参考:
query方式:https://github.com/yii2-chinesization/yii2-zh-cn/blob/master/guide-zh-CN/db-query-builder.md
Active Record模式 :https://github.com/yii2-chinesization/yii2-zh-cn/blob/master/guide-zh-CN/db-active-record.md
建立数据库链接
class Customer extends ActiveRecord{ // ... public static function getDb() { return /Yii::$app->db2; // 使用名为 "db2" 的应用组件 默认是db }}
声明AR类
namespace app/models;use yii/db/ActiveRecord;class Customer extends ActiveRecord{ /** * @return string 返回该AR类关联的数据表名 */ public static function tableName() { return 'customer'; }}
查询数据
// 取回所有活跃客户(状态为 *active* 的客户)并以他们的 ID 排序:$customers = Customer::find() ->where(['status' => Customer::STATUS_ACTIVE]) //Customer中定义的常量 ->orderBy('id') ->all();// 返回ID为1的客户:$customer = Customer::find() ->where(['id' => 1]) ->one();// 取回活跃客户的数量:$count = Customer::find() ->where(['status' => Customer::STATUS_ACTIVE]) ->count();// 以客户ID索引结果集:$customers = Customer::find()->indexBy('id')->all();// $customers 数组以 ID 为索引// 用原生 SQL 语句检索客户:$sql = 'SELECT * FROM customer';$customers = Customer::findBySql($sql)->all();
有两个快捷方法:findOne
和 findAll()
用来返回一个或者一组ActiveRecord
实例。前者返回第一个匹配到的实例,后者返回所有。 例如:
// 返回 id 为 1 的客户$customer = Customer::findOne(1);// 返回 id 为 1 且状态为 *active* 的客户$customer = Customer::findOne([ 'id' => 1, 'status' => Customer::STATUS_ACTIVE,]);// 返回id为1、2、3的一组客户$customers = Customer::findAll([1, 2, 3]);// 返回所有状态为 "deleted" 的客户$customer = Customer::findAll([ 'status' => Customer::STATUS_DELETED,]);数组形式获取数据
// 以数组而不是对象形式取回客户信息:$customers = Customer::find() ->asArray() ->all();// $customers 的每个元素都是键值对数组批量获取数据
// 一次提取 10 个客户信息foreach (Customer::find()->batch(10) as $customers) { // $customers 是 10 个或更少的客户对象的数组}// 一次提取 10 个客户并一个一个地遍历处理foreach (Customer::find()->each(10) as $customer) { // $customer 是一个 ”Customer“ 对象}// 贪婪加载模式的批处理查询foreach (Customer::find()->with('orders')->each() as $customer) {}例子:
// 插入新客户的记录$customer = new Customer();$customer->name = 'James';$customer->email = 'james@example.com';$customer->save(); // 等同于 $customer->insert();// 更新现有客户记录$customer = Customer::findOne($id);$customer->email = 'james@example.com';$customer->save(); // 等同于 $customer->update();// 删除已有客户记录$customer = Customer::findOne($id);$customer->delete();// 删除多个年龄大于20,性别为男(Male)的客户记录Customer::deleteAll('age > :age AND gender = :gender', [':age' => 20, ':gender' => 'M']);// 所有客户的age(年龄)字段加1:Customer::updateAllCounters(['age' => 1]);
查询关联数据
class Customer extends /yii/db/ActiveRecord{ public function getOrders() { // 客户和订单通过 Order.customer_id -> id 关联建立一对多关系 return $this->hasMany(Order::className(), ['customer_id' => 'id']); }}class Order extends /yii/db/ActiveRecord{ // 订单和客户通过 Customer.id -> customer_id 关联建立一对一关系 public function getCustomer() { return $this->hasOne(Customer::className(), ['id' => 'customer_id']); }}join类型关联查询
// 查找所有订单并以客户 ID 和订单 ID 排序,并贪婪加载 "customer" 表$orders = Order::find()->joinWith('customer')->orderBy('customer.id, order.id')->all();// 查找包括书籍的所有订单,并以 `INNER JOIN` 的连接方式即时加载 "books" 表$orders = Order::find()->innerJoinWith('books')->all();

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
