Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Petua yang cekap: Gunakan Panda untuk memadamkan data lajur tertentu bagi DataFrame
Petua praktikal: Gunakan Panda untuk memadamkan lajur data tertentu dalam DataFrame Contoh kod khusus diperlukan
Dalam pemprosesan dan analisis data, Pandas ialah alat yang sangat berkuasa. Ia menyediakan pelbagai fungsi untuk memproses dan memanipulasi data. Dalam pemprosesan data sebenar, selalunya perlu memadamkan lajur data tertentu dalam DataFrame untuk memenuhi keperluan analisis. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Panda untuk memadamkan lajur data tertentu dalam DataFrame dan memberikan contoh kod khusus.
Sebelum kita mula, mari kita buat sampel DataFrame untuk operasi seterusnya.
import pandas as pd # 创建示例DataFrame data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [18, 22, 25], '性别': ['男', '女', '男']} df = pd.DataFrame(data) print(df)
Hasil keluarannya ialah:
姓名 年龄 性别 0 张三 18 男 1 李四 22 女 2 王五 25 男
Seterusnya, kami akan menunjukkan cara memadam lajur data tertentu dalam DataFrame.
Terdapat banyak cara untuk memadamkan lajur data tertentu dalam DataFrame menggunakan Panda Dua kaedah yang biasa digunakan akan diperkenalkan di bawah.
Kaedah 1: Gunakan kaedah drop
drop
方法
drop
方法可以用来删除DataFrame中的行或列。当我们要删除某一列数据时,需要指定 axis=1
参数。
下面是具体的代码示例:
# 使用drop方法删除某一列数据 df_drop = df.drop('年龄', axis=1) print(df_drop)
输出结果为:
姓名 性别 0 张三 男 1 李四 女 2 王五 男
方法二:使用 del
关键字
del
关键字是Python的一个内置关键字,可以用来删除对象。在Pandas中,我们可以使用 del
drop
boleh digunakan untuk memadamkan baris atau lajur dalam DataFrame. Apabila kita ingin memadamkan lajur data tertentu, kita perlu menentukan parameter axis=1
. Berikut ialah contoh kod khusus: # 使用del关键字删除某一列数据 del df['性别'] print(df)Hasil output ialah:
姓名 年龄 0 张三 18 1 李四 22 2 王五 25Kaedah 2: Gunakan kata kunci
del
Kata kunci del
dibina -dalam Kata Kunci Python yang boleh digunakan untuk memadam objek. Dalam Pandas, kita boleh menggunakan kata kunci del
untuk memadamkan lajur data dalam DataFrame. 🎜🎜Berikut ialah contoh kod khusus: 🎜rrreee🎜Hasil output ialah: 🎜rrreee🎜Di atas ialah dua kaedah menggunakan Panda untuk memadamkan lajur data dalam DataFrame. Pilih kaedah berdasarkan keperluan khusus anda. 🎜🎜Untuk meringkaskan, artikel ini memperkenalkan dua kaedah menggunakan Panda untuk memadamkan lajur data dalam DataFrame dan memberikan contoh kod khusus. Saya berharap pembaca dapat menguasai kemahiran praktikal ini melalui mengkaji artikel ini dan menggunakannya secara fleksibel dalam pemprosesan data sebenar. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Petua yang cekap: Gunakan Panda untuk memadamkan data lajur tertentu bagi DataFrame. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!