetengah pekerjaan akan diganti, tetapi kebanyakan pekerjaan tidak akan menjadi sepertiga, AI akan menyertai kami sebagai pembantu pada masa hadapan.

Atas ialah kandungan terperinci Ahli Akademik Zhang Bo: Kelebihan dan Kelemahan Kepintaran Buatan Generatif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!