Bagaimana untuk melaksanakan sistem pengecaman pertuturan dalam talian menggunakan WebSocket dan JavaScript

Cara menggunakan WebSocket dan JavaScript untuk melaksanakan sistem pengecaman pertuturan dalam talian

Pengenalan:
Dengan perkembangan teknologi yang berterusan, teknologi pengecaman pertuturan telah menjadi bahagian penting dalam bidang kecerdasan buatan. Sistem pengecaman pertuturan dalam talian berdasarkan WebSocket dan JavaScript mempunyai ciri kependaman rendah, masa nyata dan platform merentas, dan telah menjadi penyelesaian yang digunakan secara meluas. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan WebSocket dan JavaScript untuk melaksanakan sistem pengecaman pertuturan dalam talian dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami dan menggunakan teknologi ini dengan lebih baik.

1 Pengenalan kepada WebSocket:
WebSocket ialah protokol untuk komunikasi dupleks penuh melalui satu sambungan TCP, yang boleh digunakan untuk penghantaran data masa nyata antara pelanggan dan pelayan. Berbanding dengan protokol HTTP, WebSocket mempunyai kelebihan kependaman rendah dan prestasi masa nyata, dan boleh menyelesaikan masalah kelewatan dan pembaziran sumber yang tinggi yang disebabkan oleh tinjauan panjang HTTP Ia sangat sesuai untuk senario aplikasi dengan keperluan prestasi masa nyata yang tinggi.

2. Gambaran keseluruhan teknologi pengecaman pertuturan:
Teknologi pengecaman pertuturan merujuk kepada proses di mana komputer menukar maklumat suara manusia kepada teks atau arahan yang boleh difahami. Ia merupakan hala tuju penyelidikan yang penting dalam bidang pemprosesan bahasa semula jadi dan kecerdasan buatan, dan digunakan secara meluas dalam pembantu pintar, sistem interaksi suara, transkripsi pertuturan dan bidang lain. Pada masa ini, terdapat banyak enjin pengecaman pertuturan sumber terbuka, seperti API Pertuturan Web Google dan CMU Sphinx Kami boleh melaksanakan sistem pengecaman pertuturan dalam talian berdasarkan enjin ini.

3. Langkah pelaksanaan sistem pengecaman pertuturan dalam talian:

1. Buat sambungan WebSocket:
   Dalam kod JavaScript, anda boleh menggunakan API WebSocket untuk mewujudkan sambungan WebSocket dengan pelayan. Contoh kod khusus adalah seperti berikut:

   var socket = new WebSocket("ws://localhost:8080"); // 这里的地址需要根据实际情况做修改

2. Mulakan enjin pengecaman pertuturan:
   Pilih enjin pengecaman pertuturan yang sesuai berdasarkan keperluan sebenar dan mulakan enjin. Di sini kami mengambil API Pertuturan Web Google sebagai contoh Contoh kod khusus adalah seperti berikut:

   var recognition = new webkitSpeechRecognition();
   recognition.continuous = true; // 设置为连续识别模式
   recognition.interimResults = true; // 允许返回中间结果
   recognition.lang = 'zh-CN'; // 设置识别语言为中文

3. Memproses hasil pengecaman pertuturan:
   Dalam fungsi panggilan balik acara onmessage WebSocket, proses hasil pengecaman yang dikembalikan oleh enjin pengecaman pertuturan. Contoh kod khusus adalah seperti berikut:

   socket.onmessage = function(event) {
     var transcript = event.data; // 获取识别结果
     console.log("识别结果：" + transcript);
     // 在这里可以根据实际需求进行具体的操作，如显示在页面上或者发送到后端进行进一步处理
   };

4. Mulakan pengecaman pertuturan:
   Mulakan proses pengecaman pertuturan melalui kaedah pengecaman.mula, dan hantar data audio melalui WebSocket untuk pengecaman masa nyata. Contoh kod khusus adalah seperti berikut:

   recognition.onstart = function() {
     console.log("开始语音识别");
   };
   
   recognition.onresult = function(event) {
     var interim_transcript = '';
     for (var i = event.resultIndex; i < event.results.length; ++i) {
    if (event.results[i].isFinal) {
      var final_transcript = event.results[i][0].transcript;
      socket.send(final_transcript); // 发送识别结果到服务器
    } else {
      interim_transcript += event.results[i][0].transcript;
    }
     }
   };
   recognition.start();

5. Pemprosesan bahagian pelayan:
   Di bahagian pelayan, selepas menerima data audio yang dihantar oleh pelanggan, ia boleh menggunakan enjin pengecaman pertuturan yang sepadan untuk melaksanakan pengecaman dan mengembalikan hasil pengecaman kepada pelanggan. Di sini kami mengambil rangka kerja Flask Python sebagai contoh Contoh kod khusus adalah seperti berikut:

   from flask import Flask, request
   
   app = Flask(__name__)
   
   @app.route('/', methods=['POST'])
   def transcribe():
    audio_data = request.data
    # 使用语音识别引擎对音频数据进行识别
    transcript = speech_recognition_engine(audio_data)
    return transcript
   
   if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=8080)

Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan WebSocket dan JavaScript untuk melaksanakan sistem pengecaman pertuturan dalam talian dan menyediakan contoh kod khusus. Dengan menggunakan WebSocket untuk mewujudkan sambungan komunikasi masa nyata dengan pelayan dan memanggil enjin pengecaman pertuturan yang sesuai untuk pengecaman masa nyata, kami boleh melaksanakan sistem pengecaman pertuturan dalam talian masa nyata dengan mudah. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca dalam memahami dan mengaplikasikan teknologi ini.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan sistem pengecaman pertuturan dalam talian menggunakan WebSocket dan JavaScript. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!