Meneroka kesan kecerdasan buatan pada industri pengawasan video

Dengan menggabungkan data video dengan sumber maklumat lain, penyelesaian kecerdasan buatan terkini bukan sahaja dapat mengenal pasti objek dan peristiwa, tetapi juga memahami tingkah laku dan interaksi manusia yang kompleks. Hasilnya ialah lonjakan besar daripada alat untuk pemerhatian pasif kepada alat untuk tindakan aktif dan pintar.

Di mata manusia, memantau berpuluh-puluh adegan kamera dalam masa nyata adalah tugas yang membosankan dan memenatkan. Memantau ratusan kamera dengan berkesan hanya dengan pengendali manusia adalah hampir mustahil. Walaupun dengan strim video terhad yang tersedia untuk pemerhatian, mungkin sukar bagi orang ramai untuk mengenal pasti peristiwa luar biasa atau memahami corak yang rumit, terutamanya dalam jangka masa panjang. Penggera palsu adalah perkara biasa dan peristiwa kritikal kadangkala terlepas kerana pengendali menjadi letih kerana terlalu banyak memantau

Analisis dipacu AI – pengubah permainan

Penyelesaian analitik video terkini menggunakan teknologi Pintar manusia yang boleh mengautomasikan pemahaman adegan, analisis tingkah laku dan pengesanan anomali, dengan itu mengurangkan beban kerja operator. Dengan mengimbas dan memantau data video secara berterusan, AI boleh mengesan anomali dan memberi amaran kepada pembuat keputusan tentang peristiwa kritikal

Penyelesaian analitik video dipacu AI menyediakan keupayaan pemprosesan data yang besar dan boleh disepadukan ke dalam platform pengurusan video, dan digunakan pada jumlah yang hampir tidak terhad kamera untuk mencapai liputan sepanjang masa. Dari masa ke masa, algoritma menjadi lebih bijak dalam mengenali corak tingkah laku standard dan mengenal pasti ancaman yang muncul. Berikut ialah beberapa contoh dunia sebenar tentang cara analitis AI boleh meningkatkan operasi keselamatan:

• Kenal pasti interaksi manusia yang berbahaya seperti pergaduhan, jatuh atau aktiviti jenayah
• Fahami tingkah laku orang ramai untuk mengesan tanda awal masalah
• Kenal pasti item kritikal seperti senjata atau beg tanpa pengawasan
• Kesan anomali seperti pencerobohan perimeter
• Menganalisis trend jangka panjang untuk meramalkan risiko sebelum insiden berlaku

data yang lewat

penyelesaian keselamatan.

Dengan keupayaan ini, AI membolehkan pengendali menumpukan pada perkara yang paling penting, memanfaatkan pertimbangan manusia untuk mengesahkan cerapan dan menentukan respons terbaik.

Masa Depan Kepintaran Buatan dalam Pengawasan

Kecerdasan buatan membolehkan sistem keselamatan menjadi lebih tepat, lebih pantas, lebih berskala dan mempunyai pemahaman seperti manusia berbanding sebelum ini. Teknologi pintar akan terus mengubah cara profesional keselamatan memantau, memahami dan bertindak terhadap potensi ancaman keselamatan.

Dalam masa terdekat, kecerdasan buatan akan membawa kepada penemuan besar dalam banyak aspek bidang pengawasan video melalui alatan baharu, seperti:

Algoritma lanjutan: Dengan bantuan rangkaian saraf dan pembelajaran mendalam, kecerdasan buatan alat adalah lebih baik dalam memahami tingkah laku manusia, kemajuan berterusan dalam meramalkan kejadian dan mengenal pasti potensi ancaman.

Model Bahasa Besar (LLM): Menggabungkan LLM dengan sistem pengawasan video (LVM), pengendali boleh mengendalikan sistem pengawasan melalui arahan suara atau pertanyaan teks, yang akan meningkatkan operasi keselamatan secara lebih intuitif. Sistem boleh memahami permintaan bahasa manusia dan bertindak balas dengan klip video yang berkaitan atau cerapan analitikal

Automasi yang dipertingkatkan: Penyelesaian menggunakan automasi proses robotik boleh mengendalikan tugas asas seperti mendapatkan semula data dan membolehkan manusia menumpukan pada aktiviti nilai tambah. Mesin boleh mencari arkib besar data video dengan pantas untuk mencari pemandangan, orang, kenderaan atau objek lain berdasarkan senarai terperinci mengenal pasti kata kunci deskriptif dan tingkah laku yang dipelajari dan diperhatikan.

Generatif AI: Teknologi baru muncul boleh menjana simulasi video sintetik namun sangat realistik untuk latihan analitik tanpa nama dan ujian sistem yang lebih baik. Apabila teknologi semakin matang, mungkin suatu hari nanti akan mewujudkan kecemasan simulasi untuk menilai dan menambah baik protokol tindak balas manusia

Pengguna memerlukan penggunaan AI yang sah

Teknologi AI akan diperkenalkan melalui pengenalan AI baharu Membangunkan dan menggunakan peraturan dan perlu menangani isu penggunaan yang bertanggungjawab untuk pengguna dan pengguna awam untuk mengubah industri pengawasan video. Alat dan ciri baharu juga akan digunakan

Sementara AI membuka potensi besar untuk pengawasan video, pembangunan dan aplikasinya membawa pertimbangan privasi dan ketelusan. Peraturan kecerdasan buatan sedang mengubah laluan pembangunan teknologi video. Jadi, bagaimanakah vendor boleh memastikan bahawa penyelesaian AI dibangunkan dan digunakan secara bertanggungjawab? 🎜🎜🎜🎜Dalam persekitaran kawal selia kecerdasan buatan yang baru muncul, semua syarikat pembangunan harus berhati-hati dan memastikan proses pembangunan mereka mematuhi Tatakelakuan G7. Secara khusus, berikut adalah prinsip pembangunan teknologi yang berkaitan: 🎜🎜

Ambil langkah yang sesuai untuk mengenal pasti, menilai dan mengurangkan risiko sepanjang kitaran hayat AI sepanjang pembangunan sistem AI lanjutan, termasuk sebelum dan sepanjang penggunaan dan pelancarannya di pasaran.

• Kenal pasti dan kurangkan kelemahan dan, jika sesuai, kenal pasti peristiwa dan corak penyalahgunaan selepas penggunaan, termasuk pelancaran ke pasaran.
• Melabur dan melaksanakan kawalan keselamatan yang kukuh, termasuk keselamatan fizikal, keselamatan siber dan langkah perlindungan ancaman orang dalam sepanjang kitaran hayat AI.
• Jika boleh dilaksanakan secara teknikal, bangunkan dan gunakan mekanisme pengesahan kandungan dan asal yang boleh dipercayai, seperti tera air atau teknologi lain, untuk membolehkan pengguna mengenal pasti kandungan yang dijana AI.
• Menguatkuasakan amalan kemasukan data yang sesuai dan perlindungan data peribadi dan harta intelek.

Dalam perniagaan yang mereka bentuk kecerdasan buatan, prinsip etika, keadilan dan ketelusan selalunya perlu diwujudkan pada awal proses reka bentuk untuk menerima pakai pendekatan pembangunan yang bertanggungjawab. Melaksanakan proses dalaman yang baik membawa kepada kesediaan yang berkesan dan mengelakkan isu risiko yang tidak perlu. Keseimbangan yang betul dicapai dengan gabungan inovasi dan tanggungjawab

Apabila mencipta sistem kecerdasan buatan, pembangun harus mengutamakan privasi dan keselamatan pengguna. Perundangan GDPR menggariskan pendekatan ini, memerlukan data dilindungi melalui reka bentuk dan secara lalai. Ini bermakna membina perlindungan ke dalam teknologi untuk melindungi data peribadi, mengehadkan pengumpulan dan penggunaan data, serta memastikan amalan beretika

Ketelusan ialah prinsip utama dalam pembangunan penyelesaian AI. Ia membantu memastikan semua pihak berkepentingan, termasuk pengguna, pengawal selia dan masyarakat secara amnya, mempunyai pemahaman yang jelas tentang kerja dalaman dan proses membuat keputusan sistem AI. Ketelusan melibatkan pendedahan bagaimana sistem dibangunkan, bagaimana ia dilatih, data yang digunakan dan bagaimana hasilnya dicapai

AI hanya membantu manusia

Sementara AI boleh membimbing pengendali manusia dengan makluman dan cerapan, keputusan muktamad mesti Dibuat oleh orang. Kecerdasan Buatan bukan tentang menggantikan pasukan keselamatan, tetapi tentang menambah kerja mereka untuk meningkatkan kecekapan dan ketepatan

Apabila keupayaan AI semakin matang, keselamatan video berubah menjadi sistem yang proaktif. Pemantauan AI melangkaui rakaman peristiwa selepas fakta, memberikan pasukan keselamatan pandangan jauh yang mereka perlukan untuk bertindak balas terhadap ancaman dalam masa nyata. Ia juga mewujudkan kesan pengganda daya, meningkatkan produktiviti penganalisis manusia

Model ramalan boleh digunakan untuk menghantar makluman, mengingatkan pengendali untuk menonton video dan memutuskan sama ada tindakan diperlukan. Lebih banyak data pembelajaran yang diterima oleh sistem dan lebih banyak maklum balas yang diperoleh daripada pengendali, lebih banyak ramalan perisian akan menjadi

Aplikasi kecerdasan buatan membolehkan orang ramai menggunakan teknologi untuk kawalan situasi dan membuat keputusan muktamad, sementara masih mengekalkan kuasa berdasarkan latihan dan pertimbangan

Analitis video dipacu AI menjanjikan manfaat transformasi yang besar, tetapi turut disertakan dengan kewajipan dalam pembangunan, ketelusan dan penggunaan. Melalui amalan yang bertanggungjawab dan berpusatkan manusia, sistem pengawasan yang dipertingkatkan AI boleh membawa kepada era baharu keselamatan, keselamatan dan kepercayaan awam.

Atas ialah kandungan terperinci Meneroka kesan kecerdasan buatan pada industri pengawasan video. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!