Apakah perbezaan antara flume dan kafka

Perbezaan antara flume dan kafka: 1. Seni bina dan tujuan; 3. Senario yang boleh digunakan; Pengenalan terperinci: 1. Seni bina dan tujuan Kafka ialah baris gilir mesej yang diedarkan, yang digunakan terutamanya untuk membina saluran data masa nyata dan memproses data penstriman ialah sistem pengumpulan data yang boleh dipercayai, terutamanya digunakan untuk mengumpul data Pelbagai sumber data mengumpul data dan menghantarnya ke destinasi 2. Pemprosesan data, Kafka menampan dan menyimpan data supaya boleh dibaca dan diproses apabila diperlukan, dsb.

Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, komputer DELL G3.

Apache Flume dan Apache Kafka adalah kedua-dua projek sumber terbuka di bawah Yayasan Perisian Apache dan digunakan untuk memproses dan menghantar data besar. Walaupun mereka berkongsi beberapa aspek yang sama, mereka berbeza dengan ketara dalam seni bina, tujuan dan pengendalian data mereka.

1. Seni bina dan tujuan:

Kafka ialah baris gilir mesej yang diedarkan, terutamanya digunakan untuk membina saluran paip data masa nyata dan memproses data penstriman. Ia menyediakan model terbitan-langganan yang membolehkan pengeluar data menghantar data ke gugusan Kafka dan dibaca daripada gugusan oleh pengguna data. Kafka direka bentuk sebagai baris gilir mesej untuk menyampaikan mesej dalam sistem yang diedarkan, menyediakan komunikasi tak segerak, seni bina dipacu peristiwa dan pemprosesan data masa nyata.

Flume ialah sistem pengumpulan data yang diedarkan dan boleh dipercayai yang digunakan terutamanya untuk mengumpul data daripada pelbagai sumber data dan menghantarnya ke destinasi, seperti Hadoop. Flume menyediakan seni bina yang ringkas dan fleksibel yang membolehkan pembangun menyesuaikan dan melanjutkan pengumpulan dan penghantaran data dengan mudah. Flume boleh disepadukan dengan lancar dengan komponen Hadoop lain, seperti Hive, HBase dan HDFS.

2. Pemprosesan data:

Kafka menampan dan menyimpan data supaya boleh dibaca dan diproses apabila diperlukan. Ia menyokong model terbitan-langganan, membolehkan pengeluar data dan pengguna berkomunikasi secara tidak segerak. Pemprosesan data Kafka mempunyai ciri pemprosesan tinggi, kependaman rendah dan kebolehskalaan. Ia juga menyediakan keupayaan replikasi dan toleransi kesalahan untuk memastikan kebolehpercayaan dan ketersediaan data.

Flume ialah sistem pengumpulan data yang digunakan untuk mengumpul data daripada pelbagai sumber data dan memindahkannya ke destinasi. Ia menyokong pelbagai jenis sumber data seperti fail log, aliran rangkaian, pangkalan data, dll. Flume menyediakan konfigurasi yang fleksibel dan komponen yang boleh diperluaskan, membolehkan pembangun menyesuaikan proses pengumpulan dan penghantaran data mengikut keperluan. Ia juga menyediakan fungsi seperti transformasi dan pengagregatan data untuk menyokong keperluan pemprosesan data yang lebih kompleks.

3. Senario yang berkenaan:

Kafka sesuai untuk pemprosesan data masa nyata dan senario pemprosesan data penstriman. Ia boleh digunakan untuk membina saluran paip data masa nyata, seni bina dipacu peristiwa, sistem analisis data masa nyata, dsb. Kafka cemerlang dalam mengendalikan pemindahan data berkemampuan tinggi, kependaman rendah, menjadikannya sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pemprosesan data pantas dan maklum balas masa nyata.

Flume sesuai untuk pengumpulan data dan senario penghantaran dalam aplikasi data besar. Ia boleh digunakan untuk mengumpul data daripada pelbagai sumber data dan memindahkannya ke komponen lain dalam ekosistem Hadoop seperti Hive, HBase, HDFS, dll. Flume cemerlang dalam pengumpulan, penyepaduan dan pemindahan data, menjadikannya sesuai untuk aplikasi yang memerlukan penyepaduan data besar daripada pelbagai sumber.

4. Prestasi dan kebolehskalaan:

Kafka mempunyai prestasi dan kebolehskalaan yang baik, boleh mengendalikan penghantaran data berkemampuan tinggi, dan menyokong beribu-ribu sambungan serentak dan berjuta-juta penghantaran mesej. Kelompok Kafka boleh dikembangkan secara mendatar untuk meningkatkan kuasa pemprosesan dengan menambah bilangan nod.

Flume juga mempunyai prestasi dan kebolehskalaan yang baik, menyokong penggunaan teragih dan pemprosesan selari. Ia menggunakan protokol penghantaran yang boleh dipercayai untuk penghantaran data dan menyediakan fungsi seperti pemampatan data, caching dan penghantaran berbilang laluan untuk memastikan kebolehpercayaan dan penghantaran data yang cekap.

Ringkasnya, terdapat perbezaan ketara antara Kafka dan Flume dari segi seni bina, tujuan, pemprosesan data, senario yang berkenaan, prestasi dan kebolehskalaan. Dalam aplikasi sebenar, anda boleh memilih untuk menggunakan Kafka atau Flume mengikut keperluan khusus, atau menggunakannya dalam kombinasi untuk mencapai pemprosesan dan penghantaran data besar yang lebih cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara flume dan kafka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!