Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Kaedah untuk menyelesaikan masalah aksara Cina yang kacau dalam matplotlib

Kaedah untuk menyelesaikan masalah aksara Cina yang kacau dalam matplotlib

WBOY
WBOYasal
2024-01-13 10:36:171064semak imbas

Kaedah untuk menyelesaikan masalah aksara Cina yang kacau dalam matplotlib

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah paparan bahasa Cina yang kacau-bilau dalam Matplotlib, contoh kod khusus diperlukan

Abstrak:

Matplotlib ialah perpustakaan Python yang digunakan untuk mencipta pelbagai bentuk carta. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan Matplotlib untuk melukis aksara Cina, kita sering menghadapi masalah aksara bercelaru. Artikel ini akan memperkenalkan cara menyelesaikan masalah paparan bahasa Cina yang kacau-bilau dalam Matplotlib dan memberikan contoh kod khusus.

Pengenalan:

Matplotlib ialah salah satu perpustakaan visualisasi data paling popular dalam Python dan digunakan secara meluas dalam pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain. Walau bagaimanapun, secara lalai, Matplotlib tidak mesra kepada sokongan Cina dan sering memaparkan aksara yang kacau, menyebabkan kesulitan kepada pengguna. Berikut akan memperkenalkan beberapa kaedah untuk menyelesaikan masalah paparan bahasa Cina yang kacau-bilau dalam Matplotlib, dan melampirkan contoh kod yang sepadan.

Penyelesaian 1: Ubah suai fon

Fon lalai Matplotlib biasanya 'Arial' dan 'Arial' tidak menyokong aksara Cina. Oleh itu, kami boleh mengubah suai fon lalai Matplotlib kepada pustaka fon yang menyokong bahasa Cina, seperti 'Microsoft Yahei', 'SimHei', dsb. Berikut ialah contoh kod untuk mengubah suai fon:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

Penyelesaian 2: Tentukan fon secara manual

Selain mengubah suai fon lalai, kami juga boleh menentukan fon tertentu secara manual semasa melukis untuk menyelesaikan masalah aksara bercelaru. Berikut ialah contoh kod untuk menentukan fon secara manual:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

# 手动指定字体
font = fm.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/msyh.ttc')

# 绘图
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
plt.xlabel('横轴', fontproperties=font)
plt.ylabel('纵轴', fontproperties=font)
plt.title('示例图', fontproperties=font)
plt.show()

Penyelesaian ketiga: Gunakan fon sistem sendiri

Sesetengah sistem pengendalian datang dengan perpustakaan fon yang boleh menyokong aksara Cina Kami juga boleh menggunakan perpustakaan fon ini untuk menyelesaikan masalah kacau watak. Berikut ialah contoh kod untuk menggunakan fon sistem sendiri:

import matplotlib.pyplot as plt

# 使用系统自带字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

# 绘图
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
plt.xlabel('横轴')
plt.ylabel('纵轴')
plt.title('示例图')
plt.show()

Penyelesaian 4: Gunakan caching fon

Matplotlib menyediakan mekanisme caching fon yang boleh cache fon yang perlu digunakan ke dalam sistem untuk meningkatkan prestasi dan menyelesaikan masalah daripada watak bercelaru. Berikut ialah contoh kod menggunakan caching fon:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontManager, FontProperties

# 缓存字体
fm = FontManager()
fp = FontProperties(family='SimHei')
fm.ttflist.extend(fp.get_familyfont())

# 使用缓存的字体绘图
plt.rcParams['font.family'] = fp.get_family()
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
plt.xlabel('横轴')
plt.ylabel('纵轴')
plt.title('示例图')
plt.show()

Ringkasan:

Artikel ini memperkenalkan empat kaedah untuk menyelesaikan masalah paparan bahasa Cina yang kacau-bilau dalam Matplotlib dan menyediakan contoh kod yang sepadan. Dengan mengubah suai fon, menentukan fon secara manual, menggunakan fon sistem sendiri dan menggunakan cache fon, kami boleh menyelesaikan masalah paparan bahasa Cina yang kacau-bilau dalam Matplotlib dengan mudah, membolehkan kami melukis carta bahasa Cina dengan lebih baik. Semoga artikel ini bermanfaat kepada pembaca.

Atas ialah kandungan terperinci Kaedah untuk menyelesaikan masalah aksara Cina yang kacau dalam matplotlib. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn