cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPeningkatan kelajuan 100%, panduan lengkap untuk sumber cermin pip untuk membantu anda memuat turun pada kelajuan tinggi!

Peningkatan kelajuan 100%, panduan lengkap untuk sumber cermin pip untuk membantu anda memuat turun pada kelajuan tinggi!

Percepatkan dengan pantas, direktori sumber cermin pip membantu anda memuat turun dengan lebih pantas!

Pengenalan:
Dalam pembangunan Python, pip ialah alat pengurusan pakej yang sangat biasa digunakan, yang boleh memuat turun, memasang dan mengurus pelbagai perpustakaan pihak ketiga dengan mudah. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh persekitaran rangkaian yang berbeza, kadangkala kita mungkin menghadapi masalah kelajuan muat turun pip yang perlahan. Nasib baik, kami boleh meningkatkan kelajuan muat turun dengan mengkonfigurasi sumber cermin pip Artikel ini akan memperkenalkan beberapa sumber cermin pip yang biasa digunakan dan memberikan contoh kod khusus.

1. Apakah sumber cermin pip adalah konsep yang serupa dengan "cermin". Apabila kami memuat turun pakej melalui pip, ia memuat turun fail pakej yang sepadan daripada sumber rasmi lalai (https://pypi.org). Walau bagaimanapun, sumber rasmi kadangkala mempunyai kelajuan muat turun yang perlahan disebabkan oleh isu rangkaian atau trafik yang padat. Untuk menyelesaikan masalah ini, beberapa pengeluar dan institusi utama menyediakan sumber cermin pip mereka sendiri untuk menyegerakkan fail pakej dari sumber rasmi ke pelayan mereka sendiri Pengguna boleh memuat turun fail pakej dengan menyediakan sumber cermin pip untuk meningkatkan kelajuan muat turun.

2. Sumber imej pip yang biasa digunakan

    Sumber imej Universiti Tsinghua
  1. Sumber imej Universiti Tsinghua ialah salah satu sumber imej pip yang paling banyak digunakan di China. Ia menyediakan imej PyPI yang lengkap, meliputi kebanyakan perpustakaan pihak ketiga, dan kelajuan muat turun sangat pantas.
    Tetapkan arahan sumber imej pip:
    set konfigurasi pip global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  2. Sumber Imej Awan Alibaba
  3. Sumber Imej Awan Alibaba ialah imej pip yang disediakan oleh Alibaba Cloud perkhidmatan sumber. Sama seperti sumber cermin Universiti Tsinghua, ia juga menyegerakkan fail pakej PyPI, dan kelajuan muat turun sangat pantas.
    Tetapkan arahan sumber cermin pip:
    set konfigurasi pip global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
  4. Sumber cermin Douban
  5. Sumber cermin Douban ialah perkhidmatan sumber cermin pip yang disediakan oleh Douban. Ia juga menyegerakkan fail pakej PyPI dan menyediakan kelajuan akses yang pantas dan stabil.
    Tetapkan arahan sumber cermin pip:
    set konfigurasi pip global.index-url http://pypi.douban.com/simple
3 Contoh penggunaan

Berikut ialah contoh kod khusus untuk menetapkan sumber cermin dalam pip .

  1. Tsinghua University contoh sumber cermin:

    pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  2. Alibaba Cloud contoh sumber cermin:

    pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

  3. Douban contoh sumber cermin:

    pip config set global.index-url http://pypi.douban.com/simple

  4. contoh di atas cermin, contoh cermin di atas sumber, Selepas memasang sumber cermin Alibaba Cloud atau sumber cermin Douban, apabila menggunakan pip untuk memuat turun pakej, ia akan dimuat turun dari sumber cermin yang sepadan, dan kelajuan akan dipertingkatkan dengan ketara.

4. Ringkasan

Sumber cermin pip boleh membantu kami menyelesaikan masalah kelajuan muat turun pip yang perlahan dan meningkatkan kecekapan muat turun pakej. Artikel ini memperkenalkan beberapa sumber cermin pip yang biasa digunakan dan menyediakan contoh kod persediaan khusus. Dalam aplikasi praktikal, kita boleh memilih sumber cermin yang sesuai mengikut situasi kita sendiri untuk meningkatkan kelajuan muat turun. Saya harap artikel ini boleh membantu dan panduan kepada semua orang apabila menggunakan pip.

Atas ialah kandungan terperinci Peningkatan kelajuan 100%, panduan lengkap untuk sumber cermin pip untuk membantu anda memuat turun pada kelajuan tinggi!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Apr 29, 2025 am 12:20 AM

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Apr 29, 2025 am 12:17 AM

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Apr 28, 2025 pm 04:34 PM

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Apakah modul dan pakej dalam Python?Apakah modul dan pakej dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:33 PM

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Apa itu Docstring dalam Python?Apa itu Docstring dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:30 PM

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular