Apakah perpustakaan kecerdasan buatan Python?

Perpustakaan kecerdasan buatan Python termasuk: 1. TensorFlow 3. Keras 4. Scikit 6. spaCy 8. Deeplearning4j; . Pengenalan terperinci: 1. TensorFlow, iaitu rangka kerja pembelajaran mendalam sumber terbuka yang dibangunkan oleh Google, yang menyediakan banyak API dan alatan, dsb.

Python ialah salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling biasa digunakan dalam bidang kecerdasan buatan, jadi terdapat banyak perpustakaan Python yang direka khusus untuk tugasan kecerdasan buatan. Berikut ialah beberapa perpustakaan kecerdasan buatan Python yang utama:

1 TensorFlow: Ini ialah rangka kerja pembelajaran mendalam sumber terbuka yang dibangunkan oleh Google Ia menyediakan API dan alatan yang membolehkan pengguna membina dan melatih model rangkaian saraf dengan mudah. TensorFlow menyokong pelbagai platform perkakasan dan boleh dikembangkan dengan mudah kepada persekitaran pengkomputeran teragih berskala besar.

2. PyTorch: Ini adalah satu lagi rangka kerja pembelajaran mendalam yang dibangunkan oleh Facebook Berbanding dengan TensorFlow, ia lebih fleksibel dan lebih mudah digunakan. PyTorch menyokong graf pengiraan dinamik, menjadikannya lebih mudah bagi pengguna untuk membangunkan dan menyahpepijat model.

3 Keras: Ini ialah API rangkaian saraf peringkat tinggi berdasarkan TensorFlow Ia menyediakan API ringkas dan alatan yang mudah digunakan, membolehkan pengguna membina dan melatih model pembelajaran mendalam.

4. Scikit-learn: Ini ialah perpustakaan Python yang direka khas untuk tugasan pembelajaran mesin. Ia menyediakan sejumlah besar algoritma dan alatan, termasuk pengelasan, regresi, pengelompokan, pengurangan dimensi, dll. API Scikit-learn sangat mudah dan mudah digunakan, membolehkan pengguna menjalankan eksperimen pembelajaran mesin dengan cepat.

5 NLTK: Ini ialah perpustakaan Python yang direka khas untuk tugas pemprosesan bahasa semula jadi, termasuk pembahagian perkataan, penandaan sebahagian daripada pertuturan, pengecaman entiti bernama, analisis sentimen, dll. .

6 spaCy: Ini ialah perpustakaan pemprosesan bahasa semula jadi berdasarkan Python Ia menyediakan algoritma dan alatan yang cekap, membolehkan pengguna melakukan tugas dengan mudah seperti pengetegan sebahagian daripada pertuturan, pengecaman entiti yang dinamakan dan analisis sintaks pergantungan.

7 Gensim: Ini ialah perpustakaan Python yang direka khas untuk tugasan pemprosesan bahasa semula jadi dan perlombongan teks, termasuk pemodelan topik, pengiraan persamaan dokumen, analisis sentimen, dll.

8 Deeplearning4j: Ini ialah perpustakaan pembelajaran mendalam berdasarkan Java dan Scala, tetapi ia juga menyediakan antara muka Python. Deeplearning4j menyokong pelbagai platform perkakasan dan boleh dikembangkan dengan mudah kepada persekitaran pengkomputeran teragih berskala besar.

9. PyTorch Geometric: Ini ialah perpustakaan pembelajaran mendalam geometri berdasarkan PyTorch Ia menyediakan API dan alatan yang direka khas untuk rangkaian saraf graf, membolehkan pengguna membangunkan dan melatih rangkaian saraf graf.

10 DGL: Ini ialah perpustakaan rangkaian saraf graf berdasarkan Python Ia menyediakan banyak API dan alatan, termasuk pembinaan rangkaian saraf graf, latihan, inferens, dsb. DGL menyokong pelbagai platform perkakasan dan boleh dikembangkan dengan mudah kepada persekitaran pengkomputeran teragih berskala besar.

Di atas ialah beberapa perpustakaan kecerdasan buatan Python yang utama, tetapi sebenarnya terdapat banyak perpustakaan dan alatan lain untuk dipilih dan digunakan. Perpustakaan dan alatan yang berbeza mempunyai senario dan kelebihan aplikasi mereka yang unik. Pengguna boleh memilih perpustakaan dan alatan yang sesuai mengikut keperluan mereka sendiri.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah perpustakaan kecerdasan buatan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!