Masalah kunci MySQL biasa dan penyelesaiannya
Masalah dan penyelesaian biasa untuk kunci MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan yang menggunakan kunci untuk mencapai kawalan serentak dan memastikan ketekalan dan integriti data. Walau bagaimanapun, penggunaan kunci MySQL juga boleh menyebabkan beberapa masalah. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa masalah kunci MySQL biasa dan menyediakan penyelesaian yang sepadan.
- Masalah jalan buntu
Kebuntuan merujuk kepada dua atau lebih transaksi menunggu sumber masing-masing, mengakibatkan proses tidak dapat meneruskan pelaksanaan. Enjin storan InnoDB MySQL menyediakan mekanisme untuk mengesan dan mengendalikan kebuntuan secara automatik, tetapi dalam aplikasi sebenar, kita masih perlu memberi perhatian untuk mengelakkan kebuntuan.
Penyelesaian:
- Meminimumkan butiran kunci dalam urus niaga untuk mengelak daripada menduduki sumber untuk masa yang lama.
- Menentukan urutan transaksi mendapatkan sumber dan mengakses sumber dalam susunan yang sama untuk mengelakkan kitaran menunggu.
- Tetapkan mekanisme tamat masa dan cuba semula yang sesuai Apabila kebuntuan dikesan, transaksi semasa boleh ditinggalkan dan dicuba semula.
- Masalah penyekatan
Apabila transaksi memegang kunci dan transaksi lain perlu memperoleh kunci yang sama, transaksi ini akan disekat, mengakibatkan kemerosotan prestasi. Dalam senario konkurensi tinggi, masalah penyekatan amat jelas.
Penyelesaian:
- Gunakan tahap kunci yang sesuai. MySQL menyediakan berbilang tahap kunci, seperti kunci peringkat baris, kunci peringkat jadual dan kunci halaman. Pilih tahap kunci dengan munasabah dan optimumkan prestasi mengikut situasi sebenar.
- Lepaskan kunci sebelum melakukan operasi yang memakan masa, yang boleh mengurangkan penyekatan transaksi lain.
- Gunakan mekanisme penguncian tidak menyekat, seperti penguncian optimistik dan penguncian pesimis.
- Masalah urus niaga jangka panjang
Urus niaga jangka panjang akan menyebabkan sumber kunci diduduki untuk masa yang lama, sekali gus mengurangkan keupayaan penyelarasan sistem. Terutama untuk beberapa operasi pertanyaan atau transaksi yang kompleks yang memerlukan pemprosesan data yang banyak, masalah transaksi jangka panjang lebih berkemungkinan berlaku.
Penyelesaian:
- Kurangkan skop transaksi sebanyak mungkin. Pisahkan urus niaga yang besar kepada berbilang urus niaga kecil, setiap satunya hanya mengambil sebahagian daripada sumber.
- Untuk urus niaga baca sahaja, anda boleh menetapkan tahap pengasingan untuk membaca data tidak terikat (Read Uncommitted) untuk mengelakkan mengunci data.
- Gunakan operasi kelompok untuk menggabungkan berbilang operasi bebas menjadi satu transaksi untuk mengurangkan pembukaan dan penyerahan transaksi yang kerap.
Ringkasan
Masalah kunci MySQL amat ketara dalam aplikasi konkurensi tinggi Penggunaan dan pengoptimuman kunci yang munasabah boleh meningkatkan keupayaan dan prestasi sistem dengan ketara. Artikel ini memperkenalkan masalah kebuntuan, masalah penyekatan dan masalah transaksi yang panjang serta menyediakan penyelesaian yang sepadan.
Dalam aplikasi praktikal, kita perlu memilih tahap kunci yang sesuai mengikut situasi tertentu, meminimumkan skop kunci transaksi dan mengawal tempoh transaksi dengan munasabah. Pada masa yang sama, anda juga boleh menggunakan mekanisme penguncian yang tidak menyekat seperti penguncian optimistik dan penguncian pesimis untuk mengelak daripada menduduki sumber untuk masa yang lama.
Melalui langkah-langkah ini, masalah biasa dengan kunci MySQL dapat diselesaikan dengan lebih baik dan prestasi serta kebolehpercayaan sistem dapat dipertingkatkan.
Contoh kod:
Berikut ialah contoh kod yang menggunakan penguncian optimistik untuk mengendalikan konflik serentak:
// 假设有一个名为 orders 的表,其中包含商品的库存数量 // 在使用乐观锁更新库存时,需要增加一个版本号字段 (version) UPDATE orders SET stock = stock - 1, version = version + 1 WHERE id = ${orderId} AND stock > 0 AND version = ${currentVersion};
Kod di atas terlebih dahulu menentukan sama ada kuantiti inventori dan nombor versi memenuhi syarat, dan jika ya, lakukan operasi kemas kini. Penguncian optimis mengelakkan konflik serentak dengan membandingkan nombor versi Jika nombor versi semasa telah diubah suai oleh transaksi lain, operasi kemas kini akan gagal.
Perlu diambil perhatian bahawa dalam aplikasi sebenar, kami juga perlu menangani kegagalan kemas kini, seperti membaca semula kuantiti inventori terkini dan nombor versi, dan mencuba semula operasi.
Atas ialah kandungan terperinci Masalah kunci MySQL biasa dan penyelesaiannya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa