Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Penerokaan mendalam tentang prinsip pelaksanaan fungsi len dalam Python: pemahaman mendalam tentang mekanisme asasnya
Pemahaman mendalam tentang fungsi len dalam Python: untuk menguasai prinsip pelaksanaan asasnya, contoh kod khusus diperlukan
Pengenalan:
Python ialah pengaturcaraan yang ringkas, mudah dibaca dan mudah digunakan bahasa. Dalam Python, fungsi len() ialah fungsi terbina dalam yang sangat biasa digunakan, digunakan untuk mengembalikan bilangan elemen objek bekas (seperti rentetan, senarai, tuple, dll.). Walaupun fungsi len() kelihatan mudah, pemahaman mendalam tentang prinsip pelaksanaan asasnya adalah sangat penting untuk meningkatkan pemahaman dan keupayaan Python kami. Artikel ini akan memperkenalkan prinsip pelaksanaan asas bagi fungsi len() dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahaminya secara mendalam.
1. Penggunaan asas fungsi len()
Sebelum kita mula memahami prinsip pelaksanaan yang mendasari fungsi len(), mari kita lihat penggunaan asas fungsi len(). Fungsi len() boleh digunakan dengan mana-mana objek boleh lelar, seperti rentetan, senarai, tupel, dsb.
Contoh kod 1:
string = "Hello, World!" print(len(string)) list1 = [1, 2, 3, 4, 5] print(len(list1)) tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5) print(len(tuple1))
Hasil keluaran:
13 5 5
Penggunaan asas fungsi len() adalah sangat mudah: masukkan objek boleh lelar, dan ia akan mengembalikan bilangan elemen objek. Seterusnya, kami akan memahami dengan mendalam prinsip pelaksanaan asas fungsi len().
2. Prinsip pelaksanaan asas fungsi len()
Sebelum memahami prinsip pelaksanaan asas fungsi len(), kita perlu menjelaskan konsep: objek dalam Python dirangkumkan berdasarkan struktur data bahasa C. Fungsi len() bukanlah fungsi yang disediakan oleh penterjemah Python itu sendiri, tetapi dilaksanakan dengan memanggil kaedah khas __len__() objek. Kaedah khas ini dipanggil salah satu "kaedah ajaib" objek.
Kaedah ajaib ialah set fungsi khas dalam Python yang digunakan untuk membebankan pengendali atau mentakrifkan kelakuan kelas. Dalam fungsi len(), ia akan mencari kaedah __len__() objek secara automatik dan memanggilnya. Apabila kita memanggil len(objek), kita sebenarnya memanggil object.__len__(), dan hasil yang dikembalikan ialah hasil len(objek).
Jadi, kita boleh menyesuaikan gelagat fungsi len() dengan mentakrifkan kelas dan melaksanakan kaedah __len__().
Contoh kod 2:
class MyClass: def __len__(self): return 42 myObject = MyClass() print(len(myObject))
Hasil keluaran:
42
Dalam contoh ini, kami mentakrifkan kelas bernama MyClass dan melaksanakan kaedah __len__() dalam kelas ini. Apabila kita memanggil len(myObject), kita sebenarnya memanggil myObject.__len__(), dan hasil pulangan ialah 42.
3 Prinsip pelaksanaan fungsi len() dalam objek bekas yang berbeza
Mengikut objek bekas yang berbeza, prinsip pelaksanaan asas fungsi len() akan berbeza. Di bawah ini kita akan membincangkan prinsip pelaksanaan fungsi len() dalam rentetan, senarai, dan tupel masing-masing.
Contoh kod 3:
string = "Hello, World!" print(len(string))
Hasil keluaran:
13
Contoh kod 4:
list1 = [1, 2, 3, 4, 5] print(len(list1))
Hasil keluaran:
5
Contoh kod 5:
tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5) print(len(tuple1))
Hasil keluaran:
5
Ia boleh dilihat bahawa sama ada ia rentetan, senarai atau tuple, prinsip pelaksanaan asas fungsi len() ialah mengira dengan merentasi penunjuk daripada objek itu.
Kesimpulan:
Melalui pemahaman mendalam tentang fungsi len() dalam artikel ini, kami mengetahui prinsip pelaksanaan asas fungsi len() dan menguasai pelaksanaan khususnya dalam objek kontena yang berbeza. Walaupun fungsi len() adalah mudah, memahami prinsip pelaksanaan asasnya adalah sangat penting untuk meningkatkan keupayaan pengaturcaraan Python kami. Dalam pengaturcaraan sebenar, kita boleh menyesuaikan tingkah laku fungsi len() mengikut keperluan perniagaan tertentu. Saya harap artikel ini akan membantu pembaca memperdalam pemahaman mereka tentang fungsi Python len().
Rujukan:
Atas ialah kandungan terperinci Penerokaan mendalam tentang prinsip pelaksanaan fungsi len dalam Python: pemahaman mendalam tentang mekanisme asasnya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!