


Langkah-langkah untuk melukis carta mawar menggunakan antara muka ECharts dan Python
Langkah untuk melukis carta mawar menggunakan antara muka ECharts dan Python memerlukan contoh kod khusus
Carta mawar ialah jenis carta yang memaparkan pengedaran data secara intuitif dan digunakan secara meluas dalam visualisasi data. Artikel ini akan memperkenalkan cara melukis carta mawar menggunakan antara muka ECharts dan Python, dan memberikan contoh kod yang sepadan.
Langkah 1: Pasang dan import perpustakaan dan modul yang diperlukan
Pertama, kita perlu memasang perpustakaan dan modul ECharts dan Python yang berkaitan. Anda boleh menggunakan pip untuk memasukkan arahan berikut pada baris arahan untuk memasang:
pip install pyecharts jupyter echarts
Selepas pemasangan selesai, kami boleh mengimport perpustakaan dan modul yang diperlukan dalam skrip Python:
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Pie from pyecharts.globals import ThemeType
Langkah 2: Sediakan data
Mawar rajah perlu menyediakan jejari dan A pengumpulan data yang terdiri daripada sudut. Dalam contoh ini, kami akan menggunakan pengumpulan data yang mengandungi jualan untuk pelbagai jabatan.
data = [("销售部", 1200), ("市场部", 800), ("财务部", 600), ("生产部", 400), ("技术部", 200)]
Langkah 3: Buat contoh carta mawar dan konfigurasikan parameter
Mula-mula, kami mencipta objek contoh carta mawar dan mengkonfigurasi beberapa parameter asas, seperti tajuk carta, legenda, tema, dsb.
rose_chart = ( Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.WESTEROS)) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="部门销售额玫瑰图")) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(font_size=12,formatter="{b}: {c}")) )
Menentukan tema bernama "Western Knights" melalui parameter init_opts
dan menetapkan tajuk carta melalui parameter title_opts
. init_opts
参数指定了一个名为"西部骑士"的主题,通过title_opts
参数设置了图表的标题。
步骤四:添加数据到玫瑰图中
接下来,我们将数据添加到玫瑰图中。通过使用add
函数,我们可以将数据集合添加到图表中,并配置一些显示参数,如角度范围、半径范围等。
rose_chart.add( "", data, radius=["20%", "80%"], center=["50%", "50%"], rosetype="area", label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True), )
在这里,我们设置了半径范围为20%至80%,中心位置为图表的正中央。设置rosetype
参数为"area",表示绘制成面积图,通过label_opts
参数设置标签的显示情况。
步骤五:生成并展示玫瑰图
最后,我们调用render
函数生成玫瑰图,并通过render_notebook
Seterusnya, kami menambah data pada carta mawar. Dengan menggunakan fungsi add
, kami boleh menambah set data pada carta dan mengkonfigurasi beberapa parameter paparan, seperti julat sudut, julat jejari, dsb.
rose_chart.render_notebook()
Di sini, kami menetapkan julat jejari daripada 20% hingga 80%, dan kedudukan tengah ialah tengah carta. Tetapkan parameter rosetype
kepada "kawasan" untuk melukis carta kawasan dan tetapkan paparan label melalui parameter label_opts
.
Langkah 5: Jana dan paparkan carta mawar
Akhir sekali, kami memanggil fungsirender
untuk menjana carta mawar, dan memaparkan carta dalam Buku Nota Jupyter melalui fungsi render_notebook
. from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Pie from pyecharts.globals import ThemeType data = [("销售部", 1200), ("市场部", 800), ("财务部", 600), ("生产部", 400), ("技术部", 200)] rose_chart = ( Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.WESTEROS)) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="部门销售额玫瑰图")) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(font_size=12,formatter="{b}: {c}")) ) rose_chart.add( "", data, radius=["20%", "80%"], center=["50%", "50%"], rosetype="area", label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True), ) rose_chart.render_notebook()Selepas melaksanakan kod di atas, anda boleh melihat carta mawar yang dijana dalam Buku Nota Jupyter. 🎜🎜Ringkasnya, langkah-langkah untuk melukis carta mawar menggunakan antara muka ECharts dan Python terutamanya termasuk: memasang dan mengimport perpustakaan dan modul yang diperlukan, menyediakan data, mencipta contoh carta mawar dan mengkonfigurasi parameter, menambah data pada carta mawar, menjana dan memaparkan Rose ilustrasi. Melalui langkah di atas, kita boleh menggunakan ECharts dan Python dengan mudah untuk melukis carta mawar yang cantik dan intuitif. 🎜🎜Contoh Kod: 🎜rrreee🎜Dengan contoh kod di atas, anda boleh cuba melukis carta mawar dalam persekitaran Python anda sendiri dan melaraskan parameter mengikut keperluan. 🎜
Atas ialah kandungan terperinci Langkah-langkah untuk melukis carta mawar menggunakan antara muka ECharts dan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)