


Langkah-langkah untuk melukis carta corong menggunakan antara muka ECharts dan Python
Langkah untuk melukis carta corong menggunakan antara muka ECharts dan Python
Carta corong ialah carta visual yang digunakan untuk memaparkan berbilang peringkat data Ia biasanya digunakan untuk mewakili kadar penukaran atau nisbah kuantiti setiap peringkat dalam proses . Sebelum menggunakan antara muka ECharts dan Python untuk melukis carta corong, anda perlu memasang perpustakaan dan pemalam yang sepadan, kemudian ikuti langkah di bawah.
Langkah 1: Pasang perpustakaan dan pemalam yang diperlukan
Sebelum menggunakan antara muka ECharts dan Python untuk melukis carta corong, anda perlu memastikan bahawa perpustakaan dan pemalam yang sepadan telah dipasang. Pertama, anda perlu memasang perpustakaan ECharts untuk Python Anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasangnya:
pip install pyecharts
Selain itu, anda juga perlu memasang pemalam echarts-gl yang disediakan secara rasmi oleh ECharts arahan untuk memasangnya:
pip install echarts-gl
Langkah 2: Import perpustakaan dan modul yang diperlukan
Selepas memasang perpustakaan dan pemalam yang diperlukan, anda perlu mengimport perpustakaan dan modul yang sepadan ke dalam program Python, termasuk modul pyecharts dan pyecharts.globals. Contohnya adalah seperti berikut:
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Funnel from pyecharts.globals import ThemeType
Langkah 3: Sediakan data
Sebelum melukis carta corong, Data yang sepadan perlu disediakan. Data boleh disimpan menggunakan senarai atau kamus dalam Python. Katakan terdapat data tentang corong jualan, termasuk nama dan kuantiti setiap peringkat Contohnya adalah seperti berikut:
data = [ ("访问", 15654), ("咨询", 12345), ("订单", 9523), ("点击", 7654), ("展现", 3421) ]
Langkah 4: Konfigurasikan carta corong
Sebelum melukis carta corong, anda perlu membuat konfigurasi yang sepadan, termasuk. tajuk, tema, saiz carta, dsb. Contohnya adalah seperti berikut:
funnel = ( Funnel(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT)) .add( series_name="", data_pair=data, gap=2, tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a} <br/>{b}: {c}"), label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, formatter="{b}: {c}") ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="销售漏斗图", subtitle="数据来源"), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False) ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="inside")) )
Langkah 5: Jana carta corong
Gunakan kaedah pemaparan untuk menjana carta corong ke dalam fail HTML atau paparkannya dalam Buku Nota Jupyter. Contohnya adalah seperti berikut:
funnel.render("funnel_chart.html")
Pada ketika ini, semua langkah melukis carta corong menggunakan antara muka ECharts dan Python telah selesai. Anda boleh mendapatkan carta corong akhir dengan melihat fail HTML yang dijana atau memaparkannya dalam Buku Nota Jupyter.
Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan langkah khusus untuk melukis carta corong menggunakan antara muka ECharts dan Python, dan menyediakan contoh kod yang sepadan. Melalui langkah di atas, anda boleh menggunakan ECharts dan Python dengan mudah untuk melukis carta corong yang cantik dan praktikal untuk memaparkan dan menganalisis data dengan lebih intuitif dan jelas.
Atas ialah kandungan terperinci Langkah-langkah untuk melukis carta corong menggunakan antara muka ECharts dan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)