


Mulakan dari awal dan mulakan dengan pantas dengan kemahiran pembungkusan projek PyCharm
Ikhtisar:
Dalam pembangunan Python, membungkus projek ke dalam fail boleh laku ialah langkah yang sangat penting. Ia memudahkan untuk berkongsi dan mengedarkan projek tanpa memasang penterjemah Python dan pakej pergantungan. Sebagai persekitaran pembangunan bersepadu Python yang berkuasa, PyCharm menyediakan petua dan alatan untuk bermula dengan cepat dengan pembungkusan projek. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PyCharm untuk membungkus projek Python anda dari awal dan memberikan contoh kod khusus.
Persediaan:
Sebelum bermula, pastikan anda telah memasang PyCharm dan berjaya mencipta projek Python. Seterusnya, kami akan melakukan langkah demi langkah berikut.
Langkah 1: Cipta fail setup.py
Buka PyCharm, klik kanan folder projek, pilih "Baharu" -> "Fail", dan namakan fail itu "setup.py". Ini ialah fail Python yang menerangkan metadata dan konfigurasi pembungkusan projek.
from setuptools import setup setup( name="project_name", version="1.0", author="Your Name", author_email="your_email@example.com", description="Description of your project", packages=["package1", "package2"], install_requires=["package1", "package2"], entry_points={ "console_scripts": [ "my_command=my_package.__main__:main", ], }, )
Dalam kod sampel di atas, anda perlu mengubah suai yang berikut:
- nama: nama projek
- versi: nombor versi projek
- pengarang: nama pengarang
- email pengarang: e-mel hubungan pengarang perihalan projek:
- pakej: senarai pakej yang perlu disertakan dalam projek
- install_requires: senarai pakej yang bergantung kepada projek
- entry_points: kemasukan baris arahan projek, yang boleh dimulakan melalui
my_command
arahanmy_package
code>utamaFungsi
my_command
命令启动my_package
的main
函数步骤2:配置PyCharm
点击PyCharm顶部菜单栏中的“Run” -> “Edit Configurations”,在弹出窗口中点击“+”按钮,选择“Python” -> “Python Script”。在“Script path”中选中setup.py文件,并在“Script parameters”中添加bdist_egg
Langkah 2: Konfigurasikan PyCharm
bdist_egg
dalam "Parameter skrip", kemudian klik "OK" untuk menyimpan.
Langkah 3: Pakej projek
Langkah 4: Uji hasil pembungkusan
pip install dist/project_name-1.0-py3.8.eggPerhatikan bahawa anda perlu mengubah suai arahan di atas mengikut nama projek dan nombor versi anda. Kemudian, anda boleh menggunakan projek anda dalam persekitaran Python.
Kesimpulan:
Atas ialah kandungan terperinci Cepat kuasai pengetahuan asas pembungkusan projek PyCharm. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.