Peta hala tuju menunjukkan arah aliran AI 'menggantikan' pekerjaan manusia

Saya melihat gambar menarik semalam tentang "Rajah tahap AI menggantikan laluan manusia".

Gambar

Seperti yang ditunjukkan dalam gambar, permainan ini dibahagikan kepada enam tahap berbeza, dari E1 hingga E8+.

Kita dapat perhatikan dari gambar bahawa kecerdasan buatan (AI) menggantikan aplikasi manusia dalam bidang yang berbeza. Laluan medan aplikasi kecerdasan buatan ditentukan oleh kadar toleransi kesalahannya.

Ringkasnya, toleransi kesilapan di sini merujuk kepada kos percubaan dan kesilapan.

AI secara beransur-ansur akan menggantikan industri dengan kadar toleransi kesalahan yang lebih tinggi hingga lebih rendah, dan secara beransur-ansur "menggantikan" pekerjaan manusia.

Dulu kita sering beranggapan karya kreatif bergantung kepada pemikiran manusia dan tidak mudah diganti. Walau bagaimanapun, dengan perkembangan kecerdasan buatan, pandangan ini nampaknya tidak sepenuhnya betul.

Pekerjaan kreatif selalunya tidak mempunyai jawapan tetap, dan pekerjaan tanpa jawapan yang jelas itu selalunya lebih cenderung digantikan oleh kecerdasan buatan.

Kenapa ni? Ini mungkin melibatkan isu toleransi kesalahan Selalunya, lebih banyak pekerjaan tanpa jawapan standard, pelanggan mungkin kurang memilih kerja Jika pelanggan tidak terlalu memilih, kosnya akan menjadi rendah.

Adalah sukar untuk AI menggantikan pekerjaan yang mempunyai piawaian yang jelas dan ketat, kerana piawaian ini bersatu dan pelanggan jelas tentangnya. Tidak kira sama ada prestasi itu baik atau buruk, mereka akan menjadi sangat pemilih kerana kos dan harganya sangat tinggi, jadi mereka tidak berani dengan mudah membiarkan kecerdasan AI menggantikannya.

Perkara yang sama berlaku untuk pemanduan autonomi Untuk teknologi pemanduan autonomi, kami mempunyai piawaian yang ketat dan piawaian yang mesti dipatuhi sebelum ia boleh diletakkan di jalan raya bagaimanakah tanggungjawab harus dibahagikan? Ini mungkin tidak jelas.

Pemanduan autonomi sentiasa jauh kerana kadar ralat tidak dapat mencapai nilai yang diharapkan (hanya susunan magnitud yang sama seperti manusia). Subjek tanggungjawab adalah isu yang sangat serius, jadi kadar ralat L4 automatik sepenuhnya mesti dikurangkan ke tahap yang cukup rendah untuk dapat mengatasi pampasan yang tinggi.

Begitu juga dengan akauntan Tidak kira betapa bagusnya keputusan GPT yang ditulis, akauntan tetap perlu menandatangani dan bertanggungjawab sebagai orang yang bertanggungjawab. Jika kadar ralat AI adalah pada urutan 1%, ia masih memerlukan pemeriksaan dan pengesahan manusia Malah, tiada peningkatan yang ketara berbanding dengan alat semasa dalam bidang perakaunan, malah ia lebih rendah daripada alat sedia ada dalam. segi ketepatan (alat sedia ada juga boleh mengimport fail secara automatik, terdapat juga banyak fungsi menyemak dari pelbagai sudut).

Jadi daripada kadar ralat yang tinggi ke rendah, adalah mudah untuk melihat garis masa profesion "menggantikan" AI.

Beberapa masa lalu, saya sedang mengubah suai sebuah rumah, dan tukang batu itu adalah seorang lelaki yang agak muda dalam lingkungan 30-an. Dia berkata bahawa cukup untuk saya melakukan dua kerja sebulan pada asasnya menghasilkan lebih 10,000 yuan hidup agak selesa.

Masa tu tengah berbual dengan tukang batu pasal perkara ni. Saya berkata, kerja anda cukup bagus, anda boleh membuat banyak wang, dan ia tidak akan mudah digantikan oleh AI.

Lagipun, memasang jubin adalah kerja dengan piawaian yang sangat ketat, tetapi sukar untuk diukur oleh AI. Jika dilihat pekerjaan semasa, pekerjaan orang yang duduk di pejabat mudah diganti.

Tuan tukang batu berkata: Terdapat sangat sedikit tukang batu sekarang Kecuali beberapa tuan tua, orang muda lebih kurang bersedia untuk melakukannya.

Saya berkata: Kemudian nilai anda mungkin menjadi lebih tinggi dan lebih tinggi pada masa hadapan, dan perkara lebih berharga apabila ia jarang berlaku. Lebih-lebih lagi, sukar untuk AI menggantikan kerja anda.

Sambil berbual dengan tukang batu, saya juga berkata sebenarnya ada kerja yang tidak boleh digantikan dengan AI, tetapi kos penggantian perlu dipertimbangkan.

Jadi, selain toleransi kesalahan, kos penggantian juga perlu diambil kira.

Ia ialah kos kerja kerja AI > kos buruh, dan AI tidak akan menggantikan jenis kerja ini.

Mengapa saya mempunyai idea ini? Saya berbual dengan tukang batu, dan saya berkata bahawa apabila anda meletakkan jubin, anda perlu memastikan bahawa jubin itu agak rata, mungkin AI tidak boleh melakukannya , tetapi kos yang mungkin diperlukan Agak tinggi, sebagai contoh, rumah yang berbeza mempunyai saiz yang berbeza, dan pemilik mempunyai keperluan yang berbeza untuk meletakkan jubin seramik Pada masa ini, walaupun terdapat mesin, pereka mungkin perlu menghasilkan yang besar jumlah data ukuran sebelum menyuapnya ke mesin Kos di dalamnya juga mungkin agak tinggi.

Sebenarnya, terdapat banyak butiran yang terlibat dalam meletakkan jubin seramik. Jika setiap butiran diekstrak dan diberikan kepada mesin, kosnya akan menjadi sangat tinggi.

Jadi, jika butiran yang terlibat dalam kerja yang anda ceburi adalah sangat rumit, dan setiap perincian mempunyai piawaian yang ketat, kerja jenis ini sukar untuk digantikan oleh AI Bukan sahaja kadar toleransi kesalahan yang rendah, tetapi ia juga berkemungkinan besar nisbah kos kerja AI Kos buruh adalah tinggi.

Apa pendapat anda tentang ini?

Atas ialah kandungan terperinci Peta hala tuju menunjukkan arah aliran AI 'menggantikan' pekerjaan manusia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!