Apakah kes penggunaan untuk menggabungkan IoT dan AI?

Internet Perkara sedang mengubah perniagaan moden dan seluruh ekonomi dengan pantas. Teknologi revolusioner ini membolehkan perniagaan mengumpul aliran data yang besar, menghasilkan maklumat yang kaya. Walau bagaimanapun, mengurus dan mentafsir data ini dengan berkesan adalah tugas yang mencabar.

Gabungan kecerdasan buatan dan Internet Perkara sedang membentuk semula struktur asas dunia perniagaan, menunjukkan potensi besar penyambungan pintar. Gabungan ini membantu perniagaan memperkemas operasi, meningkatkan pengalaman pelanggan dan membuka potensi penuh mereka.

Untuk merealisasikan potensi penuh keupayaan IoT, melabur dalam penyelesaian perisian termaju adalah satu kemestian. Jurutera boleh membangunkan mesin yang boleh meniru tingkah laku kompleks dan beroperasi secara autonomi, bebas daripada operasi manusia. Ini boleh memaksimumkan faedah Internet Perkara.

Terdapat banyak aplikasi kecerdasan buatan dan Internet of Things Berikut ialah penerokaan mendalam tentang beberapa contoh yang paling menarik perhatian.

(1) Penyelenggaraan Ramalan

Internet Perkara merujuk kepada penggunaan penderia untuk mengumpul data sebenar daripada peranti yang disambungkan dan kemudian memproses maklumat ini dengan ketepatan luar biasa melalui kecerdasan buatan.

IoT dan AI boleh bekerjasama untuk mengubah pendekatan penyelenggaraan daripada reaktif kepada proaktif. Ini bermakna masalah yang berpotensi dapat dikenal pasti dengan segera sebelum ia menjadi lebih serius, dengan itu mengelakkan kerosakan yang mahal dan masa henti yang tidak dirancang. Dengan meramalkan keperluan penyelenggaraan, perniagaan boleh mengoptimumkan kecekapan operasi dan mengurangkan kos. Bukan sahaja pendekatan ini meminimumkan gangguan, ia juga menjimatkan wang yang besar.

Apabila strim data terus berkembang, AI menjadi lebih mahir dalam mengesan corak kecil yang mungkin terlepas oleh manusia. Kitaran berulang ini memastikan peningkatan berterusan dan meningkatkan ketepatan dan kebolehpercayaan model penyelenggaraan ramalan.

Penyelenggaraan proaktif menawarkan pelbagai faedah, seperti peningkatan kecekapan, hayat peralatan yang lebih lama dan kepuasan pelanggan yang lebih baik. Dengan memanfaatkan pemerhatian masa nyata dan algoritma pintar yang disediakan oleh IoT, perniagaan boleh memastikan operasi sumber yang optimum.

(2) Pembuatan berteknologi tinggi

Seluruh industri kini berada dalam peringkat pembangunan pesat kecerdasan buatan dan Internet Perkara. Menurut ramalan agensi penyelidikan, penilaian tahunan pasaran Internet of Things akan mencecah AS$2.4 trilion menjelang 2027. Ramalan ini menunjukkan bahawa kecerdasan buatan dan Internet of Things akan menjadi trend utama pada masa hadapan dan membawa peluang perniagaan yang besar dalam pelbagai bidang. Apabila teknologi terus berkembang, kecerdasan buatan dan Internet Perkara akan membawa lebih banyak kemudahan dan inovasi kepada kehidupan kita. Dijangka dalam beberapa tahun akan datang, interaksi antara kecerdasan buatan, Internet Perkara, dan perisian pintar akan membawa kepada era baharu. Proses pembuatan kritikal boleh meraih ganjaran daripada pemantauan automatik, menghasilkan peningkatan kecekapan pengeluaran, mengurangkan ralat dan pengurusan kualiti jangkaan.

Maklumat kaya yang dikumpul daripada IoT adalah asas untuk AI menjalankan pemeriksaan menyeluruh, mendedahkan corak dan penyelewengan. Pengilang mendapat pandangan berharga tentang proses mereka dan membuat pilihan termaklum untuk meningkatkan kecekapan dan meminimumkan masa terbiar.

Melalui pemantauan dan analisis data yang berterusan, algoritma boleh mengesan tanda-tanda pertama penyelewengan kualiti, membolehkan pemilik perniagaan melaksanakan langkah-langkah yang mengekalkan kecemerlangan produk dan mengurangkan berlakunya kecacatan.

IoT dan algoritma pintar membantu pakar mencapai pemantauan automatik proses utama dan aliran kerja. Kawalan masa nyata melalui algoritma pintar membolehkan pemerhatian berterusan berbilang parameter, termasuk penunjuk suhu, tekanan dan prestasi. Jika sebarang penyimpangan atau anomali berlaku, penggera automatik dijana, membolehkan campur tangan tepat pada masanya untuk mengelakkan masalah yang berpotensi atau kegagalan peralatan.

(3) Memperkukuh pengurusan rangkaian logistik

Kecerdasan buatan dan Internet Perkara juga telah membawa hasil yang ketara kepada industri logistik. Dalam menghadapi perubahan peraturan, peningkatan perbelanjaan buruh, peningkatan trafik dan harga bahan api yang tidak menentu, teknologi ini boleh membantu perniagaan melaksanakan operasi mereka dengan lebih mudah dan cekap.

Pelaksanaan rangka kerja pintar membolehkan profesional logistik meningkatkan pemantauan sumber, mengurus armada dari jauh dan meningkatkan pematuhan terhadap peraturan. Ia memudahkan pengenalpastian dan pemantauan aset penting, membolehkan logistik yang cekap di bandar pintar, mengurangkan kebimbangan mengenai kualiti, mengoptimumkan tahap inventori dan memudahkan pelbagai prosedur.

Dengan melaksanakan sistem berdaya tahan untuk menjejak sumber, aliran kerja boleh diautomasikan dan elemen AI boleh disepadukan untuk menyediakan penyelenggaraan jangkaan, pemberitahuan segera dan pengawasan menyeluruh. Dengan memanfaatkan penderia termaju, perniagaan boleh memantau data aset tanpa penglibatan manusia, menghapuskan keperluan untuk kaedah pengenalan tradisional seperti kod QR atau kod bar.

Dengan menghantar data masa nyata daripada penderia, pihak berkuasa boleh memanfaatkan analitik lanjutan untuk meramalkan status aset. Dengan mengurangkan masa tidak aktif dan mengoptimumkan kefungsian mesin, organisasi boleh meningkatkan kecekapan operasi dengan banyak.

Internet Perkara menyediakan kemudahan untuk pemantauan masa nyata dan pengurusan armada. Sistem penjejakan kenderaan yang berkesan dan tepat telah ditunjukkan dapat mengurangkan perbelanjaan yang berkaitan dengan penghantaran jarak jauh, yang berpotensi mengurangkan penggunaan bahan api sehingga 25%, menurut Frost & Sullivan.

Penderia yang dipasang boleh mengenal pasti kapasiti gudang dan menghantar pemberitahuan terperinci kepada pekerja tentang keperluan khusus.

Dengan menyepadukan keupayaan GPS ke dalam telefon pintar dan sumber pintar, pengoptimuman laluan menjadi aspek penting dalam logistik pengangkutan. Pemandu boleh mengenal pasti laluan paling cekap dengan mudah, sekali gus mengurangkan penggunaan bahan api dan memastikan penghantaran produk tepat pada masanya.

(4) Pengurusan Tenaga Pintar

Kecerdasan buatan dan Internet Perkara telah merevolusikan pengurusan dan pemuliharaan tenaga di pelbagai jabatan.

Dalam pengurusan bangunan, peranti seperti termostat pintar, sistem pencahayaan dan peralatan mengumpul data penggunaan tenaga, yang kemudiannya dianalisis oleh kecerdasan buatan. Proses ini mengenal pasti ketidakcekapan dan menyediakan cadangan untuk penambahbaikan.

Gabungan kecerdasan buatan dan IoT mempunyai keupayaan untuk mengoptimumkan penggunaan tenaga pada skala yang lebih besar, termasuk bandar atau wilayah. Dengan mengagregatkan data daripada meter pintar dan stesen cuaca, algoritma boleh meneliti corak penggunaan tenaga dan mengenal pasti peluang untuk menjimatkan tenaga. Hasilnya, utiliti dan pembekal tenaga boleh meramalkan permintaan dengan lebih tepat, memperuntukkan sumber dengan cara yang lebih cekap dan mengurangkan keperluan untuk pelaburan infrastruktur yang mahal.

Tenaga boleh diperbaharui juga mendapat manfaat daripada inovasi. Algoritma pintar mengoptimumkan prestasi turbin angin, panel solar dan sumber tenaga boleh diperbaharui lain untuk penjanaan kuasa maksimum. Dengan pemantauan masa nyata, isu prestasi boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan cepat.

Dengan meramal turun naik, kecerdasan buatan menggalakkan lagi penjanaan tenaga boleh diperbaharui dan membantu pengendali grid mengimbangi bekalan dan permintaan dengan berkesan. Ini mengurangkan pergantungan kepada bahan api fosil dan mengurangkan kesan alam sekitar.

Sistem storan tenaga menyediakan satu lagi aplikasi untuk penyelesaian yang inovatif. Algoritma pintar mengoptimumkan cas dan nyahcas bateri, dengan itu memanjangkan hayat bateri dan meminimumkan kos penyimpanan keseluruhan.

(5)Kereta Pandu Sendiri

Kereta pandu sendiri yang dilengkapi dengan teknologi canggih sedang merevolusikan cara kita berulang-alik dan mengembara. Di tengah-tengah revolusi ini adalah kecerdasan buatan.

Mereka dilengkapi dengan pelbagai penderia untuk mengumpul data berharga. Akibatnya, kereta itu menavigasi dan bertindak balas kepada situasi trafik yang dinamik dengan ketepatan yang tiada tandingan. Mereka mengesan potensi bahaya, bertindak balas dengan cepat kepada kejadian yang tidak dijangka, mengurangkan risiko kemalangan dan memastikan trafik yang lebih selamat untuk penumpang dan pejalan kaki.

Selain itu, kemajuan ketara ini mempunyai keupayaan untuk meningkatkan kawalan lalu lintas. Sistem tradisional sering menghadapi cabaran seperti kesesakan, laluan sub-optimum dan infrastruktur jalan yang kurang digunakan. Walau bagaimanapun, kereta pandu sendiri boleh mengumpul sejumlah besar data tentang corak lalu lintas, keadaan jalan raya dan pergerakan kenderaan. Melalui penghalaan adaptif dinamik, aliran trafik yang dioptimumkan dan penyegerakan isyarat, kesesakan dapat dikurangkan, masa perjalanan dipendekkan dan kecekapan keseluruhan pengangkutan bertambah baik.

Dengan populariti kenderaan autonomi, model pemilikan kereta tradisional sedang dicabar, menimbulkan perkhidmatan pelancongan yang inovatif. Pengguna boleh mengakses armada autonomi yang dikongsi dengan lancar melalui apl mudah alih. Peralihan kepada pengangkutan kongsi ini bukan sahaja mengurangkan kesesakan lalu lintas tetapi juga menyediakan pilihan pengangkutan yang kos efektif dan mesra alam.

Kesimpulan

Integrasi harmoni kecerdasan buatan dalam Internet Perkara telah meletakkan asas untuk transformasi perniagaan yang revolusioner. Apabila industri mengguna pakai teknologi ini, kami menyaksikan kemunculan penyelesaian terobosan yang menyelaraskan operasi, meningkatkan kecekapan dan menambah baik proses membuat keputusan. Untuk merealisasikan potensi penuhnya, perniagaan kontemporari bekerjasama dengan syarikat pembangunan perisian IoT terkemuka. Penyedia IT yang berpengalaman menyediakan kepakaran dan perisian tersuai yang penting untuk mengemudi bidang yang berkembang pesat dan kompleks ini.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah kes penggunaan untuk menggabungkan IoT dan AI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!