cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonCepat kuasai pengetahuan asas pembungkusan projek PyCharm

Cepat kuasai pengetahuan asas pembungkusan projek PyCharm

Mulakan dari awal dan mulakan dengan pantas dengan kemahiran pembungkusan projek PyCharm

Ikhtisar:
Dalam pembangunan Python, membungkus projek ke dalam fail boleh laku ialah langkah yang sangat penting. Ia memudahkan untuk berkongsi dan mengedarkan projek tanpa memasang penterjemah Python dan pakej pergantungan. Sebagai persekitaran pembangunan bersepadu Python yang berkuasa, PyCharm menyediakan petua dan alatan untuk bermula dengan cepat dengan pembungkusan projek. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PyCharm untuk membungkus projek Python anda dari awal dan memberikan contoh kod khusus.

Persediaan:
Sebelum bermula, pastikan anda telah memasang PyCharm dan berjaya mencipta projek Python. Seterusnya, kami akan melakukan langkah demi langkah berikut.

Langkah 1: Cipta fail setup.py
Buka PyCharm, klik kanan folder projek, pilih "Baharu" -> "Fail", dan namakan fail itu "setup.py". Ini ialah fail Python yang menerangkan metadata dan konfigurasi pembungkusan projek.

from setuptools import setup

setup(
    name="project_name",
    version="1.0",
    author="Your Name",
    author_email="your_email@example.com",
    description="Description of your project",
    packages=["package1", "package2"],
    install_requires=["package1", "package2"],
    entry_points={
        "console_scripts": [
            "my_command=my_package.__main__:main",
        ],
    },
)

Dalam kod sampel di atas, anda perlu mengubah suai yang berikut:

  • nama: nama projek
  • versi: nombor versi projek
  • pengarang: nama pengarang
  • email pengarang: e-mel hubungan pengarang
  • perihalan projek:
  • pakej: senarai pakej yang perlu disertakan dalam projek
  • install_requires: senarai pakej yang bergantung kepada projek
  • entry_points: kemasukan baris arahan projek, yang boleh dimulakan melalui my_command arahan my_package code>utamaFungsi
my_command命令启动my_packagemain函数

步骤2:配置PyCharm
点击PyCharm顶部菜单栏中的“Run” -> “Edit Configurations”,在弹出窗口中点击“+”按钮,选择“Python” -> “Python Script”。在“Script path”中选中setup.py文件,并在“Script parameters”中添加bdist_eggLangkah 2: Konfigurasikan PyCharm

Klik "Jalankan" -> "Edit Konfigurasi" dalam bar menu atas PyCharm, klik butang "+" dalam tetingkap timbul dan pilih " Python" -> Pilih fail setup.py dalam "Laluan skrip" dan tambah bdist_egg dalam "Parameter skrip", kemudian klik "OK" untuk menyimpan.


Langkah 3: Pakej projek

Klik "Run" -> "Run..." dalam bar menu atas PyCharm untuk memilih konfigurasi run script Python yang baru anda konfigurasikan dan klik "OK". PyCharm secara automatik akan melaksanakan operasi pembungkusan dan menjana folder bernama "dist" di bawah folder projek, yang mengandungi fail telur yang dibungkus.


Langkah 4: Uji hasil pembungkusan

Buka terminal di bawah folder projek dan jalankan arahan berikut untuk memasang fail telur projek:

pip install dist/project_name-1.0-py3.8.egg

Perhatikan bahawa anda perlu mengubah suai arahan di atas mengikut nama projek dan nombor versi anda. Kemudian, anda boleh menggunakan projek anda dalam persekitaran Python.


Kesimpulan:

Dengan menggunakan kemahiran pembungkusan projek permulaan pantas yang disediakan oleh PyCharm, anda boleh membungkus projek Python anda dengan mudah ke dalam fail boleh laku. Artikel ini menerangkan keseluruhan proses daripada mencipta fail setup.py kepada pembungkusan projek dan menyediakan contoh kod terperinci. Saya harap artikel ini dapat membantu anda membungkus projek Python anda dengan jayanya dan berkongsi serta mengedarkan kod anda dengan lebih baik. Selamat belajar! 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Cepat kuasai pengetahuan asas pembungkusan projek PyCharm. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaPython untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanPython vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dalam Tindakan: Contoh dunia nyataPython dalam Tindakan: Contoh dunia nyataApr 18, 2025 am 12:18 AM

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Penggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifPenggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.