Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Lima Pilihan Terbaik untuk Perisian Pembelajaran Python

Lima Pilihan Terbaik untuk Perisian Pembelajaran Python

PHPz
PHPzasal
2024-01-13 11:18:06626semak imbas

Lima Pilihan Terbaik untuk Perisian Pembelajaran Python

Lima cadangan untuk memilih perisian pembelajaran Python, memerlukan contoh kod khusus

Python, sebagai bahasa pengaturcaraan yang ringkas, mudah dipelajari dan berkuasa, disukai dan diberi perhatian oleh semakin ramai orang. Bagi pemula, memilih perisian pembelajaran Python yang baik akan meningkatkan kecekapan dan pengalaman pembelajaran. Artikel ini akan mengesyorkan lima perisian pembelajaran Python yang patut dicuba, dan melampirkan contoh kod khusus supaya pembaca dapat memahami dan menggunakannya dengan lebih baik.

1. Laman web rasmi Python (www.python.org)

Tapak web rasmi Python ialah laman web rasmi bahasa pengaturcaraan Python Ia menyediakan muat turun versi Python, dokumen rasmi, tutorial, kod contoh dan sumber lain ialah cara terbaik untuk belajar Python Platform terbaik. Berikut ialah kod contoh ringkas yang menunjukkan cara menggunakan sintaks asas Python untuk mengeluarkan "Hello World!":

print("Hello World!")

2. Jupyter Notebook (jupyter.org)

Jupyter Notebook ialah buku nota interaktif sumber terbuka yang menyokong pelbagai Bahasa pengaturcaraan, termasuk Python. Ia menyediakan persekitaran interaktif melalui penyemak imbas, di mana anda boleh menulis dan melaksanakan kod secara langsung, dan menambah teks, gambar, formula matematik, dsb. Berikut ialah contoh kod untuk melukis carta garisan ringkas dalam Jupyter Notebook:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Simple Line Plot')
plt.show()

3. Pycharm (www.jetbrains.com/pycharm/)

Pycharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Python yang berkuasa fungsi dan pemalam, termasuk pelengkapan automatik kod, penyerlahan sintaks, penyahpepijat, dsb. Berikut ialah contoh kod yang menunjukkan cara menggunakan Pycharm untuk mencipta definisi kelas Python yang ringkas:

class Rectangle:
    def __init__(self, width, height):
        self.width = width
        self.height = height

    def area(self):
        return self.width * self.height

r = Rectangle(4, 5)
print("The area of the rectangle is:", r.area())

4. Kod Visual Studio (code.visualstudio.com)

Visual Studio Code ialah editor kod ringan sumber terbuka dan percuma, menyokong berbilang bahasa pengaturcaraan, termasuk Python. Ia dicirikan oleh kesederhanaan dan kemudahan penggunaan, fungsi yang kaya dan ekologi pemalam yang matang. Berikut ialah contoh kod untuk melaksanakan fungsi kalkulator ringkas dalam Visual Studio Code:

def add(x, y):
    return x + y

def subtract(x, y):
    return x - y

def multiply(x, y):
    return x * y

def divide(x, y):
    return x / y

num1 = 10
num2 = 5

print("The sum is:", add(num1, num2))
print("The difference is:", subtract(num1, num2))
print("The product is:", multiply(num1, num2))
print("The quotient is:", divide(num1, num2))

5. Anaconda (www.anaconda.com)

Anaconda ialah pengedaran Python untuk sains data dan pembelajaran mesin, termasuk Pelbagai perpustakaan Python yang biasa digunakan dan alatan, seperti NumPy, Pandas, Scikit-learn, dsb. Ia menyediakan set lengkap analisis data dan persekitaran pengkomputeran saintifik, sesuai untuk pemprosesan data, visualisasi dan latihan model. Berikut ialah contoh kod yang menunjukkan cara menggunakan perpustakaan NumPy Anaconda untuk operasi tatasusunan:

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

print("The sum of the arrays is:", np.add(a, b))
print("The difference of the arrays is:", np.subtract(a, b))
print("The product of the arrays is:", np.multiply(a, b))
print("The quotient of the arrays is:", np.divide(a, b))

Di atas ialah lima perisian pembelajaran Python yang patut dicuba. Mereka mempunyai ciri tersendiri dari segi kefungsian dan pengalaman penggunaan. Saya berharap contoh kod yang disediakan dalam artikel ini dapat membantu pemula lebih memahami dan menguasai pengaturcaraan Python. Tidak kira perisian yang anda pilih sebagai alat pembelajaran, pembelajaran dan latihan berterusan adalah cara yang paling berkesan untuk meningkatkan kebolehan anda. Saya harap setiap pelajar Python boleh terus membuat kemajuan dalam dunia pengaturcaraan.

Atas ialah kandungan terperinci Lima Pilihan Terbaik untuk Perisian Pembelajaran Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn